- •Оглавление
- •Глава 1. Жизненный цикл программного обеспечения ……………………………………………43
- •Глава 2. Методические аспекты
- •Глава 3. Моделирование бизнес-процессов
- •Глава 4. Анализ и проектирование
- •Глава 5. Технологии создания программного
- •Глава 6. Оценка трудоемкости создания
- •Глава 7. Особенности современных проектов ........527
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1 жизненный цикл программного обеспечения
- •Нормативно-методическое обеспечение создания по
- •Стандарт жизненного цикла по
- •Основные процессы жц по
- •Вспомогательные процессы жизненного цикла по
- •Организационные процессы жизненного цикла по
- •Взаимосвязь между процессами жц по
- •Модели жизненного цикла по
- •Каскадная модель жц
- •Итерационная модель жизненного цикла
- •Методика spmn
- •Пример процесса «управление требованиями»
- •Пример процесса «управление конфигурацией по»
- •Общие принципы проектирования систем
- •Визуальное моделирование
- •Структурные методы анализа и проектирования по
- •Метод функционального моделирования
- •Описание типов связей
- •Моделирования процессов idef3
- •Типы связей idef3
- •Типы соединений
- •Моделирование потоков данных
- •Количественный анализ диаграмм
- •Сравнительный анализ sadt-моделей и диаграмм потоков данных
- •Моделирование данных
- •Объектно-ориентированные методы анализа и проектирования по
- •Основные принципы построения объектной модели
- •Основные элементы объектной модели
- •Значения мощности
- •Унифицированный язык моделирования uml
- •Диаграммы вариантов использования
- •Диаграммы взаимодействия
- •Диаграммы классов
- •Диаграммы состояний
- •Диаграммы деятельности
- •Диаграммы компонентов
- •Диаграммы размещения
- •Механизмы расширения uml
- •Количественный анализ диаграмм uml
- •Основные элементы языка uml
- •Основные типы связей языка uml
- •Диапазоны оценок для диаграмм uml
- •Образцы
- •Сопоставление и взаимосвязь структурного и объектно-ориентированного подходов
- •Структурный (процессный) подход к моделированию бизнес-процессов
- •Принципы процессного подхода
- •Применение диаграмм потоков данных
- •Система моделирования aris
- •Метод ericsson-penker21
- •Пример использвания процессного подхода
- •История болезни пациента
- •Спецификация структур данных
- •Построение диаграмм потоков данных нулевого и последующих уровней
- •Объектно-ориентированный подход к моделированию бизнес-процессов
- •Методика моделирования
- •Пример использования объектно-ориентированного подхода
- •Пример спецификации требований к программному обеспечению
- •Пример структурного проектирования по
- •Построение диаграмм системных процессов и диаграмм последовательностей экранных форм
- •Объектно-ориентированный анализ
- •Архитектурный анализ
- •Анализ вариантов использования
- •Объектно-ориентированное проектирование
- •Проектирование архитектуры системы
- •Проектирование элементов системы
- •Глава 5 технологии создания программного обеспечения
- •Определение технологии
- •Общие требования, предъявляемые
- •Внедрение тс по в организации
- •Общие сведения
- •Определение потребностей в тс по
- •Оценка и выбор тс по
- •Критерии оценки и выбора тс по
- •Выполнение пилотного проекта
- •Практическое внедрение тс по
- •Примеры тс по
- •Технология rup (rational unified process)
- •Технология oracle
- •Технология borland
- •Технология computer associates
- •Глава 6 оценка трудоемкости создания программного обеспечения
- •Методы оценки и их классификация
- •Методика оценки трудоемкости разработки по на основе функциональных точек
- •Определение функциональных типов
- •Определение количества и сложности функциональных типов по данным
- •Сложность ilf и eif
- •Определение количества и сложности транзакционных функциональных типов
- •Подсчет количества функциональных точек
- •Зависимость количества fp от сложности функционального типа
- •Коммуникации данных
- •Распределенная обработка данных
- •Сложность ei
- •Сложность ео
- •Производительность
- •Эксплуатационные ограничения
- •Частота транзакций
- •Ввод данных в режиме «онлайн»
- •Эффективность работы конечных пользователей1
- •Онлайновое обновление
- •Сложная обработка31
- •Повторное использование
- •Простота установки
- •Простота эксплуатации
- •Количество возможных установок на различных платформах
- •Гибкость32
- •Оценка трудоемкости разработки
- •Размер программного обеспечения в fp и loc
- •Распределение временных затрат по стадиям для маленьких и больших проектов
- •Статистические данные
- •Статистические (регрессионные) модели
- •Группа процессов
- •Определение весовых показателей вариантов использования
- •Определение технической сложности проекта
- •Определение уровня квалификации разработчиков
- •Оценка трудоемкости проекта
- •Методы, основанные на экспертных оценках
- •Метод дельфи
- •Метод декомпозиции работ
- •Средства оценки трудоемкости
- •Планирование итерационного процесса создания по
- •Глава 7 особенности современных проектов
- •Категории «безнадежных» проектов
- •Причины, порождающие «безнадежные» проекты
- •Причины разногласий между участниками проекта
- •Переговоры в «безнадежном» проекте
- •Человеческий фактор в «безнадежных» проектах
- •Процессы в «безнадежных» проектах
- •Динамика процессов
- •Контроль над продвижением проекта
- •Технология и инструментальные средства «безнадежных» проектов
- •Дополнительная литература
- •Краткий словарь терминов
- •Список основных сокращений
Глава 7 особенности современных проектов
Прочитав эту главу, вы узнаете:
В каких условиях выполняется большинство современных проектов создания ПО.
