- •А.В. Егоров
- •С одержание
- •1. Основные понятия теории систем 7
- •2. Методы моделирования систем 38
- •Введение
- •1. Основные понятия теории систем
- •1.1. Система, понятия, свойства
- •1.2. Концептуальные основы теории систем
- •1.3. Понятия строения и функционирования систем
- •1.4. Формальное описание систем
- •1.5. Виды и формы представления структур
- •1.6. Классификации систем
- •1.6.1. Примеры классификаций систем
- •1.6.2. Классификации систем по сложности
- •1.6.3. Классификация систем по степени организованности и её роль в выборе методов моделирования систем
- •1.7 Закономерности систем
- •1.7.1. Закономерности взаимодействия части и целого
- •1.7.2. Закономерности иерархической упорядоченности систем
- •1.7.3. Закономерности функционирования и развития систем
- •1.7.4. Закономерности осуществимости систем
- •1.8. Закономерности целеобразования
- •1.8.1. Закономерности возникновения и формулирования целей
- •1.8.2. Закономерности формирования структур целей
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Методы моделирования систем
- •2.1. Классификации методов моделирования систем
- •2.1.1. Проблема принятия решения
- •2.1.2. Классификации методов моделирования систем
- •2.2. Методы формализованного представления систем
- •2.2.1. Классификации мфпс
- •2.2.2. Прикладные классификации мфпс
- •2.2.3. Аналитические и графические (статистические) методы
- •2.2.4. Понятие о методах дискретной математики
- •2.2.5. Лингвистические, семиотические представления
- •2.3. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов
- •2.3.1. Методы типа «мозговой атаки», или коллективной генерации идей
- •2.3.2. Методы типа «сценариев»
- •2.3.3. Методы структуризации
- •2.3.4. Методы экспертных оценок
- •2.3.5. Методы типа «Дельфи»
- •2.3.6. Методы организации сложных экспертиз
- •2.3.7. Морфологические методы
- •Заключение
- •Литература
1.2. Концептуальные основы теории систем
Система и понятие системный подход исследуются как философами, биологами, так и физиками, математиками.
Потребность в системе возникает тогда, когда невозможно что-то представить, отобразить математически, но нужно подчеркнуть, что это будет большим сложным единым целым.
Системное решение задач необходимо при решении задач с большой степенью неопределенности: производственный процесс, социальная сфера, законодательство и т. д., поэтому теория систем и системный анализ является прикладной наукой с целью разработки методов исследования и проектирования систем, предназначенных для снижения неопределенностей в процессе функционирования систем. Возрастает роль эвристических методов, усложняется эксперимент, доказывающий адекватность модели.
Основа системного анализа - это система и ее понятие. В настоящее время существует более ста определений системы, приведем некоторые из них. Система определяется:
как множество элементов, обладающих в совокупности такими свойствами, которыми не обладает каждый из них;
совокупность элементов, определенным образом связанных друг с другом и образующих целостность;
средство достижения цели;
тень цели на среде.
Возможно классифицировать системы на жесткие и мягкие. Жесткие системы: физические, химические, технические системы. Мягкие: биологические, социальные, психологические, экономические.
Теория жестких систем требует строгих формальных подходов, базируется на дедуктивных методах.
Теория мягких систем рассматривает системы, способные адаптироваться к условиям внешней среды, сохраняя при этом свои характерные особенности и признаки.
Общую методологию исследования системы можно представить в виде схемы из 7 этапов: неструктурированная проблемная ситуация, выраженная проблемная ситуация, критерии определения системы, концептуальные модели, сравнение «4» и «2», желательные изменения, действия, улучшающие ситуацию.
Рассмотрим пример методологии исследования:
в городе увеличивается размер безработицы. Выражается количественным показателем, показаны взаимосвязи: за текущий год процент безработицы увеличился на 12%, предприятия города не выполнили план на 10%;
снижение уровня безработицы, рост производительности труда, рост числа рабочих мест;
построение теоретико-множественной модели исследования процессов изменения уровня безработицы;
сравнение модели: насколько она адекватно отображает процессы и явления;
вследствие пятого этапа в модель вносятся коррективы, с учетом критерия эффективности;
выдача рекомендаций по улучшению проблемной ситуации.
Такой цикл может повториться несколько раз до получения удовлетворительного результата.
Следует учитывать наличие человеческого фактора, который играет важную роль на этапе принятия и выработки решений. Однако существуют ограниченные возможности человеческого мышления: увеличение количества факторов, следовательно, человеку невозможно одновременно отследить эти факторы. При решении многокритериальной задачи эксперимент проявляет неуверенность развития упростить задачу.
Все вышеизложенное привело к построению «человекомашинных систем» (ЧМС), функционирование которых обеспечивается под руководством человека и при поддержке вычислительной техники.
ЧМС: САУ, экспертные системы, системы поддержки принятия решений, САУ: конвейер, станки с ЧПУ, автопилот. В основу экспертных систем заложены: база значений, база данных. Область применения: диагностика. САПР используется в тех предметных областях, где управление играет ведущую роль, основная роль - человеческому фактору, снижение расчетов и оценок.
При функционировании любой системы возможна такая ситуация, при которой ни один из ее элементов или подсистем не является доминирующим. В качестве эволюционного фактора выступает взаимодействие элементов и подсистем, из которых она состоит. Поэтому, исследуя такие процессы взаимодействия, пришли к понятию самоорганизация систем, или синергетика.
Синергетика изучает такие взаимодействия элементов системы, которые приводят к возникновению упорядоченных пространств, временных структур. Система биологической и физической природы - все законы не противоречат законам термодинамики в том случае, когда система замкнута.
Синергетику рассматривают как составляющую часть общего системного подхода, поскольку в синергетике главными являются общие принципы, лежащие в основе функционирования систем.
Синергетика объединяет математические и кибернетические системы. Используются синергетические подходы при анализе жестких и мягких систем.
Любая связь характеризует, с одной стороны, строение (т.е. статику) и, с другой стороны - функционирование (динамику). В общем случае связь определяется как ограничение степени свободы элементов, поскольку элементы, вступая во взаимодействие друг с другом, могут утрачивать свои свойства.
Цель, целесообразность и целенаправленность - эти три составляющие лежат в основе любой системы, поскольку они позволяют: достичь какой-то цели, целесообразно использовать систему, иметь целенаправленность для реализации конкретных задач.
Цели делятся на глобальные и локальные. Глобальная цель - это цель, которая может быть достигнута за длительный промежуток времени (например: получить высшее образование - это глобальная цель).
Локальная цель - это цель, которая использует не все элементы системы и достигается за короткий промежуток времени (например: сдать предмет «Высшая математика»).
