- •Тема 1. 4
- •Тема 1.
- •1.Регулятори. Призначення автоматичних регуляторів.
- •2. Узагальнена структурна схема автоматичних регуляторів.
- •3. Класифікація регуляторів.
- •7. По виду задающего воздействия на регулятор регуляторы делят на:
- •8. По виду настройки регуляторы могут быть :
- •4. Регулятори з типовими законами регулювання.
- •5. Позиционные регуляторы
- •6. Пропорциональный регулятор
- •7. Интегральный регулятор
- •8. Пропорционально-интегральный регулятор
- •8. Дифференциальные регуляторы (д, пд, пид)
- •9. Аналогові та цифрові регулятори.
- •10. Релейні регулятори. Динаміка процесів регулювання в системах з двохпозиційним та трипозиційним регулюванням.
- •11. Різновиди структур регуляторів. Реалізація регуляторів для статичних і астатичних оу. Передаточні функції цифрових регуляторів з лінійними законами.
- •11.2 Структуры параельного и последовательного соединение пи, пд, пид регуляторов.
- •14. Імпульсні регулятори.
- •15. Регулятори змінної структури (рзс).
- •16. Структурні схеми рзс:
- •16.1. Пропорциональное ру с переменным коэффициентом передачи
- •16.2. Интегральное ру с переменной величиной коэффициента при постоянной времени интегрирования
- •16.3. Пропорционально интегральное ру с коммутируемой п-составляющей
- •16.4. Пропорционально-интегральное ру с переменными коэффициентами при п и и - составляющих
- •16.5. Полупропорциональное ру
- •16.6. Полупропорциональное регулирующее устройство со сбросом регулирующего воздействия
- •16.7. Полупропорционально-дифференциальное регулирующее устройство
- •16.8. Пропорционально-полуинтегральное ру
- •16.9. Пропорционально-интегральное ру со сбросом и – составляющей
- •16.10. Пропорциональное ру с запоминанием и сбросом регулирующего воздействия
- •16.11. Пропорционально-интегральное ру с запоминанием и сбросом регулирующего воздействия и с введением интегральной составляющей
- •16.12. Пропорционально-интегральное ру с определением интегральной составляющей
- •16.13. Пропорционально-интегральный рпс без дифференцирования сигнала ошибки регулирования в функции переключения
- •17. Методики вибору та розрахунків налагоджуваних параметрів регулятора, виходячи з моделі та характеристик оу і завдань контурів ксу.
- •Тема 2. Особливості ксу різного функціонального призначення.
- •Слідкуючі системи (сс).
- •Загальні відомості та класифікація сс.
- •Сс з пропорційним законом, з керуванням по похибці з комбінованим управлінням.
- •Коефіцієнти похибок.
- •С труктурні схеми спу.
- •Реалізація спу.
- •Системи позиційного та контурного програмного регулювання.
- •Системи управління станків з числовим програмним керуванням.
- •Методики проектування спу.
- •Системи автоматичного контролю (сак).
- •Загальні функції сак.
- •Основні задачі та форми автоматичного контролю.
- •Структура систем збору та обробки інформації..
- •Реалізація систем автоматичного контролю.
- •Тема 3.
- •Інтелектуальні системи управління (ісу) – нові технології розробкита реалізації комп'ютеризованих систем управління.
- •Структура традиційної та інтелектуальної системи управління.
- •Концептуальні основи організації інтелектуального управління складними об'єктами.
- •Основніпоняття і визначеннятеоріїінтелектуальних систем управління.
- •Моделі та алгоритмиприйняттярішень при керуванні складними об'єктами.
- •Алгоритм принятия решений на основе действий оператора.
- •Моделі представлення знань в системах управління.
- •Технології, нечіткоїлогіки, нейромережевихструктур, експертнихсистем, асоціативноїпам'яті, генетичнихалгоритмівтаїхкомбінацій.
- •Інтелектуальні системиуправління на основі нечіткої логіки.
- •Поняття лінгвістичної моделі об'єктів управління, в середовищі нечітких множин та нечіткої логіки.
- •Загальна структура системиуправління з „нечіткими" регуляторами.
- •Принцип роботи.
- •Методики синтезу.
- •Інтелектуальнісистемиуправліннянаосновінейромережевих структур.
- •Біологічній нейрон.
- •Модель нейрона.
- •Базовийпроцесорнийелемент.
- •Різновиди функційактивації нейрона.
- •1. Единичный скачок или жесткая пороговая функция
- •2. Линейный порог или гистерезис
- •3. Сигмоидальная функция или сигмоид
- •Перцепрони.
- •Статичні одно- та багатошаровінейроннімережі.
- •Нейромережі з радіально-базовимифункціямиактивації.
- •Динамічнібагатошаровінейромережі.
- •НейромережаХопфілда.
- •Властивостібагатошаровихнейромережевих структур.
- •Принципи та алгоритминавчання і тренуваннянейроних мереж.
- •Системиуправліннянаосновінейромережевих структур.
- •Архітектура експертного регулятора.