Какую роль играет человеческий фактор в «безнадежных» проектах.
Какие процессы, средства и технологии являются предпочтительными в «безнадежных» проектах.
В последнее время множество проектов создания ПО выполняется в экстремальных условиях. Независимо от причин такие «смертельные марши» (по определению Эдварда Йордона, одного из ведущих мировых консультантов), или «безнадежные» проекты, предъявляют особые требования к используемым методам управления, технологиям и средствам. Эти требования наиболее полно (и не без юмора) изложены в книге Эдварда Йордона «Death March»36, выпущенной издательством Prentice-Hall в 1997 г. и в 2003 г. (второе издание).
7.1.
Категории «безнадежных» проектов
Далеко не все «безнадежные» проекты одинаковы; помимо ограничений в планах, штатах, бюджете и функциональности, они могут иметь различные масштабы, формы и другие особенности.
Наиболее важной отличительной характеристикой «безнадежного» проекта является его масштаб. В зависимости от масштаба можно выделить четыре категории проектов:
небольшие проекты — проектная команда включает менее 10 человек, работает в исключительно неблагоприятных условиях и должна завершить проект в срок от 3 до 6 месяцев;
средние проекты - проектная команда включает от 20 до 30 человек, протяженность проекта составляет 1—2 года;
крупномасштабные проекты - проектная команда включает от 100 до 300 человек, протяженность проекта составляет 3-5 лет;
гигантские проекты — в проекте участвует армия разработчиков от 1000 до 2000 человек и более (включающая, как правило, консультантов и соисполнителей), протяженность проекта составляет 7—10 лет.
Небольшие проекты являются наиболее распространенной категорией, и шансы на их успешное завершение наиболее высоки. Для средних проектов они заметно ниже, а для крупномасштабных проектов почти равны нулю. В больших проектных командах трудно поддерживать дух сплоченности. Причем решающее значение имеет не только число участников проекта, но и временная протяженность: 80-часовую рабочую неделю в течение 6 месяцев еще можно вытерпеть, но если работать так в течение двух лет, могут возникнуть проблемы.
До сих пор остались без ответа вопросы, почему вполне разумные организации предпринимают подобные проекты и почему разумные менеджеры и технические специалисты соглашаются в них участвовать. Эти вопросы будут рассмотрены ниже.
7.2.
Причины, порождающие «безнадежные» проекты
Такие проекты порождаются самыми различными причинами:
высокая конкуренция, вызванная появлением новых компаний на рынке или новых технологий;
сильное воздействие неожиданных правительственных решений;
неожиданный и (или) незапланированный кризис;
политические «игры» высшего руководства;
наивный оптимизм и менталитет первопроходцев у неопытных разработчиков.
Многие «безнадежные» проекты связаны с применением в первый раз новых технологий. Достаточно вспомнить первые проекты, связанные с объектно-ориентированной технологией, технологией «клиент-сервер», реляционными базами данных или Internet. Некоторые из них носили экспериментальный характер и имели целью извлечение потенциальных выгод из новой технологии, однако другие, вероятно, были ответом конкурентам, внедрившим такую же технологию. В последнем случае такие проекты могут быть непомерно большими, а также отягощенными чрезвычайно агрессивными планами и бюджетами.
