- •Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве
- •Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •Деление отрезка в заданном отношении. Понятие деления отрезка в данном отношении
- •Формулы деления отрезка в данном отношении на плоскости
- •Формулы координат середины отрезка
- •Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •Действия с геометрическими векторами в координатной форме.
- •Признак коллинеарности векторов.
- •Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства.
- •Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •Каноническое и параметрическое уравнения прямой в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости в пространстве.
- •Решение неравенств на плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости.
- •Векторное произведение векторов и его свойства.
- •Формулы вычисления векторного произведения векторов
- •Свойства векторного произведения векторов
- •Запись векторного произведения векторов с помощью определителя.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Решение систем линейных уравнений с помощью векторного произведения.
- •Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.
- •Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •Транспонирование и его свойства.
- •Система линейных уравнений и её решение.
- •Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •О днородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.??????????
- •Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •Теорема условия существования обратной матрицы Для того чтобы матрица имела обратную матрицу необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной.
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Формулы Крамера.
- •Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •Базис линейного пространства. Примеры.
- •Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная оболочка векторов.
- •Векторное представление системы линейных уравнений.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •Евклидовое пространство.
- •Нормируемое пространство.
- •Ортогональное дополнение и его свойства.
- •Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •Линейная балансовая модель.
- •Модель международной торговли.
- •Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •Матрица линейного оператора
- •Взаимно однозначные отображения.
- •Произведение операторов. Обратный оператор.
- •Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •Произведение линейных отображений.
Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
Произведением
вектора
на
число
называется
вектор, получающийся из вектора
растяжением
(при
)
или сжатием (при
)
в
раз,
причём направление вектора
сохраняется,
если
,
и меняется на противоположное, если
.
(Рис. 2)
Из
определения следует, что
векторы
и
=
всегда
расположены на одной или на параллельных
прямых. Такие векторы называютсяколлинеарными.
(Можно говорить также, что эти векторы
параллельны, однако в векторной алгебре
принято говорить "коллинеарны".)
Справедливо и обратное утверждение:
если векторы
и
коллинеарны,
то они связаны отношением
.
(1)
Следовательно, равенство (1) выражает условие коллинеарности двух векторов.
С
уммой векторов
и
называется
вектор
,
начало которого совпадает с началом
вектора
,
а конец - с концом вектора
,
при условии, что начало вектора
приложено
к концу вектора
.
(Рис. 3)
Э
то
определение может быть распределено
на любое конечное число векторов. Пусть
в пространстве даны n свободных
векторов
.
Если к концу вектора
приложить
начало вектора
,
а к концу вектора
-
начало вектора
и
т.д. и, наконец, к концу вектора
-
начало вектора
,
то суммой этих векторов служит замыкающий
вектор
,
начало которого совпадает с началом
первого вектора
,
а конец - с концом последнего вектора
.
(Рис. 4)
Слагаемые
называются
составляющими вектора
,
а сформулированное правило - правилом
многоугольника.
Этот многоугольник может и не быть
плоским.
При
умножении вектора
на
число -1 получается противоположный
вектор
.
Векторы
и
имеют
одинаковые длины и противоположные
направления. Их сумма
даёт нулевой
вектор,
длина которого равна нулю. Направление
нулевого вектора не определено.
В
векторной алгебре нет необходимости
рассматривать отдельно операцию
вычитания: вычесть из вектора
вектор
означает
прибавить к вектору
противоположный
вектор
,
т.е.
Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
Выделим на корд.осях единичные векторы: I,j,k. Выберем произв.вектор а пространства и совместим его начало с началом коорд: а=ОМ. Найдем проекции вектора а на коорд оси. Проведем через конец вектора ОМ плоскочти, параллельные координатным плоскостям. Точки пересеч этих плоскостей с осями обозначим через М1,М2,М3. Получим прямоуг парал-пед,одной из диагоналей которого является вектор ОМ. По опред суммы векторв находим: а=ОМ1+M1N+NM. А так как M1N=OM2, NM=OM3,то а=ОМ1+ОМ2+ОМ3. ОМ1=|ОМ1|i и тд. Обозначим проекции вектора на оси|ОМ1|=аy итд. В итоге получается: a=ax на i+ay на j+ az на k.
Действия с геометрическими векторами в координатной форме.
П
усть
даны два вектора
и
,
заданные своими проекциями:
и
ли
или
У
кажем
действия над этими векторами.
1
.Сложение:
или, что то же
т
.е.
при сложении двух векторов одноимённые
координаты складываются.
2
.Вычитание:
или, что то же,
т
.е.
при вычитании двух векторов одноимённые
координаты вычитаются.
3
.Умножение
вектора на число:
или, что то же
т.е. при умножении вектора на число все координаты умножаются на это число