- •Етапи функціонування експертного регулятора.
- •Порядок формування теоретичних знань по використанню алгоритмів ідентифікації, емпіричних знань, стратегій та евристик, знань про динаміку нелінійної системи, синтезу регулятора.
- •2. Формирование теоретических знаний об областях использования алгоритмов идентификации
- •3. Формирование эмпирических знаний, стратегий и эвристик
- •3.1. Формирование знаний о динамике линейной системы автоматического управления.
- •Адаптивна система управління на основі експертного регулятора.
- •Інтелектуальні системи управління на основі асоціативної пам'яті.
- •Класифікація і способи реалізації асоціативноїпам'яті.
- •Структури систем управління на основі асоціативної пам'яті першого и другого роду.
- •Ієрархічні інтелекту альні системи управління першого і другого роду.
- •Адаптивна система управління на основі асоціативної пам'яті.
16.12. Пропорционально-интегральное ру с определением интегральной составляющей
Алгоритм работы регулятора записывается в таком виде:
,
где с - коэффициент уменьшения коэффициента пропорциональности Кp; 1, 2,3 - нелинейные коэффициенты, которые в зависимости от величины ошибки регулирования и ее первой производной могут принимать разные значения. В установившемся состоянии процесс стабилизации заданного значения регулирования осуществляется по ПИ - закону с таким коэффициентом настройки: при П - составляющей - Кр(1–С ); при И - составляющей - Кp/Тu .
Рассмотренный РПС позволяет минимизировать длительность переходных процессов и устранить перерегулирование в системе регулирования объекта с переменными параметрами.
16.13. Пропорционально-интегральный рпс без дифференцирования сигнала ошибки регулирования в функции переключения
Регулирующие устройства этого типа наиболее пригодны для применения в системах с высоким уровнем помех.
Функция переключения этих РУ формируется в косвенном виде по величине ошибки рассогласования (t). Для этого возможные значения ошибки разбиваются на зоны, в каждой из которых реализуется определенный закон формирования регулирующего воздействия.
Рассмотрим два варианта из возможных чередований алгоритмов управления в разных зонах ошибки регулирования. На рис.4.6.1 показано расположение зон и соответствующие им законы формирования регулирующего воздействия.
При выполнении условия 1<(t)<–2 РУ функционирует по линейному ПИ - закону. В пределах рассогласований 1<(t)<3 и –2>(t)>–4 регулирующее воздействие формируется по П - закону /И - составляющая равна нулю/, а при рассогласованиях (t)>3 и (t)<–4 регулирующие воздействия равны предельным значениям max и min соответственно.
Настраиваемыми параметрами РУ являются пороги зон 1, –2, 3, –4 , коэффициент передачи Кp и постоянная времени интегрирования ТИ.
17. Методики вибору та розрахунків налагоджуваних параметрів регулятора, виходячи з моделі та характеристик оу і завдань контурів ксу.
оптимизация параметров САР или системы ПЦУ представляет собой трехшаговую процедуру:
на первом шаге определяется математическая модель объекта регулирования и выбирается соответствующий тип регулятора (П, ПИ, ПИД);
на втором шаге выполняется оптимизация параметров замкнутого либо разомкнутого контура регулирования, включающего автоматический регулятор и объект (процесс) регулирования;
на третьем шаге рассчитываются оптимальные параметры регулятора с использованием величин коэффициентов оптимизированного контура автоматического регулирования.
Таким образом, для расчета регуляторов в большинстве известных методов требуется идентификация модели объекта регулирования, сформулированная теоретически или полученная экспериментально на объекте. В настоящее время наиболее известными методами настройки автоматических регуляторов являются следующие:
метод Циглера-Николса (Ziegler-Nichols);
метод Чина (Chien)-Хронеса (Hrones)-Pecвикa (Reswick);
метод Кеслера (Kessler) — бетрагсоптимум;
метод Латцеля (Latzel) — бетрагсадаптация;
метод Куна (Kuhn) — «правило Т-суммы»;
метод Пройса (Preuss) — проектирование ПИД-регулятора по бетрагсоптимуму при отсутствии модели объекта.
Трудоемкость и качество настройки САР по указанным методам различны. Так, например, первые два метода дают практически неудовлетворительные результаты (большие перерегулирования). Метод Латцеля отличается высокой точностью, но и трудоемкостью, так как в нем используется табличная информация. Методом Пройса можно получить хорошие результаты настройки регуляторов, но он математически сложен и нуждается в трудоемком моделировании.
Критерии для выбора определенных методов ручного или автоматического проектирования регуляторов различаются незначительно. В большинстве случаев указанные методы применимы как для аналоговых, так и дискретных систем регулирования. Причем считается, что важно лишь обеспечить достаточное соответствие проекта реальному процессу, а уточнение параметров регулятора и характера динамических процессов в системе регулирования без проблем достигается на технологическим объекте в процессе внедрения. Большое значение при выборе метода настройки регуляторов придается их простоте при использовании в проектной практике и нетрудоемкости при моделировании.
