5.3.Программные продукты для решения квалиметрических задач
Использование экспертных методов без применения информационных технологий в настоящее время нецелесообразно и неэффективно. Однако, различные квалиметрические процедуры требуют различных программных продуктов:
- при проведении психофизических квалиметрических экспертиз программное обеспечение включает программные средства модулирования физических параметров изображения и звука, средства для обработки и визуализации результатов оценивания (рис.46,47);
- широкое использование методов функциональной квалиметрии связано с разработкой разнообразных программных продуктов, основанных на элементах Soft computing – «мягких вычислений» (рис.48).
Рис. 46. Программные средства в психофизической квалиметрии
Рис. 47. Использование среды Photoshop для модулирования параметров изображения
Рис.
48. Наиболее распространенные программные
продукты, используемые в функциональной
квалиметрии
5.4.Программное обеспечение сертификации
Как и в любой другой области, в сертификации, внедрение информационных технологий, в первую очередь, связано с необходимостью разработки баз данных по обширному накопленному материалу, его систематизации (рис.49).
Так же важным направлением применения программных средств при сертификации киновидеотехники является обработка результатов сертификационных испытаний, которые в отличие от результатов традиционных контрольно- диагностических процедур имеют свои особенности [49]:
- в связи с тем, что сертификационные испытания проводятся, в основном, для импортной техники, невозможно контролировать параметры технологических процессов производства;
- отсутствие детальной нормативно- технической документации на отдельные элементы, блоки, иногда – на изделие в целом;
- несоответствие терминологии, положений, методов контроля и оценки киновидеотехники и ее элементов в отечественных и зарубежных стандартах (отсутствие гармонизации).
Вышеизложенные особенности приводят к необходимости разработки оригинальных расчетно- аналитических методик обработки результатов сертификационных испытаний.
Рис.49. Основные направления использования программных продуктов при сертификации
Более широкое использование информационных технологий при сертификации систем качества предприятий и организаций связано с совершенствованием методов имитационного моделирования процессов, с разработкой программных средств, основанных на элементах теории случайных процессов (рис.50).
Рис.50. Использование программных средств для разработки систем качества предприятий и организаций, для оценки их результативности
5.5.Использование имитационного моделирования для оценки качества подготовки специалиста при двухуровневом образовании
Использование компьютерных технологий актуально и для решения проблем, связанных с оценкой качества образования в кинематографии.
В связи с переходом на двухуровневую структуру высшего профессионального образования в российских высших учебных заведениях, особенно в технических вузах, проблемы измерения и оценивания результатов подготовки студентов и выпускников становится все более весомой и актуальной не только с точки зрения обеспечения определенного уровня подготовки, но и с точки зрения возможности формирования требований к отдельным процессам и элементам системы образования.
Поскольку системы подготовки на разных уровнях структурированы различным образом (бакалаврские программы - более жестко, магистерские в большей степени учитывают специфику отрасли образования, отличаются значительным прикладным содержанием), критерии оценки функционирования этих систем должны быть также различными.
Так как в процессе обучения нет возможности анализировать уровень подготовки студентов и выпускников, обеспечиваемый различными вариантами сочетаний модулей и процессов системы образования, их структурой и насыщением, для решения этой задачи целесообразно использовать методы имитационного моделирования систем образования. Эти методы, в отличие от аналитических, имеющих ограниченные возможности по оценке результатов преобразований в процессах образования, более целесообразны. Причем, больший интерес представляют с этой точки зрения дискретные модели, учитывающие дискретный характер статистических данных, на основе которых делается вывод, в частности методы дискретно-событийного моделирования, при которых функционирование системы представляется как совокупность процессов. В качестве программного обеспечения при этом могут быть использованы такие ресурсы, как AnyLogic (разработана компанией «Экс Джей Текнолоджис» или система имитационного моделирования и анализа данных "Visual Imitak", в частности, ее модернизации, включающие технологии Web-программирования (что упрощает работу с программой и позволяет создавать библиотеки моделей).
