Методические указания к выполнению типового расчета по теме “ряды динамики” вопросы для самоконтроля

1. Ряды динамики. Классификация: по времени (моментные, интервальные), по форме представления данных (абсолютных, относительных, средних величин), по расстоянию между датами или интервалами времени (полные и неполные хронологические), по числу показателей (изолированные и комплексные).

2. Правила построения рядов динамики: 1) Периодизация развития (исторический метод, метод параллельной периодизации — определение детерминирующего показателя, методы многомерного статистического анализа — для выделения однородных групп). 2) Сопоставимость статистических данных (по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета). “Смыкание” рядов динамики. 3) Соответствие величин временных интервалов интенсивности изучаемых процессов. 4) Упорядоченность рядов во времени (отсутствие пропусков отдельных уровней, замена их расчетными значениями).

3. Показатели анализа рядов динамики. Абсолютный прирост. Темпы роста. Темпы прироста. Абсолютное значение 1% прироста. Базисные и цепные показатели. Система средних показателей динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний коэффициент роста, средний темп прироста).

4. Структура ряда динамики. Тренд как основная тенденция развития динамического ряда. Циклические (динамические) колебания. Сезонные колебания. Основные методы проверки на наличие тренда в ряду динамики (метод средних, метод серий). Методы выделения тренда (укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание). Линейный, параболический, экспоненциальный тренд. Модели тренда: модель устойчивости абсолютных цепных приростов (линейный тренд), модель тенденции развития абсолютных цепных приростов (параболический тренд), модель постоянного относительного роста или модель устойчивости цепных темпов роста (экспоненциальный тренд). Статистический анализ надежности модели тренда по критерию Фишера.

5. Анализ сезонных колебаний. Индексы сезонности. Гармонический анализ.

6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Коэффициенты опережения (по темпам роста, по темпам прироста). Проверка рядов динамики на автокорреляцию (критерий Дарбина-Уотсона) и установление взаимосвязи между признаками. Методы исключения автокорреляции.

Рекомендуемая литература

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1998

2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000

3. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для втузов. - М.: Высш. шк., 1988

4. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособ. для экон. вузов / А.И. Карасев, Н.Ш. Кремер, Т.И. Савельева; Под ред. А.И. Карасева. - М.: Экономика, 1987

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994

6. Статистика. Курс лекций / Под. ред В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 1997