- •21 Вопрос. Основные системы показателей рс Теоретические вопросы построения и особенности системы показателей региональной статистики
- •Система показателей региональной статистики
- •20 Вопрос. Особенности методологии рс Классификации и группировки в региональной статистике
- •Территориальные ряды
- •Метод парных сравнений территориальных индикаторов
- •Непараметрические методы снижения размерности региональной статистической информации
- •Территориальные индексы
- •Показатели результатов финансовой деятельности предприятий и организаций.
- •3. Показатели результатов финансовой деятельности кредитных организаций и страховых компаний.
- •4. Показатели финансового состояния предприятий и организаций.
Метод парных сравнений территориальных индикаторов
Одним из основных приемов регионального анализа экономических и социальных явлений служит сравнение, сопоставление территориально распределенных статистических данных. Сравнение явлений нередко означает их измерение; в результате сравнений обеспечивается качественно новый уровень оценки значений показателей социально-экономического развития регионов.
Главная цель сравнения - упорядочение объектов или представлений о них, их систематизация и шкалирование. В практической деятельности сравнение является инструментом выбора наиболее предпочтительных вариантов развития, например, выбора объекта для территориального размещения инвестиций.
Суть сравнительного анализа состоит в осуществлении парных сравнений значений изучаемого показателя двух отдельно взятых регионов. В теории статистики этот метод анализа известен под названием «метод относительных величин» или «построение относительных величин сравнения». Процедура вычисления последних состоит в сопоставлении между собой одноименных показателей, относящихся к различным объектам (в региональной статистике речь идет о регионах).
Таким образом, парные сравнения показателей регионов осуществляются по принципу:
(5.2)
где
- относительная величина территориального
сравнения;
и
-
показатели двух сравниваемых объектов.
В знаменателе дроби можно располагать показатели эталонного (конкурирующего, соседнего) региона либо среднее по совокупности значение показателя (среднее по федеральному округу, среднее по стране).
При осуществлении парных сравнений особое внимание акцентируется на обеспечении сопоставимости показателей сравниваемых регионов по методологии их исчисления, во времени и территориальной сопоставимости.
Данные таблицы 5.2 позволяют осуществить парные сравнения показателей потребления продуктов питания на душу населения между различными регионами Приволжского федерального округа (ПФО).
Сравнение индикаторов потребления в Оренбургской области с индикаторами Нижегородской области позволяет сделать вывод о том, что потребление хлебопродуктов в Оренбургской области на 22,5% выше, чем в Нижегородской области, потребление мяса и мясопродуктов выше на 19%. В Оренбургской области значительно выше, чем в Нижегородской области, потребление картофеля, овощей и бахчевых культур. По потреблению сахара в Оренбургской области значения показателей ниже, чем в Нижегородской области.
Более устойчивыми являются результаты сравнений индикаторов потребления продуктов питания на душу населения Оренбургской области с средними значениями по Российской Федерации и Приволжскому федеральному округу. Потребление всех продуктов питания в Оренбургской области, за исключением потребления сахара, выше средних показателей их потребления в РФ: по потреблению хлебопродуктов на 5%, по потреблению картофеля на 2%, по потреблению овощей и продовольственных бахчевых культур на 49%, по потреблению мяса и мясопродуктов на 8%; по потреблению молока и молочных продуктов на 32% и т.д.
В межрегиональном сравнительном анализе могут применяться и другие варианты парных сравнений. При выборе методических приемов парных сравнений следует учитывать, что результаты отдельных сравнений могут иметь различное смысловое значение. Например, при формировании семейной потребительской корзины члены домохозяйств руководствуются различными критериями оптимизации размеров потребления хлеба и хлебопродуктов, с одной стороны, и мяса и мясопродуктов - с другой. Они стремятся к снижению потребления менее калорийных продуктов и, соответственно, к увеличению более качественных и более калорийных продуктов.
