Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
для ст_ Dosligennya operaciy 2013.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
321 Кб
Скачать
☆

Тема 2. «Методика проведення дослідження операцій»

25. Екзогенні змінні – це:

+ величини, значення яких задані поза моделлю;

– величини, значення яких обчислюються при використанні моделі;

– внутрішні змінні;

– змінні, які модель намагається пояснити.

26. Ендогенні змінні – це:

– величини, значення яких задані поза моделлю;

+ величини, значення яких обчислюються при використанні моделі;

– змінні, які модель бере як дані;

– зовнішні змінні.

27. На якому етапі проведення дослідження операцій визначають реєстр цілей:

+ етап визначення мети та значимості цілей;

– етап розбудови математичної моделі;

– етап аналізу рішення математичної моделі;

– етап дослідження стратегій.

28. У послідовності для вирішення задачі дослідження операцій є першим:

– перевірка та коригування моделі;

+ формалізація задачі;

– постановка задачі;

– вибір методу і розв’язання задачі.

29. Результатом створення задачі є створення:

– матеріальної моделі;

– аналогової моделі;

+ концептуальної моделі;

– фізичної моделі.

30. Формалізація задачі – це:

– перетворення обмежень-нерівностей на обмеження-рівності;

– збір статистичних даних;

+ побудова математичної моделі;

– прийняття оптимального рішення.

31. Який етап під час проведення досліджень операцій є першим:

– дослідження стратегій;

+ визначення мети та значимості цілі;

– планування етапів;

– розбудова математичної моделі.

Тема 3. Виробничі функції

32. Мета побудови виробничої функції – проаналізувати і визначити аналітичну залежність між:

+ використовуваними ресурсами і обсягами продукції;

– запасами та обсягами продукції;

– попитом та обсягами продукції;

– попитом та пропозицією продукції.

33. Прогнозування – це:

– процес досягнення майбутньої мети підприємства;

– комплексний план досягнення мети підприємства;

+ передбачення, імовірність появи яких-небудь результатів;

– робоча гіпотеза діяльності фірми.

34. Вперше сформулював задачу оптимального використання виробничих ресурсів і запропонував математичний метод її розв’язання:

– М.П. Бусленко;

– В.С. Михалевич;

+ Л.В. Канторович;

– В.В. Леонт’єв.

35. Об’єктом моделювання економіко-математичних моделей є:

+ економічні процеси;

– математичні процеси;

– фізичні процеси;

– статистичні процеси.

Тема 4. «Методи лінійного програмування. Загальна постановка задачі лінійного програмування»

36. Математична модель загальної задачі лінійного програмування складається із:

– функції мети та обмежень;

+ функції мети та системи обмежень;

– системи функцій та нерівностей обмежень;

– функції мети та нерівностей обмежень.

37. Універсальний метод для розв’язання задач в лінійному програмуванні є:

+ симплекс-метод;

– метод Гаусса;

– метод Гоморрі;

– метод гілок та меж.

38. Процес управління переміщенням функції мети в оптимум – ознака задач:

+ лінійного програмування;

– нелінійного програмування;

– динамічного програмування;

– цілочислового програмування.

39. Множина всіх припустимих рішень системи обмежень задачі лінійного програмування може бути:

+ випуклою;

– не випуклою;

– вгнутою;

– будь-якою.

40. Економічна інтерпретація коефіцієнтів при змінних у нерівностях-обмеженнях у задачі по випуску товарів для максимізації прибутку:

– запаси відповідного ресурсу;

+ норми витрат на і-й товар;

– норми запасів для виробництва і-го товару;

– норми прибутку.

41. До методів лінійного програмування з даних методів не відноситься:

+ метод множників Лагранжа;

– симплекс – метод;

– метод потенціалів;

– розподільний метод.

42. Якщо система рівнянь – обмежень в задачі лінійного програмування має кількість рішень більше одного, то така система є:

– визначена;

– невизначена;

+ сумісна;

– несумісна.

43. Якщо у функції мети змінити знаки коефіцієнтів на протилежні:

– функція мети стає рівною нулю;

+ функція мети змінює своє спрямування (максимізація – мінімізація);

– функція мети стає рівною нескінченості;

– функція мети не змінюється.

44. Сумісна система, яка мас одне рішення для кожної змінної, є системою:

– невизначеною;

+ визначеною;

– нескінченною;

– оптимальною.

