- •3. Статистиканың жалпы теориясының пәні, әдістері, міндеттері.
- •5. Статистиканың жалпы теориясының түсініктері, категориялары.
- •6. Статистикалық бақылаутуралы түсінік, мәні, бақылау кезіндегі жіберілетін қателер және оны тексеру тәсілдері.
- •8.Статистикалық бақылаудың түрлері.
- •9. Статистикалық топтаудың маңызы, мақсаты, түрлері.
- •10. Топтау белгілері және топқа бөлу қағидалары (ережелері).
- •12. Статистикалық графиктер: түрлері, құрастыру ережелері
- •13. Абсолюттік шамалардың ұғымы, турлері және олардың мәні қандай
- •14. Қатысты шамалардың ұғымы және олардың өлшем тәсілдері, түрлері қандай
- •15. Дәрежелік орташа шамалар
- •16. Арифметикалық және гармониялық орташа шамалар
- •17. Хронологиялық және геометриялық орташа шамалар.
- •18. Құрылымдық орташа шамалар: мода, медиана, квартиль, дециль.
- •19.Динамика қатарлары туралы түсінік және олардың түрлері.
- •20. Динамика қатарларын дұрыс құрастырудың ережесі.
- •21.Динамикалық қатарлардың статистикалық көрсеткіштері
- •22. Динамикалық қатарды өңдеудің негізгі тәсілдері
- •24 Дисперсия: ұғым, түрлері, есептеу формулалары
- •30.Орташа және шекті ішінара қателерінің есептелу формулалары
24 Дисперсия: ұғым, түрлері, есептеу формулалары
Дисперсия б2 яғни орташа шамадан ауытқу квадраты статистикада белгі варияциясының өлшемі ретінде қолданылады. Дисперсия – бұл орташа арифметикалықтан белгінің жеке мәндерінің квадраты ауытқуының орташа арифметикалығы. практикада жиі кездесетін дисперсия формулалары: 1 Дисперсия шыққан мәліметтерге байланысты орташа арифметикалық жай және салмақтанған фориулаларымен есептеледі:
-
салмақталмаған (жай);
-салмақталған;
2 дисперсия квадраттық орташа мен олардың орташа квадратының айырмасына тең.
=
Жай:
3 Мезеттік (моменттік) тәсілді пайдалану арқылы дисперсияны есептеуді оңайлатауға болады.
МҰНДА h деген і !!!!!!
i-деңгей аралығы
m1 -I рет. момент m2-II рет момент
жалпы дисперсия топаралық және жеке топтық дисперсиялардың орташа шамасының қосындысына тең.
Топаралық дисперсия –ол топтық орташалардың жалпы орташа шамадан варияциясын сипаттайды. Топаралық дисперсия топтық белгінің жалпы орташаның пайда болуына әсер ету күшін көрсетеді.
Топ ішіндегі орташа дисперсия
29. Жыл ішіндегі динамика қатарларының маусымдық ауытқуы.Кейбір әлеуметтік экономи-калық құбылыстар жыл , ай, апта бойы айқын сезі-леді. Осы құбылыстардың көрсеткіштері динамика-сының қатарларына белгіленген уақыт кезеңдерінің ауытқулары тән болады. Мысалы маусымдық ауыт-қуға туристердің саны, өсімдік өсіруде жұмыс іс-тейтіндердің саны, тұрмыстық қажетке отын мен электр энергиясые тұтыну, тауар сату, көкөніс пен жемістің бағалары жатады.Маусымдық ауытқу не маусымдық қобалжу өндірістің айрықша жағдайла-рына немесе осы тауарды тұтынумен байланысты динамика қатарындағы жыл ішіндегі азды-көпті тұ-рақты ауытқулар аталады.Маусымдық ауытқу эко-номикаға үлкен нұқсан келтіреді. Статистикада нақ-тылы сандық мәліметтер арқылы маусымдық ауыт-қуды анықтап ,оның санын да көрсетеді. Ол үшін арнайы көрсеткіш маусымдық индекс қолданылады. М-қ индекс (I s)–аттас айлардағы нақты деңгейлердің тегістелген деңгейлерге пайыздық қатынасынан есептелген орташа шамасы болып табылады. 1 маусымдық индекс (жалпы)
I маус =
Мұндағы,
=айлық орташа шама
= жылдықтардың жалпы орташа
шамасы
2 I маус =
-теориялық деңгейлер
30.Орташа және шекті ішінара қателерінің есептелу формулалары
Ішінара үлестің және ішінара орташа шаманың бас жиынтықтағы үлес пен орташа шамадан ықтимал ауытқу шектері ішінара болатын қатесі деп аталады.
|
Қайталанатын іріктеу |
Қайталанбайтын іріктеу |
Орташа шама үшін орташа қате |
|
|
Үлес салмағы үшін орташа қате |
= |
|
Орташа шама үшін шекті қате |
|
|
Чебышев – Ляпунов теоремасы бойынша орташа қатесі , яғни ішінара және генералды орташа шамалардың айырмасы жеткілікті
=
/
=
Cенімділік коэффиценті
T |
P(t) |
1 |
0.683 |
1.5 |
0.866 |
2 |
0.954 |
2.5 |
0.988 |
3 |
0.997 |
3.5 |
|
Механикалық тәсілдің формулалары:

=