Таблица 5.2 - Потребление продуктов питания в регионах Приволжского федерального округа на душу населения, кг
Регион |
Хлебных продуктов |
Картофеля |
Овощей и продовольственных бахчевых культур |
Мяса и мясопродуктов |
Молока и молочных продуктов |
Яиц (шт.) |
Сахара |
Растительного масла |
Российская Федерация |
119 |
128 |
99 |
53 |
233 |
242 |
37 |
11,6 |
Приволжский федеральный округ |
119 |
148 |
99 |
53 |
276 |
255 |
36 |
12,0 |
Республика Башкортостан |
121 |
179 |
79 |
62 |
358 |
262 |
42 |
9,0 |
Республика Марий Эл |
129 |
245 |
108 |
48 |
289 |
198 |
31 |
11,1 |
Республика Мордовия |
122 |
172 |
82 |
51 |
302 |
275 |
43 |
7,2 |
Республика Татарстан |
128 |
219 |
81 |
57 |
334 |
282 |
45 |
12,9 |
Удмуртская Республика |
117 |
140 |
99 |
50 |
258 |
221 |
28 |
7,9 |
Чувашская Республика |
119 |
174 |
103 |
52 |
255 |
234 |
29 |
5,6 |
Кировская область |
131 |
115 |
119 |
55 |
288 |
248 |
29 |
10,2 |
Нижегородская область |
102 |
88 |
111 |
48 |
209 |
248 |
33 |
12,6 |
Оренбургская область |
125 |
130 |
148 |
57 |
307 |
287 |
29 |
15,5 |
Пензенская область |
108 |
163 |
90 |
50 |
253 |
205 |
43 |
9,0 |
Пермская область |
132 |
115 |
138 |
52 |
228 |
254 |
35 |
11,8 |
Самарская область |
110 |
138 |
88 |
52 |
240 |
238 |
34 |
13,7 |
Саратовская область |
123 |
118 |
77 |
54 |
275 |
280 |
27 |
21,2 |
Ульяновская область |
104 |
133 |
86 |
44 |
207 |
242 |
44 |
8,0 |
Одним из наиболее привлекательных вариантов выбора базы сравнения служит ориентация на так называемые «наилучшие» значения показателей. К наилучшим относятся наибольшие значения индикаторов, если потребитель заинтересован в увеличении объемов потребления соответствующих продуктов питания, а также наименьшие значения индикаторов, если потребитель стремится к снижению потребления:
, (5.3)
если наилучший показатель – максимальное значение признака;
, (5.4)
если наилучший показатель – минимальное значение признака,
где i=1, 2, 3... n - сравниваемые территории;
j = 1, 2, 3 ... k - сравниваемые показатели.
Чем ближе к 100% значение полученной относительной величины территориального сравнения (tij), тем ближе значение сравниваемого j-го показателя i-го региона приближается к значению показателя в лидирующем регионе.
Таблица 5.3 - Потребление продуктов питания по регионам Приволжского федерального округа в среднем на душу населения в год, в % к наилучшим значениям
Регион |
Хлебных продуктов |
Картофеля |
Овощей и продовольственных бахчевых культур |
Мяса и мясопродуктов |
Молока и молочных продуктов |
Яиц (шт) |
Сахара |
Растительного масла |
Республика Башкортостан |
91,7 |
73,1 |
53,4 |
100,0 |
100,0 |
91,3 |
93,3 |
42,5 |
Республика Марий Эл |
97,7 |
100,0 |
73,0 |
77,4 |
80,7 |
69,0 |
68,9 |
52,4 |
Республика Мордовия |
92,4 |
70,2 |
55,4 |
82,3 |
84,4 |
95,8 |
95,6 |
34,0 |
Республика Татарстан |
97,0 |
89,4 |
54,7 |
91,9 |
93,3 |
98,3 |
100,0 |
60,8 |
Удмуртская Республика |
88,6 |
57,1 |
66,9 |
80,6 |
72,1 |
77,0 |
62,2 |
37,3 |
Чувашская Республика |
90,2 |
71,0 |
69,6 |
83,9 |
71,2 |
81,5 |
64,4 |
26,4 |
Кировская область |
99,2 |
46,9 |
80,4 |
88,7 |
80,4 |
86,4 |
64,4 |
48,1 |
Нижегородская область |
77,3 |
35,9 |
75,0 |
77,4 |
58,4 |
86,4 |
73,3 |
59,4 |
Оренбургская область |
94,7 |
53,1 |
100,0 |
91,9 |
85,8 |
100,0 |
64,4 |
73,1 |
Пензенская область |
81,8 |
66,5 |
60,8 |
80,6 |
70,7 |
71,4 |
95,6 |
42,5 |
Пермская область |
100,0 |
46,9 |
93,2 |
83,9 |
63,7 |
88,5 |
77,8 |
55,7 |
Самарская область |
83,3 |
56,3 |
59,5 |
83,9 |
67,0 |
82,9 |
75,6 |
64,6 |
Саратовская область |
93,2 |
48,2 |
52,0 |
87,1 |
76,8 |
97,6 |
60,0 |
100,0 |
Ульяновская область |
78,8 |
54,3 |
58,1 |
71,0 |
57,8 |
84,3 |
97,8 |
37,7 |
В таблице 5.3 приведены результаты парных сравнений показателей потребления продуктов питания на душу населения в регионах ПФО в сравнении с наилучшими показателями. К таковым в большей части относятся показатели потребления Республики Татарстан, Оренбургской области и Республики Башкортостан.
Изложенная методическая схема парного сравнительного анализа являете началом сложной процедуры многомерных сравнений.
