- •А.В. Егоров
- •С одержание
- •1. Основные понятия теории систем 7
- •2. Методы моделирования систем 38
- •Введение
- •1. Основные понятия теории систем
- •1.1. Система, понятия, свойства
- •1.2. Концептуальные основы теории систем
- •1.3. Понятия строения и функционирования систем
- •1.4. Формальное описание систем
- •1.5. Виды и формы представления структур
- •1.6. Классификации систем
- •1.6.1. Примеры классификаций систем
- •1.6.2. Классификации систем по сложности
- •1.6.3. Классификация систем по степени организованности и её роль в выборе методов моделирования систем
- •1.7 Закономерности систем
- •1.7.1. Закономерности взаимодействия части и целого
- •1.7.2. Закономерности иерархической упорядоченности систем
- •1.7.3. Закономерности функционирования и развития систем
- •1.7.4. Закономерности осуществимости систем
- •1.8. Закономерности целеобразования
- •1.8.1. Закономерности возникновения и формулирования целей
- •1.8.2. Закономерности формирования структур целей
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Методы моделирования систем
- •2.1. Классификации методов моделирования систем
- •2.1.1. Проблема принятия решения
- •2.1.2. Классификации методов моделирования систем
- •2.2. Методы формализованного представления систем
- •2.2.1. Классификации мфпс
- •2.2.2. Прикладные классификации мфпс
- •2.2.3. Аналитические и графические (статистические) методы
- •2.2.4. Понятие о методах дискретной математики
- •2.2.5. Лингвистические, семиотические представления
- •2.3. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов
- •2.3.1. Методы типа «мозговой атаки», или коллективной генерации идей
- •2.3.2. Методы типа «сценариев»
- •2.3.3. Методы структуризации
- •2.3.4. Методы экспертных оценок
- •2.3.5. Методы типа «Дельфи»
- •2.3.6. Методы организации сложных экспертиз
- •2.3.7. Морфологические методы
- •Заключение
- •Литература
1.7.3. Закономерности функционирования и развития систем
Каждая система подчиняется закономерности историчности, проявляющейся в том, что любая система возникает, функционирует, развивается, стареет и погибает. Закономерность историчности можно учитывать, не только фиксируя старение, но и использовать для предупреждения «смерти» системы, разрабатывая механизмы ее реконструкции.
На рис. 1.10 показано развитие АСУТП, в которой продемонстрировано проявление закономерности историчности.
Закономерность самоорганизации проявляется следующим образом. В основе способности противостоять энтропийным тенденциям, адаптации находится закономерность, базирующаяся на сочетании в любой развивающейся системе двух противоречивых тенденций. С одной стороны, справедлив второй закон термодинамики (стремление к возрастанию энтропии), а с другой стороны, наблюда-ются негэнтропийные тенденции, лежащие в основе эволюции.
Рис.1.10
Проявление подобного "дуализма" в иерархических системах состоит в том, что в зависимости от преобладания энтропийных или негэнтропийных тенденций система любого уровня иерархии может либо развиваться в направлении более высокого уровня иерархии и переходить на него, либо может происходить энтропийный процесс упадка и перехода системы на более низкий уровень существования.
Для систем с проявлением негэнтропийных тенденций присуща закономерность самоорганизации.
1.7.4. Закономерности осуществимости систем
Данные проблемы следует учитывать при определении принципов проектирования и организации систем управления.
Закономерность эквифинальности характеризует предельные возможности системы. Эта закономерность заставляет задуматься о предельных возможностях создаваемых предприятий, организационных систем управления отраслями, регионами, государством.
По определению Берталанфи «эквифинальность - «способность достигать не зависящего от времени состояния, которое не зависит от начальных условий и определяется исключительно параметрами системы».
У.Р.Эшби сформулировал закон «необходимого разнобразия», суть которого состоит в следующем [17].
Если исследователь N сталкивается с проблемой D, решение которой для него неочевидно, то имеет место некоторое разнообразие возможных решений VD. Этому разнообразию противостоит разнообразие мыслей исследователя VN. Задача исследователя состоит в том, чтобы свести разнообразие VD-VN к минимуму ((VD-VN) 0).
Теорема Эшби. Если VD дано постоянное значение, то VD-VN может быть уменьшено лишь за счет соответствующего роста VN.
Следовательно, создавая систему, способную справиться с решением проблемы, обладающей известным разнообразием (сложностью), нужно сделать так, чтобы система имела еще большее разнообразие (знание методов решения), чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать в себе это разнообразие (могла предложить новые методы).
Закон «необходимого разнообразия» может быть сформулирован следующим образом: разнообразие управляющей системы VSU должно быть больше (или, по крайней мере, равно) разнообразию управляемого объекта VOU:
VSU>VOU. (1.13)
Использование этого закона помогает увидеть причины недостатков и пути повышения эффективности управления предприятиями и организациями.
Закономерность потенциальной эффективности связана с количественными выражениями предельных законов надежности, помехоустойчивости и других качеств системы. На основе оценок можно говорить об осуществимости систем с точки зрения того или иного качества.