Модель системы подготовки на обоих уровнях может быть построена на основе информационно- логической совокупности процессов (общеобразовательной, общепрофессиональной, специальной подготовки, процессов методического и лабораторного обеспечения, процессов повышения квалификации преподавателей, практического образования и т.д.), а оценивание предполагает определение выходных показателей для отдельных процессов, учет взаимного влияния одних процессов на другие, учет обратных связей (корректирования, совершенствования), а также определение итогового критерия подготовки. Преимуществами такого подхода являются:
- возможность формирования модульной структуры (причем, альтернативные наборы автономных модулей при необходимости легко могут быть заменены);
- возможность использования различных программных продуктов для графического изображения структуры процессов и количественного описания отдельных процессов, взаимосвязей между ними, для количественного описания совокупности процессов; для визуализации результатов оценки;
- формирование баз данных и библиотек, ориентированных на различный уровень компетенции, который может быть сформирован в результате изучения отдельного модуля при подготовке студентов в процессе обучения и выпускников в итоге подготовки.
В том случае, когда предварительно сформулированы требования к выходным характеристикам, обеспечиваемым каждым уровнем образования, использование имитационного моделирования позволяет формировать требования к составляющим модулям и процесса. Критериями же оценки в этом случае могут быть вероятностные оценки отдельных процессов (вероятность возникновения нарушений, несоответствий выходных характеристик установленным требованиям), а имитационное моделирование, в результате используется для вероятностного анализа модульно- процессной структуры двух уровней образования.
Литература
Нестерова Е.И. Решение задач технического регулирования с использованием методов экспертной квалиметрии//Материалы научных и творческих конференций институтов и факультетов СПбГУКиТ/СПб.гос.университет кино и телевидения.-СПб.: изд.СПбГУКиТ, 2009.-с.162
Нестерова Е.И. Системный подход к решению квалиметрических проблем в кинематографии// Проблемы развития кинематографа и телевидения// Сб.научн.тр./СПб.гос.университет кино и телевидения.-СПб.:издСПбГУКиТ.Вып.22,2009.-с.11-20.
Нестерова Е.И. Квалиметрические технологии в системах качества предприятий и организаций кинематографии// СПб.: Политехника,2007.-152 с.
Морохова Е.П., Зубова Е.П., Янова Е.Я., Ершов К.Г., Коломенский Н.Н. Взаимосвязь основных психометрический параметров качества звука//Проблемы развития кинематографа и телевидения/ СПб.гос.университет кино и телевидения.-СПб.:издСПбГУКиТ.Вып.20,2007.-с.28-35.
Пэдхем Ч., Сондерс Дж. Восприятие света и цвета//Москва: Мир, 1978.-255 с.
Эргономика зрительной деятельности человека/Волков В.В., Луизов А.В., Овчинников Б.В., Травникова Н.П.//Л.: Машинстроение. Ленингр. Отд-ние, 1989.-112 с.
Певзнер Б.М. Качество цветных телевизионных изображений//М.: Связь, 1980.- 136 с.
Нестерова Е.И. Методика оценки коэффициентов чувствительности к частным параметрам, определяющим качество изображения// Вестник Тамбовского гос.техн.университета/ Тамбов, 2006.-№4.-С.1290-1295.
Нестерова Е.И.Обменные соотношения между качественными характеристиками средств воспроизведения изображения// Вестник Тамбовского гос. техн. университета/ Тамбов, 2009.-Т.15.-№1.- с. 56-61.
Нестерова Е.И.Обменные соотношения между качественными характеристиками в аудиовизуальных системах//Научно- технические ведомости СПбГУПУ/С.Петербург,2008.-№2.-С.75-79.
Нестерова Е.И. Принципы классификации средств воспроизведения изображения, используемых в приборах//Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика,2009 - №4.
Нестерова Е.И. Решение задач классификации аудиовизуальной техники с использованием лингвистических шкал//Вестник Саратовского государственного технического университета/ Саратов,2008.-№3(34).-Выпуск 1.- С.92-98.
Нестерова Е.И., Щербакова Е.В.Решение задач классификации аудиовизуальной техники с использованием лингвистических шкал//Вестник Новосибирского гоcударственного университета. Серия: Информационные технологии/Новосибирск,2009.-Т.7.-№1.-с.37-42.
Антипин М.В. Интегральная оценка качества телевизионного изображения. - Л.:Наука,1970.
РД 50-220-80 Методические указания. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Классификация и области применимости теоретических методов.
