Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Контрольная работа №1 по дисциплине «Эконометри...doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
929 Кб
Скачать
☆

Матрица, состоящая из коэффициентов при переменных х2 и x3

Уравнения, из которых взяты коэффициенты при переменных

Отсутствующие переменные

х2

х3

2

a22

a23

3

0

0

В третьем уравнении переменные х2 и x3 отсутствуют, т.е. коэффициенты при них равны нулю. Так как вторая строка матрицы состоит из нулей, определитель матрицы равен нулю. Значит, достаточное условие идентификации не выполняется, и первое уравнение нельзя считать идентифицируемым.

Во втором уравнении две эндогенные переменные: у1 и у2 (Н = 2). В нем отсутствует экзогенная переменная x1 (D = 1). Необходимое условие идентификации D + 1 = Н выполнено.

Для проверки на достаточное условие составим матрицу из коэффициентов при переменных у3 и x1, которые отсутствуют в уравнении (табл. 2.5).

Таблица 2.5

Матрица, состоящая из коэффициентов при переменных у3 и x1

Уравнения, из которых взяты коэффициенты при переменных

Отсутствующие переменные

у3

х1

1

b13

a11

3

-1

a31

Det A = b13*a31 – (-1*a11) 0

Определитель матрицы не равен нулю, ранг матрицы равен 2, следовательно, выполняется достаточное условие идентификации, и второе уравнение идентифицируемо.

В третьем уравнении три эндогенные переменные: у1, у2 и у3 (Н = 3). В нем отсутствуют экзогенные переменные: х2 и x3 (D = 2). Необходимое условие идентификации D + 1 = Н выполнено.

Для проверки на достаточное условие составим матрицу из коэффициентов при переменных х2 и x3, которые отсутствуют в уравнении (табл. 2.6).

Таблица 2.6

Матрица, состоящая из коэффициентов при переменных х2 и x3

Уравнения, из которых взяты коэффициенты при переменных

Отсутствующие переменные

х2

х2

1

0

0

2

a22

а23

Согласно таблице определитель матрицы равен нулю (первая строка состоит из нулей). Значит, достаточное условие идентификации не выполняется, и третье уравнение нельзя считать идентифицируемым.

Вывод: исследуемая система неидентифицируема.

Задача 2в

По данным таблицы 2.7, используя косвенный метод наименьших квадратов, построить структурную форму модели вида:

у1 = a01 + b12y2 + a11x1 + 1

y2 = a02 + b21y1 + a22x2 + 1

Таблица 2.7

n

у1

у2

x1

х2

1

29,9

75,3

2

8

2

89,8

114,3

8

3

3

36,3

66,2

3

3

4

83,5

160,2

6

19

5

112,9

180,5

9

17

6

74,5

97,1

7

1

Решение

Идентифицируемая модель содержит две эндогенные и две экзогенные переменные:

у1 = b12y2 + a11x1 + 1

y2 = b21y1 + a22x2 + 1

Для построения модели мы располагаем информацией, представленной в табл. 2.8.

Таблица 2.8