- •1 Программа государственных экзаменов 5
- •2 Методические указания по вопросам программы 7
- •Введение
- •1 Программа государственных экзаменов Математический анализ
- •Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2 Методические указания по вопросам программы
- •2.1 Математический анализ
- •2.1.1 Теоремы Вейерштрасса
- •2.1.3 Теоремы Коши, Ферма
- •2.1.4 Формула Тейлора
- •2.1.2 Теоремы Роля, Лагранжа
- •2.1.5 Длина гладкой кривой
- •2.1.6 Объем тела вращения
- •2.1.7 Площадь поверхности тела вращения
- •2.1.8 Понятие компакта
- •2.1.9 Необходимые и достаточные условия локальных экстремумов
- •2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
- •2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
- •2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
- •2.1.13 Формула Грина
- •2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
- •2.1.15 Формула Стокса
- •2.2 Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2.2.1 Регрессионная модель. Однофакторная модель (построение модели, определение дисперсии, проверка адекватности)
- •2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
- •2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности
- •2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях
- •2.2.5 Модель оптимальной загрузки оборудования для выпуска комплектной продукции. Виды комплектов
- •2.2.6 Математическая обработка результатов опытов в планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования
- •2.2.7 Управление запасами материалов. Типы моделей. Простейшая модель Уилсона
- •2.2.8 Сетевые графики. Критический путь. Оптимизация графика по времени в зависимости от вложенных средств
- •2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
- •2.2.10 Динамическое программирование. Распределение ресурсов между предприятиями головной фирмы
- •2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
- •2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
- •2.2.13 Открытая транспортная задача
- •2.2.14 Матричные игры. Игры и
- •2.2.15 Матричные игры и линейное программирование
- •2.2.16 Методы решения нелинейных уравнений
- •Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
- •Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.17 Методы решения систем линейных уравнений
- •Методика решения систем линейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.18 Нахождение наибольшего по модулю собственного числа матрицы
- •Методика решения задачи нахождения наибольшего собственного значения матрицы
- •2.2.19 Полиномиальное интерполирование
- •2.2.20 Метод наименьших квадратов
- •Применение степенных функций в методе наименьших квадратов
- •Методика решения задачи сглаживания
- •2.2.21 Численное интегрирование
- •Список литературы
2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
Транспортной задачей называется разновидность задач линейного программирования.
Имеется
пунктов производства однородного
продукта с объемами производства
и
пунктов потребления с объемами потребления
.
Известна стоимость перевозки единицы
продукции от
-го
пункта производства до
-го
пункта потребления
.
Требуется составить план перевозок
так, чтобы запасы продукта у поставщиков
были вывезены и удовлетворены потребности
потребителей, при этом стоимость
перевозки должна быть минимальной.
Модель имеет вид
, (2.12.1)
где
– объем перевозок от
-го
поставщика
-му
потребителю.
Удовлетворение вывоза продукта:
,
. (2.12.2)
Удовлетворение потребности получателей продукта
,
, (2.12.3)
. (2.12.4)
Условие разрешимости такой задачи:
, (2.12.5)
т. е. суммарные запасы продукта равны суммарным объемам потребления. Такая задача называется закрытого типа. В противном случае задача открытого типа.
Для решения задачи при условии
(2.12.6)
вводится
фиктивный
поставщик с запасом продукта
. (2.12.7)
Если общий спрос продукта меньше суммарного запаса продукта
, (2.12.8)
то
вводится фиктивный потребитель в
пункт потребления со спросом
. (2.12.9)
Тарифы на доставку продукта фиктивным поставщикам и потребителям назначаются нулевые.
Исходные данные и решение помещается в специальной транспортной таблице.
Планом
называется матрица перевозок
.
Для решения транспортной задачи вначале
составляется опорный план, оценивается
этот план на оптимальность, переходят
к новому плану с меньшими транспортными
затратами.
Опорный план возможно построить методом «северо-западного угла» и методом «минимального элемента».
При методе «минимального элемента» первой загружается клетка с наименьшим тарифом. Далее загружается клетка той же строки (столбца) со следующим по величине тарифом и т.д.
Метод «наименьшего элемента» дает план, более близкий к оптимальному, по сравнению с методом «северо-западного угла».
Задача 2.2.12.1. В резерве железнодорожных станций , и находятся 100, 150 и 50 порожних вагонов, пригодных для перевозки сырья. Зерно находится в 4 пунктах с потребностью вагонов 75, 80, 60 и 85 для перевозки зерна. Стоимость перегона одного вагона от станции до пунктов отражены в таблице.
Составить экономическую модель транспортной задачи из условия минимизации стоимости перегона вагонов. Найти решение методом потенциалов.
Таблица 12.1
|
75 |
80 |
60 |
85 |
|
100 |
6 |
7 5 |
3 60 |
5 35 |
0 |
150 |
1 75 |
2 75 |
5 |
6 |
5 |
50 |
3 |
10 |
20 |
1 50 |
6 |
|
6 |
7 |
3 |
5 |
|
Решение.
Задача является закрытой, т.к. выполняется
.
Для построения опорного плана применен метод «минимального элемента».
Вычисление потенциалов по базисным клеткам
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Проверка
на оптимальность небазисных клеток
Оценки оптимальности удовлетворяют, план оптимален, перераспределения базиса не требуется.
План отражен в матрице
.
Общая стоимость перевозок
денежных
единиц.