В то же время самым серьезным фактором «безнадежности» проекта, помимо его масштаба, плана и бюджета, является попытка использовать неопробованную технологию в критически важных приложениях. Даже если технология в принципе применима, она может не годиться для крупномасштабного применения; никто не знает, как использовать ее преимущества и избежать ее недостатков; у поставщика нет опыта ее поддержки и т.п.
Наиболее распространенные причины, побуждающие разработчиков участвовать в «безнадежных» проектах, можно охарактеризовать следующим образом:
высокое вознаграждение;
синдром покорителей Эвереста;
наивность и оптимизм молодости;
угроза безработицы;
возможность будущей карьеры;
возможность победить бюрократию.
Наилучший пример данной ситуации — это работа в начинающей компании. Если заверить участников проекта, что его успех принесет компании всеобщую известность, а им поможет стать миллионерами, то они с радостью будут работать до изнеможения. Конечно, они могут отдавать себе отчет в рискованности этой затеи, но, поскольку многие верят, что они всемогущи и бессмертны, они не обратят особого внимания на риск.
Разумеется, самоуверенность участников проекта выручает в ситуациях, когда обычные проектные команды терпят поражение. Тот факт, что наиболее успешные продукты - от Lotus 1-2-3 до Netscape Navigator — были разработаны небольшими командами в условиях, неприемлемых для нормальных людей, уже стал фольклором в индустрии ПО. Такие проекты, заканчиваясь успешно, приносят проектной команде известность и славу; даже когда они проваливаются, то зачастую позволяют всем участникам извлечь для себя важные уроки (хотя для организации в целом последствия могут быть катастрофическими).
Важно отметить, что наивность и оптимизм молодости обычно сочетаются с огромной энергией, целеустремленностью и отсутствием таких помех, как семейные отношения. Гораздо чаще можно встретить 22-летнего программиста, который готов и жаждет участвовать в «безнадежном» проекте со 100-часовой рабочей неделей в течение года или двух, чем 35-летнего женатого программиста с двумя детьми и весьма умеренной склонностью к покорению горных вершин. Молодой программист, желающий участвовать в «безнадежном» проекте, а также относительно молодой менеджер проекта, дающий оптимистические обещания начальству, как бы утверждают: «Разумеется, мы обеспечим успех этого проекта и сокрушим все препятствия на своем пути!»
Индустрия ПО привлекает в основном молодых, и вряд ли ситуация изменится в ближайшие несколько лет, а молодежь утратит оптимизм, энергию и способности сосредоточиваться на решении проблем. Что касается наивности, то эта болезнь проходит только с возрастом.
Технические специалисты и менеджеры проектов часто жалуются, что их корпоративные бюрократы мешают продуктивно работать и задерживают разработки ПО. Чем крупнее организация, тем сильнее бюрократия, особенно в тех организациях, где служба стандартов требует строгого соблюдения требований SEI-СММ или ISO-9000. Аналогично департамент по управлению персоналом может использовать процедуры скрупулезной проверки каждого вновь принимаемого на работу сотрудника или стороннего разработчика, привлекаемого к участию в проекте.
«Безнадежные» проекты нередко предоставляют возможность обойти некоторые, если не все, бюрократические рогатки, и этого достаточно, чтобы раздраженные бюрократией разработчики ПО принимали участие в таких проектах. В крайнем случае проектная команда перебирается в отдельное здание, где ничто не мешает им выполнять свою работу. Даже в менее экстремальной ситуации «безнадежный» проект зачастую дает возможность использовать собственные средства и языки программирования, осваивать новые технологии наподобие объектно-ориентированного программирования, а также сокращать большинство громоздких процедур и объем документации, которые в обычных условиях требуются в полном объеме. Не менее важно и то, что менеджер проекта получает большую свободу действий в подборе участников проектной команды, чем в обычных условиях.
Следует отметить, что некоторые аналитики смотрят на проблему оптимистично; они полагают, что количество «безнадежных» проектов в последующие годы будет уменьшаться. Причины такого уменьшения: а) рост корпоративной культуры IT-компаний; б) обучение разработчиков различным методам обеспечения качества в сочетании с «быстрой» разработкой ПО.
7.3.
