- •Необходимое условие перегиба.
- •Первое достаточное условие перегиба.
- •Второе достаточное условие перегиба.
- •Третье достаточное условие перегиба.
- •Метод замены переменной (метод подстановки)
- •Вычисление площадей плоских фигур.
- •Сходимость знакоположительных рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Линейные уравнения
- •[Править]Метод интегрирующего множителя
- •[Править]Метод вариации постоянной (метод Лагранжа)
- •18. Классическое определение вероятности.
- •19. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •20.Формула полной вероятности
- •21.Формула бернулли
- •22. Дискретные и непрерывные случайные величины
- •23. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •24. Задачи и основные понятия математической статистики
- •25. Статистическое распределение выборки.
- •26. Графическое изображение для выборки
- •27.Числовые характеристики для выборки и генеральной совокупности.
- •Линейная зависимость
- •Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции
- •Уравнение линейной регрессии
Линейные уравнения
Основная статья: Линейное дифференциальное уравнение
Дифференциальное
уравнение
называется линейным и
может быть решено двумя методами: методом
интегрирующего множителя или методом
вариации постоянной.
[Править]Метод интегрирующего множителя
Пусть
задана функция
—
интегрирующий множитель, в виде:
Умножим обе части исходного уравнения на , получим:
Легко
заметить, что левая часть является
производной функции
по
.
Поэтому уравнение можно переписать:
Проинтегрируем:
Таким образом, решение линейного уравнения будет:
[Править]Метод вариации постоянной (метод Лагранжа)
Основная статья: Метод Лагранжа (дифференциальные уравнения)
Рассмотрим
однородное уравнение
.
Очевидно, это уравнение с разделяющимися
переменными, его решение:
Решения исходного уравнения будем искать в виде:
Подставив полученное решение в исходное уравнение:
,
получаем:
,
где
—
произвольная константа.
Таким
образом, решение исходного уравнения
можно получить путем подстановки
в
решение однородного уравнения:
Однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами |
|
|
|
Рассмотрим линейное дифференциальное уравнение вида
где p, q − постоянные коэффициенты. Для каждого такого дифференциального уравнения можно записать так называемое характеристическое уравнение:
Обшее решение однородного дифференциального уравнения зависит от корней характеристического уравнения, которое в данном случае будет являться квадратным уравнением. Возможны следующие случаи:
где C1 и C2 − произвольные действительные числа.
Рассмотренные три случая удобно представить в виде таблицы:
|
|
Пример 1 |
|
|
|
Решить дифференциальное уравнение y'' − 6y' + 5y = 0. Решение. Запишем сначала соответствующее характеристическое уравнение:
Корни данного уравнения равны k1 = 1, k2 = 5. Поскольку корни действительны и различны, общее решение будет иметь вид:
где C1 и C2 − произвольные постоянные. |
|
Пример 2 |
|
|
|
Найти общее решение дифференциального уравнения y'' − 6y' + 9y = 0. Решение. Вычислим корни характеристического уравнения:
Как видно, характеристическое уравнение имеет один корень второго порядка: k1 = 3. Поэтому общее решение дифференциального уравнения определяется формулой
где C1, C2 − произвольные действительные числа. |
16.элементы комбинаторики
комбинаторика-раздел математики который изучает различные комбинации элементов.
1)сочетание
Сочетание из n-различных элементов по к-элементам называются комбинациями состоящими из данных n-элементов которые отличаются друг от друга только элементами(их порядок роли не играет)
nCk=n!/k!(n-k)!, где n!=1*2*3…*n пример (a;b;c) 3C2=3!/2!(3-2)!=1*2*3=6/1*2*1=2=6/2=3
2)размещение
Размещением из n-различных элементов по к-элементам называется комбинацией состоящей из данных n-элементов по к-элементам которые отличаются друг от друга и элементами и их порядком.
nАk=n!/(n-k)! пример (a;b;c) 3А2=3!/(3-2)!=6/1=6
3)перестановки
Перестановками из n-различных элементов называются комбинацией состоящей из данных n-элементов которые получаются друг из друга путем перестановки этих элементов
Рn=n! пример (a;b;c) P3=3!=1*2*3=6
17.Предмет теории вероятностей. События
Случайное событие-основное понятие
Случайное событие-событие которое может произойти или не произойти в данный момент времени.
Испытание т.в- опыт; эксперимент; наблюдение.
Событие-исход; результат испытания. Обозначается А;В;С…
Классификация событий:
А)событие называется невозможным если оно никогда не происходит в данном испытании(Достать из мешка с черными шарами белый шар.)
Б)событие называется достоверным если оно всегда происходит в данном испытании(на игральных костях всегда выпадает какое-нибудь число от 1до 6)
В)2 события называются несовместными если они никогда не происходят в одном и том же испытании(орел и решка одновременно никогда не выпадут)
Г)события называются совместными если они могут произойти в одном и том же испытании(на игральных костях должно выпасть четное очко, выпало 4)
Д)2 события А и А с чертой- противоположные если они не совместны и одно из них всегда происходит в испытании(подбрасываем монету выпадет или решка или орел)
Операции над событиями
1)суммы 2 событий А и В = новому событию С, состоящем в том что произойдет хотябы одно из этих событий: А+В=С
Пример по мишени стреляют 2 стрелка А=(1 попал) В=(2 попал) А+В=С=(мишень поражена)
2)произведение 2 событий А и В= новому событию С состоящем в том что в данном испытании происходят оба события
Пример А=(1 попал) В=(2 попал) А*В=С=(попали оба)
