- •Практические занятия. Обработка опытной информации по надежности машин Методические указания
- •Методика обработки полной информации по показателям надежности
- •Составление сводной таблицы исходной информации.
- •Составление статистического ряда.
- •Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратического отклонения.
- •Проверка информации на выпадающие точки.
- •Выполнение графического изображения опытного распределения показателя надежности.
- •7) Выбор теоретического закона распределения (тзр) для выравнивания опытной информации.
- •Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия.
- •9) Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значений показателя надежности.
- •10) Определение абсолютной и относительной предельных ошибок оценок характеристик показателя надежности.
- •11) Построение графиков дифференциальной и интегральной функций для исследуемого показателя надежности по выбранному закону распределения.
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Требования к отчету по работе
- •Библиографический список
Методика обработки полной информации по показателям надежности
Рассмотрим методику обработки полной информации на примере определения доремонтного ресурса двигателя по N = 70 опытным наблюдениям, полученным в ходе испытаний.
Информацию можно обработать в приведенном ниже порядке. /3/
Составление сводной таблицы исходной информации.
Исходные данные сортируют в порядке возрастания их значений, определяют минимальное (tmin) и максимальные (tmax) значения показателя (см. таблицу 1).
Таблица 1 Сводная таблица опытной информации
№ опыта |
1 (tmin) |
2 |
3 |
… |
N-1 |
N (tmax) |
Значение показателя, мото-ч. |
1500 |
1870 |
1901 |
…. |
5970 |
7800 |
Составление статистического ряда.
При N < 25 статистический ряд не составляется. Статистический ряд составляют, когда повторность информации N ≥ 25. При этом информацию разбивают на несколько равных интервалов. Каждый последующий интервал должен примыкать к предыдущему без разрывов. Обычно число интервалов (n) принимают в пределах 6...10. При увеличении их числа повышается точность расчетов, но одновременно возрастает трудоемкость расчетов.
Число интервалов статистического ряда определяют по зависимости:
Полученный результат округляют до ближайшего большего числа.
Длина интервала (t ):
где tmax и tmin - наибольшее и наименьшее значения показателя надежности в сводной таблице информации.
Статистический
ряд представляется в виде таблицы, в
первой строке которой указывают границы
интервалов в единицах показателя
надежности; во второй строке - число
случаев (опытную частоту), попадающих
в каждый интервал (если точка информации
попадает на границу интервалов, то в
предыдущий и последующий интервалы
вносят по 0,5). В третьей строке указывают
опытные вероятности (
),
в четвертой строке - накопленные
опытные вероятности для каждого интервала
(
)
(см. таблицу 2).
Таблица 2 Вид статистического ряда опытной информации
Показатели |
Интервалы |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Границы интервалов, тыс. мото-ч. |
1,5... ... 2,2 |
2,2 ... …2,9 |
2,9… …3,6 |
3,6… …4,3 |
4,3… …5,0 |
5,0 ... …5,7 |
5,7 ... …6,4 |
6,4 ... …7,1 |
7,1 ... …7,8 |
Опытные частоты, тi |
4 |
1,5 |
15,5 |
19 |
19 |
5 |
5 |
0 |
1 |
Опытные вероятности, Pi |
0,06 |
0,02 |
0,22 |
0,27 |
0,27 |
0,07 |
0,07 |
0,00 |
0,02 |
Накопленные опытные вероятности, Pi |
0,06 |
0,08 |
0,30 |
0,57 |
0,84 |
0,91 |
0,98 |
0,98 |
1,00 |