45. Який метод розв’язання прямої задачі автоматично надає розв’язок для двоїстої задачі:

– метод намірів і реалізацій;

+ симплекс-метод;

– метод множників Лагранжа;

– метод гілок та меж.

46. В якому році вперше з’явився термін «лінійне програмування»:

+ 1951;

– 1851;

– 1604;

– 1723.

47. До методів лінійного програмування належить:

– метод множників Лагранжа:

– метод Куна-Такера;

– градієнтний метод;

+ метод потенціалів.

48. Задачу максимізації лінійного програмування з економічної точки зору можна розглядати як:

– частку кожного з ресурсів;

+ задачу розподілу ресурсів;

– задачу розподілу обмежених ресурсів;

– задачу розподілу надлишкових ресурсів.

49. Який перший кроки слід здійснити для вирішення задачі лінійного програмування в MS Excel за допомогою функції Solver:

– ввести обмеження в Solver;

+ оформити дані у вигляді таблиці;

– ввести параметри цільової функції в Solver;

– записати формули розрахунків у комірки.

50. Під час складання звіту за результатами в MS Excel статус комірки «Связанное» означає, що:

+ ресурс використано повністю;

– ресурс використано не повністю;

– ресурсу недостатньо для задоволення вимог задачі оптимізації;

– є надлишки ресурсу.

51. Задача лінійного програмування передбачає отримання максимальною виторгу від виробництва двох товарів. Яку функцію MS Excel потрібно застосувати для реалізації завдання:

+ Solver;

– Analysis Tool pack - VBA;

– SUM;

– ASINH.

52. Оптимальні рішення завдань ЛП розташовані:

– в крайній точці області допустимих розв’язків;

+ на межі області допустимих розв’язків;

– у внутрішній точні області допустимих розв’язків;

– у будь-якій точці.

53. Чи відрізняється розв’язок задачі лінійного програмування, отриманий за допомогою MathCAD та MS Excel:

– MathCad завищує значення;

– MS Excel завищує значення;

– MathCad занижує значення;

+ не відрізняються.

54. Які типи звітів можна створити за допомогою надбудови Solver:

+ звіт за стійкістю;

– звіт за цільовою функцією;

– звіт за оптимальною функцією;

– звіт по змінних.

55. Які типи звітів можна створити за допомогою діалогового вікна «Пошук рішення»:

– звіт за цільовою функцією;

+ звіт за результатами;

– звіт за оптимальною функцією;

– не має правильної відповіді.

56. За допомогою надбудови Solver можна створити наступні типи звітів:

– звіт за цільовою функцією;

– звіт за оптимальною функцією;

+ звіт по межах;

– звіт по змінних.

57. Система лінійних рівнянь називається сумісною, якщо:

– існує безліч рішень лише для всіх змінних;

+ існує хоча б одне рішення для кожної змінної;

– існує безліч рішень лише для однієї змінної;

– не існує жодного рішення для кожної змінної.

58. Надбудова «Пошук рішення» у Microsoft Excel призначена для розв’язання задач:

– динамічного програмування;

+ лінійного програмування;

– квадратичного програмування;

– стохастичного програмування.

59. Основоположником симплексного методу рішення задач лінійного програмування вважають:

+ Дж. Данцига;

– В.В. Леонт’єва;

– Л.В. Канторовича;

– Р. Уілсона.

60. Всі точки простору допустимих рішень задачі лінійного програмування задовольняють:

– хоча б одному обмеженню;

– двом обмеженням;

+ одночасно всім обмеженням;

– двом обмеженням і цільовій функції.

61. Зміна цільової функції чи коефіцієнтів цільової функції в задачі лінійного програмування в деяких межах:

– обов’язково приведе до зміни оптимального рішення;

+ не приведе до зміни оптимального рішення, але приведе до зміни значення самої цільової функції;

– приведе до зміни обмежень задачі;

– не приведе до зміни обмежень задачі.

62. Планування – це:

+ процес визначення майбутнього організації;

– методи досягнення цілей організації;

– вибір дій фірми з досягнення поставленої мети;

– набір прийомів і методів з досягнення завдань фірми.

63. Тип обмеження в канонічній формі задачі лінійного програмування може бути:

+ тільки типу =;

– будь-якого;

– тільки типу ≤;

– тільки типу ≥.

