- •Особенности процесса проектирования. Объекты для автоматизированного проектирования
- •Основные требования к математическим моделям
- •Способы проектирования: традиционное, автоматизированное и автоматическое проектирование
- •Нисходящий, восходящий и комбинированный подходы к автоматизированному проектированию
- •5. Основные виды обеспечения, применяемые в системах автоматизированного проектирования
- •6. Основные виды обеспечения, применяемые при автоматизации проектирования
- •7. Лингвистическое обеспечение систем автоматизированного проектирования: обобщенная классификация применяемых языков
- •8. Классификация информационного, программного и методического обеспечения автоматизированных систем
- •9. Основные методы работы со знаниями в системах моделирования: правила, семантические сети, фреймы
- •10. Задачи, решаемые экспертными системами. Типовая схема взаимодействия специалистов при разработке экспертных систем.
- •11. Стадии разработки систем автоматизированного проектирования. Краткий анализ эволюции экспертных систем в международной практике
- •12. Основные свойства экспертных систем, отличающие их от «стандартного» программного обеспечения
- •13. Методы получения знаний от предметного эксперта, применяемые при создании экспертной системы
- •14. Cals-технологии: основные задачи и подходы к разработке и применению
- •15. Аддитивные критерии при оптимизации
- •16. Мультипликативные критерии при оптимизации
- •17. Минимаксные критерии при оптимизации
10. Задачи, решаемые экспертными системами. Типовая схема взаимодействия специалистов при разработке экспертных систем.
1.Интерпретация – описание рассматриваемых ситуаций по поступающей информации о них;
Прогноз – оценка вероятностных последствий различных ситуаций
Диагностика – выявление причин внештатных ситуаций по результатам наблюдения;
Проектирование – построение вариантов объекта (конфигураций, компоновок, детальной проработки) при заданных ограничениях
Планирование – определение алгоритмов и последовательности действий в зависимости от исходных данных и требуемого результата;
Наблюдение – сравнение получаемых решений с ожидаемыми или требуемыми результатами;
Отладка – составление рекомендаций для исправления внештатного функционирования системы (как по отношению к экспертной системе, так и по отношению к анализируемому объекту)
Ремонт – выполнение полследовательно предписанных исправлений и мероприятий;
Обучение – диагностика, отладка и исправление поведения обучаемого, а также самообучения экспертной системы;
Управление (возможность влиять на поведение экспертной системы как единого целого)
Управление исследуемым объектом;
Управление процессом, в котором задействовано изделие;
Управление поведением экспертной системы и пользователем.
Вопросы, задачи
Предметный Инженер Стратегии, Экспертная
эксперт знаний эвристика, система
правила
предметной
Ответы, решения области
11. Стадии разработки систем автоматизированного проектирования. Краткий анализ эволюции экспертных систем в международной практике
1. Демонстрационный протопип – экспертная система решает не очень сложную часть поставленной задачи, доказывая тем самым правильность и безопасность подхода к ее созданию.
2. Исследовательский прототип – характеризуется тем, что экспертная система способна решать весь комплекс задач, однако может проявляться ненадежность при выполнении определенных функций, вследствие недостаточного количества элементов (из-за неполного тестирования).
3. Опытная прототип – характеризуется способностью решать все поставленные задачи на высоком уровне надежности и по итогам неоднократной доработки в результате обширного тестирования либо в реальных условиях, либо близких к ним.
4. Промышленный прототип – характеризуется высоким качеством надежности и эффективности решения всех задач в реальных условиях эксплуатации, демонстрирует быстродействие.
5. Коммерческая система – готовый к поступлению на рынок для пользователя продукт экспертной системы (предполагается систематическое использование САПР на финансовой или договорной основе различными пользователями на разных предприятиях).
Краткий анализ эволюции:
Эволюция ЭС: 1. 1970-е - 80-е годы- этап, на котором осуществлялся поиск общих методов решения задач и попытки построения универсальных программ по отношению к различным предметным областям.
2. С 80-х по 90-е годы- этап, на котором создавались специализированные ЭС для конкретных предметных областей, либо направлений деятельности специалистов.
3. 90-е годы и по наст.время- этап, на котором выполняется универсализация комп-х ЭС и ставятся задачи- получить искусственный интеллект, обладающий всеми доступными знаниями человека.