Ратанова Т.А. Психофизическое шкалирование и объективные реакции у взрослых и детей//М.: Издательство Московского психолого- социального института; Воронеж: Издательство НПО «МОДЭК»,1002.- 320 с.
Психология ощущений и восприятия/ Под ред. Ю.Б.Гиппенрейтер, В.В.Любимова и М.Б. Михалевской// М.: ЧеРо,1999.-610 с.
ОСТ 58-27-01 Технические комплексы тиражирования видеопродукции. Общие требования. Основные параметры и методы испытаний (Приложение 1).
ОСТ 58-29-01 Технические комплексы тиражирования видеопродукции. Методы сертификации. Общие требования. Основные параметры и методы испытаний (Приложение 2).
Кравчук Б. Методика тестирования компьютерных видео- аудиорегистраторов. htpp://articles.security-bridge.com/articles
ГОСТ 26320 Оборудование телевизионное студийное и внестудийное. Методы субъективной оценки качества цветных телевизионных изображений.
СТП 47-18-00 Мониторы. Методы измерений светотехнических и колориметрических параметров.
Лишин Л., Курипятник А. Звуковое сопровождение телевизионных программ.http//rus.625-net.ru/625/2004/07/rl.htm
Нестерова Е.И. Методология экспертной квалиметрии и сертификации систем качества в кинематографии// СПб.: Политехника, 2005.- 248 С.
ОСТ 19-238-00 Кинотеатры и видеозалы. Категории. Технические требования. Методы контроля и оценки.
ГОСТ 11079-76 Фильмы изображения кинопроекционные контрольные. Типы. Основные параметры и размеры. Методы контроля.
ГОСТ 17706-83 Кинопроекторы и киноустановки для 70-,35- и 16-мм кинофильмов. Размеры и расположение проецируемых полей. Методы контроля.
ГОСТ 17813-90 Кинопроекторы профессионального кинематографа. Методы испытаний.
ОСТ 19-238-00 Кинотеатры и видеозалы. Категории. Технические требования. Методы контроля и оценки.
ОСТ 19-157-94 Кинотеатры. Качество звуковоспроизведения.
ОСТ 19-154-00 Кинотеатры и киноустановки. Технологические параметры зрительных залов».
ОСТ 19-155-00 Кинотеатры и киноустановки. Качество изображения. Технические требования.
ВСН 45-86 Культурно-зрелищные учреждения. Нормы проектирования.
SMPTE 202M Характеристики В-цепей кинозалов.
SMPTE 196M Освещение экрана и условия просмотра .
SMPTE EG-18 Дизайн эффективных кинотеатров.
SMPTE EG-5 Качество проецируемого изображения.
SMPTE PR-98 Измерение освещённости экрана.
SMPTE PR-141 Уровни акустических шумов в кинозалах.
Шишкин И.Ф. Измерение качества образования и образовательных услуг//Мир измерений.-2010.-№1.-с.13-22.
Нестерова Е.И. Решение вопросов количественной оценки качества образовательного процесса// Всероссийская межвузовская конференция «Наука и образование в развитии промышленной и экономической сфер регионов России». Сб.тезисов докладов/Муром: Муромский институт Владимирского госуд. университета,2010.-с.316-317.
Нестерова Е.И. Методика количественной оценки качества подготовки специалиста// ХУ Международная конференция «Современное образование: содержание, технологии, качество»: Тез.докл./СПб:Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им.В.И.Ульянова (Ленина),2009.-С. 26-28.
Нестерова Е.И. , Кулаков А.К., Якимович В.С. Экспертно-аналитический метод оценки результативности системы качества высшего учебного заведения// ХУ Международная конференция «Современное образование: содержание, технологии, качество»: Тез.докл./СПб:Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им.В.И.Ульянова (Ленина),2009.-С. 28-30.
Башарин С.А., Скороходов А.А., Нестерова Е.И. Использование количественных шкал для оценки качества подготовки специалиста // ХУ Международная конференция «Современное образование: содержание, технологии, качество»: Тез.докл./СПб:Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им.В.И.Ульянова (Ленина),2009.