64. Тип обмеження в стандартній формі задачі лінійного програмування може бути:

– тільки типу =;

+ тільки типу = і ≤;

– тільки типу ≤;

– тільки типу ≥.

65. Тип обмеження в загальній формі задачі лінійного програмування може бути:

– тільки типу =;

– тільки типу ≤;

+ будь-якого;

– тільки типу ≥.

66. Яким методом вирішуються задачі лінійного програмування:

– розподільним;

– діагональним;

– апроксимації;

+ симплексним.

67. Об'єктивно обумовлені оцінки показують:

– як змінюються відповідні змінні;

– як змінюється обсяг обмежень;

– як змінюються базисні змінні;

+ як змінюється обсяг цільової функції.

68. Розв'язуючий елемент симплексної таблиці розраховується за формулою:

+ ;

– ;

– ;

– .

69. Елементи розв'язуючої строки симплексної таблиці розраховується за формулою:

– ;

– ;

– ;

+ .

70. Елементи розв'язуючого стовпця симплексної таблиці розраховується за формулою:

– ;

+ ;

– ;

– .

71. Довільний елемент симплексної таблиці розраховується за формулою:

+ ;

– ;

– ;

– .

72. Симплексне відношення розраховується за формулою:

– ;

– ;

– ;

+ .

73. Елементи цільової строки під час вирішення задач симплексним методом зі штучним базисом розраховують за формулою:

– ;

– ;

+ ;

– .

74. Розв'язуючий стовпець при розв'язку задач на min визначається по:

+ найбільшому позитивному коефіцієнту цільової строки при вільних змінних;

– найменшому позитивному коефіцієнту цільової строки при вільних змінних;

– найбільшому негативному коефіцієнту цільової строки при вільних змінних;

– найменшому негативному коефіцієнту цільової строки при вільних змінних.

75. Розв'язуючий стовпець при розв'язку задач на mах визначається по:

– найбільшому негативному коефіцієнту цільової строки при вільних змінних;

+ найбільшому по абсолютній величині негативному коефіцієнті цільової строки при вільних змінних;

– найменшому позитивному коефіцієнту цільовий строки при вільних змінних;

– найменшому негативному коефіцієнту цільовий строки при вільних змінних.

76. Основними називаються змінні, які:

– введені під час приведення задачі до канонічної форми;

– введені для визначення додаткових показників;

+ введені при постановці задачі;

– дорівнюють нулю.

77. Додатковими називаються змінні, які:

+ введені при приведенні задачі до канонічної форми;

– введені при постановці задачі;

– введені для визначення додаткових показників;

– дорівнюють нулю.

78. Допоміжними називаються змінні, які:

– введені при приведенні задачі до канонічної форми;

– введені при постановці задачі;

+ введені для визначення додаткових показників;

– дорівнюють нулю.

79. Вільними називаються змінні, які:

– введені при приведенні задачі до канонічної форми;

– введені при постановці задачі;

– введені для визначення додаткових показників;

+ дорівнюють нулю.

80. Основними називаються обмеження, які:

+ охоплюють усі змінні;

– охоплюють допоміжні змінні;

– охоплюють додаткові змінні;

– охоплюють групи змінних.

81. Додатковими називаються обмеження, які:

+ охоплюють усі змінні;

– охоплюють окремі або групи змінних;

– охоплюють додаткові змінні;

– охоплюють групи змінних.

82. Система обмежень до канонічної форми приводиться шляхом:

– зміни знаків коефіцієнтів на протилежні;

+ введення додаткових змінних величин;

– переносу правої частини обмежень у ліву;

– введення фіктивних змінних величин.

83. Рішення задачі лінійного програмування називається оптимальним, якщо:

– базисні змінні рівняються вільним змінним;

– базисні змінні не рівняються вільним змінним;

+ цільова функція досягає екстремуму;

– не задовольняє вимогам системи обмежень.

84. Рішення задачі лінійного програмування називається допустимим, якщо:

– базисні змінні рівняються вільним змінним;

– базисні змінні не рівняються вільним змінним;

– цільова функція досягає екстремуму;

+ задовольняє вимогам системи обмежень.

85. Економічний зміст додаткових змінних в обмеженнях по ресурсах - це:

+ невикористані ресурси;

– покупні ресурси;

– надлишок ресурсів;

– нестача ресурсів.