Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metodichka_k_GOS_2012_1_isp.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
5 Мб
Скачать
☆

2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности

Функция Кобба–Дугласа применяется для прогнозирования объемов производства, она связывает выпуск продукции и затраты.

Функция имеет вид

, (2.3.1)

где – объем производства;

– индекс производственных фондов (основные капиталовложения);

– индекс труда (рабочая сила в сфере материального производства);

– фактор, связанный с техническим прогрессом.

Важный экономический показатель для производственной функции является коэффициент эластичности

, (2.3.2)

где – объем производства;

– затраты -го фактора для производства продукции.

Коэффициент эластичности безразмерен, показывает на сколько процентов изменяется выпуск продукции при изменении на 1% интенсивности затрат соответствующего фактора.

Функция является нелинейной многофакторной регрессионной моделью.

Можно показать, что коэффициенты регрессии и являются коэффициентами эластичности по капиталам и труду.

Задача 2.2.3.1. В таблице приведены данные по объемам выпуска продукции , затрат капитала и труда в некоторой отрасли за 10 лет.

Таблица 3.1

1

2

3

4

5

6

7

9

10

50,0

58,0

37,0

110,0

130,0

120,0

150,0

146,5

310,0

2

5,2

2

6,6

2,5

10,4

5,6

10,4

13,0

2

2

2

4

6

2

6

6

6

Указания:

Использовать функцию Кобба–Дугласа в виде

.

Для определения коэффициентов регрессии , и с помощью логарифмирования перейти к линейной модели.

С помощью метода МНК (см. 2.2.1) построить систему нормальных уравнений и решить ее относительно , и .

2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях

Задача расчета годовой производственной программы может быть поставлена как оптимизационная. Планирование осуществляется в укрупненной номенклатуре, потребность в ресурсах на план также в укрупненных показателях.

В качестве критериев в оптимизационной задаче могут быть приняты:

  • максимизации прибыли от реализации продукции;

  • минимизация прямых затрат на выпуск продукции;

  • максимизация загрузки оборудования, если сбыт продукции не ограничен.

Вначале рассчитывается мощность предприятия, т.е. максимальный выпуск продукции по технологическим линиям при применении прогрессивной технологии.

Критерием выбирается обычно максимизация прибыли, в качестве неизвестной переменной – объем выпуска продукции по технологической линии.

Ограничения возможны по мощности предприятия, по лимитирующим ресурсам.

Модель определяет наиболее выгодные изделия для включения в план предприятия, а также осуществляет распределение изделий по технологическим линиям.

После определения производственной программы осуществляется расчет планов по труду, материально-технического снабжения, а также финансовый план под производственную программу.

Задача 2.2.4.1. Для производства 3 видов изделия ( , , ) используется 3 вида сырья (I, II, III). В модели следует учесть запасы сырья на складах предприятия.

Требуется рассчитать план производства из условия максимизации прибыли. Составить модель и найти план симплекс–методом.

Исходные данные содержатся в таблице.

Таблица 4.1

Тип сырья

Цена сырья (ден. ед.)

Нормы затрат на единицу продукции

Запасы сырья

I

2,0

0,1

0,2

0,4

1100

II

1,0

0,05

0,02

0,02

120

III

3,0

3,0

1,0

2,0

8000

Цена изделия (ден. ед.)

12,25

8,42

10,82

Составьте модель в общем виде. Конечный вид модели

Введением дополнительных переменных , , получите каноническую форму модели.

Симплексные таблицы метода последовательного улучшения плана приведены далее.

Таблица опорного плана имеет вид

Таблица 4.2

3

5

4

0

0

0

Базис

Ресурсы

№

1

0

1100

0,1

0,2

0,4

1

0

0

2

0

120

0,05

0,02

0,02

0

1

0

3

0

8000

3

1

2

0

0

1

0

–3

–5

–4

0

0

0

В базис вводится , из базиса выводится , следующая таблица имеет вид

Таблица 4.3

3

0

4

5

0

0

Базис

Ресурсы

№

1

5

5500

0,5

5

2

1

0

0

2

0

10

0,04

–0,1

–0,02

0

1

0

3

0

2500

2,5

–5

0

0

0

1

27500

–0,5

25

6

0

0

0

В базис вводится , из базиса выводится , последняя таблица получает вид

Таблица 4.4

0

0

4

5

3

0

Базис

Ресурсы

№

1

5

5375

–12,5

6,25

2,25

1

0

0

2

3

250

25

–2,5

–0,5

0

1

0

3

0

1875

–62,5

1,25

1,25

0

0

1

27625

12,5

23,75

5,75

Получаем план ; ; , функция цели .

показывает запас неиспользованного ресурса.