2.4. Методика исследования

Для исследования возрастных различий в этнической толерантности использовался опросник «Представления о характерных чертах латышского народа и взаимоотношениях между народами Латвии». Данная методика „Vai mēs esam iecietīgi ? Sabiedrības etniskās iecietības monitoringa metodikas izveide. Rīga, „Salus” была разработана в 2008 году Breslavs, G. (kopā ar Ābele, Derjabo, Pišinska, & Roze), позволяет и выявить уровень этнической толерантности (национальной терпимости) у русских жителей Латвии по отношению к латышам.

Методика состоит из 50 утверждений, для выражения степени согласия или несогласия с которыми респонденту предлагается использовать четыре варианта ответа: «да», «скорее да», «скорее нет», «нет», а также «регулярно», «иногда», «редко», «никогда».

Методика позволяет получить данные о выраженности трех шкал, описывающих этническую толерантность:

• Отрицательное отношение к латышам (шкала описана 18 утверждениями);

• Положительное отношение к латышам (шкала описана 12 утверждениями);

• Положительные стереотипы (шкала описана 20 утверждениями).

Обработка данных по методике производится с помощью «ключа» (Приложение 2).

Опросный бланк приводится в Приложении 1.

2.5. Методы обработки данных

Математическая обработка данных происходила в два этапа:

На первом этапе были вычислены показатели описательной статистики: среднее значение, медиана, размах группы оценок, максимальные и минимальные величины, сумма, стандартное отклонение (таблицы значений показателей статистики представлены в разделе 3).

Средние значения показателей (англ. Mean) – это арифметическое среднее измеренных значений.

Медиана (англ. Median) - это точка на шкале измереннных значений, выше и ниже которой находится по половине всех измеренных значений.

Размах группы оценок - показывает разброс данных относительно среднего арифметического.

Максимальные и минимальные величины - характеризуют наименьший и наибольший балл в группе оценок.

Сумма – суммарный показатель всех значений по группе.

Стандартное отклонение - наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Является хорошим индикатором изменчивости, измеряет насколько широко значения рассеяны от среднего значения.

Для вычисления показателей описательной статистики использовалась компьютерная программа SPSS 17.

На втором этапе для исследования различий в двух группах использовался непараметрический U-критерий Манна — Уитни (англ. Mann — Whitney U-test) — статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно. Позволяет выявлять различия в значении параметра между малыми выборками.

Для применения U-критерия Манна — Уитни были произведены следующие операции:

Составлен единый ранжированный ряд из обеих сопоставляемых выборок, расставлены их элементы по степени нарастания признака и приписаны меньшему значению меньший ранг. Общее количество рангов получится равным:

где  — количество единиц в первой выборке, а  — количество единиц во второй выборке.

Разделен единый ранжированный ряд на два, состоящий соответственно из единиц первой и второй выборок. Подсчитана отдельно сумма рангов, пришедшаяся на долю элементов первой выборки, и отдельно — на долю элементов второй выборки. Определена большая из двух ранговых сумм ( ), соответствующую выборке с единиц.

Определено значение U-критерия Манна — Уитни по формулам:

Или:

, где вместо n1 указывается число элементов в первой группе, вместо n2 – число элементов во второй группе, вместо n – число элементов в группе с наибольшей суммой рангов, R – большая по величине сумма рангов.

По таблице для избранного уровня статистической значимости определено критическое значение критерия для данных n1 и n2. Если полученное значение меньше табличного или равно ему, то признается наличие существенного различия между уровнем признака в рассматриваемых выборках (принимается альтернативная гипотеза). Если же полученное значение больше табличного, принимается нулевая гипотеза. Достоверность различий тем выше, чем меньше значение .

Для графического представления результатов использовалась программа MS Excel, а также SPSS 17.