Нестерова Е.И. Кулаков А.К., Луговой Г.М., Якимович В.С. Использование имитационного моделирования для оценки качества подготовки специалиста при двухуровневом образовании// Материалы Международного форума «Современное образование: содержание, технологии, качество»//ХУ1Международная научно-методическая конференция «Современные технологии обучения»/СПб.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им.В.И.Ульянова (Ленина), 2010.-Т.1.-С.238-239.
Нестерова Е.И. Структурирование международного образовательного сотрудничества технологической кафедры университета кино и телевидения// Материалы Международного форума «Современное образование: содержание, технологии, качество»//ХУ1Международная научно-методическая конференция «Современные технологии обучения»/СПб.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им.В.И.Ульянова (Ленина), 2010.-Т.1.-С.258-259.
Нестерова Е.И. Использование информационных технологий для решения задач технического регулирования в кинематографии// Материалы научных и творческих конференций институтов и факультетов СПбГУКиТ/С.Петербург,2010.-с.171-172.
Нестерова Е.И. Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии// С.-Пб.: СПбГУКиТ,2006.
Ершов Л.А., Левин Р.Г., Бабенко В.А., Уханов А.В. Оптимизация сертификационных испытаний электрорадиоизделий иностранного производства. htpp//swsys.ru/print/article_print.php
Приложение 1.
Значения
распределения
Стьюдента
Число степеней свободы |
Уровень
значимости |
|||
n |
0,10/0,90 |
0,05/0,95 |
0,02/0,98 |
0,01/0,99 |
1 |
6,31 |
12,7 |
31,82 |
63,7 |
2 |
2,92 |
4,30 |
6,97 |
9,92 |
3 |
2,35 |
3,18 |
4,54 |
5,84 |
4 |
2,13 |
2,78 |
3,75 |
4,6 |
5 |
2,01 |
2,57 |
3,37 |
4,03 |
6 |
1,94 |
2,45 |
3,14 |
3,71 |
7 |
1,89 |
2,36 |
3,00 |
3,5 |
8 |
1,86 |
2,31 |
2,9 |
3,36 |
9 |
1,83 |
2,26 |
2,82 |
3,25 |
10 |
1,81 |
2,23 |
2,76 |
3,17 |
11 |
1,80 |
2,22 |
2,72 |
3,11 |
12 |
1,78 |
2,18 |
2,68 |
3,05 |
13 |
1,77 |
2,16 |
2,65 |
3,01 |
14 |
1,76 |
2,14 |
2,62 |
2,98 |
15 |
1,75 |
2,13 |
2,60 |
2,95 |
16 |
1,75 |
2,12 |
2,58 |
2,92 |
17 |
1,74 |
2,11 |
2,57 |
2,90 |
18 |
1,73 |
2,10 |
2,55 |
2,88 |
19 |
1,73 |
2,09 |
2,54 |
2,86 |
20 |
1,73 |
2,09 |
2,53 |
2,85 |
30 |
1,70 |
2,04 |
2,46 |
2,75 |
40 |
1,68 |
2,02 |
2,42 |
2,70 |
60 |
1,67 |
2,00 |
2,39 |
2,66 |
120 |
1,66 |
1,98 |
2,36 |
2,62 |
|
1,64 |
1,96 |
2,33 |
2,58 |
:
- уровень значимости ( ошибка ),
- уровень доверия; заданы
Приложение 2
Значения критерия Фишера (F- критерия) при уровне значимости α= 0,05
|
N-1 |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
12 |
24 |
∞ |
|
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,84 |
8,74 |
8,64 |
8,53 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,04 |
5,91 |
5,77 |
5,63 |
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,82 |
4,68 |
4,53 |
4,36 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,15 |
4,00 |
3,84 |
3,67 |
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,73 |
3,57 |
3,41 |
3,23 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,44 |
3,28 |
3,12 |
2,93 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,23 |
3,07 |
2,90 |
2,71 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,07 |
2,91 |
2,74 |
2,54 |
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,85 |
,69 |
2,50 |
2,30 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,70 |
2,53 |
2,35 |
2,13 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,59 |
2,42 |
2,24 |
2,01 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,45 |
2,28 |
2,08 |
1,84 |
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,27 |
2,09 |
1,89 |
1,62 |
∞ |
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
1,94 |
1,75 |
1,52 |
1,00 |
