- •Особенности процесса проектирования. Объекты для автоматизированного проектирования
- •Основные требования к математическим моделям
- •Способы проектирования: традиционное, автоматизированное и автоматическое проектирование
- •Нисходящий, восходящий и комбинированный подходы к автоматизированному проектированию
- •5. Основные виды обеспечения, применяемые в системах автоматизированного проектирования
- •6. Основные виды обеспечения, применяемые при автоматизации проектирования
- •7. Лингвистическое обеспечение систем автоматизированного проектирования: обобщенная классификация применяемых языков
- •8. Классификация информационного, программного и методического обеспечения автоматизированных систем
- •9. Основные методы работы со знаниями в системах моделирования: правила, семантические сети, фреймы
- •10. Задачи, решаемые экспертными системами. Типовая схема взаимодействия специалистов при разработке экспертных систем.
- •11. Стадии разработки систем автоматизированного проектирования. Краткий анализ эволюции экспертных систем в международной практике
- •12. Основные свойства экспертных систем, отличающие их от «стандартного» программного обеспечения
- •13. Методы получения знаний от предметного эксперта, применяемые при создании экспертной системы
- •14. Cals-технологии: основные задачи и подходы к разработке и применению
- •15. Аддитивные критерии при оптимизации
- •16. Мультипликативные критерии при оптимизации
- •17. Минимаксные критерии при оптимизации
12. Основные свойства экспертных систем, отличающие их от «стандартного» программного обеспечения
1. Компетентность
Достижение экспертного уровня при решении задач
Умелое решение задач, т.е. способность решать новые нестандартные задачи, используя логику и научные знания, приобретенные ЭС при ее разработке и исп.
Адекватная работоспособность и надежность
2. Символьность рассуждения (ЭС должна обладать логическим, символьным рассуждением (символьная бинарная логика)):
Представление знаний в символьном виде;
Переформулирование знаний в символьный вид и другие формы их представления
3. Глубина при решении задач
Адекватная работа в предметной области, содержащей трудные задачи
Использовать сложные правила для решения сложных задач
4. Самообучение и самоанализ
ЭС должна уметь грамотно анализировать свою логику (исследование собственных рассуждений)
В обязательном порядке должна уметь объяснять пользователю свои действия
13. Методы получения знаний от предметного эксперта, применяемые при создании экспертной системы
1. Наблюдение за экспертом на рабочем месте ( в данном методе эксперт решает реальные задачи на своем рабочем месте, не объясняя и не комментируя свои действия).
2. Обсуждение задач с экспертом (данный метод применяется для выявления данных знаний и процедур, необходимых для решения конкретных задач). 3. Метод описания задач (данный метод проводится по типовым задачам для каждой категории, возможных ответов)
4. Анализ задач, который проводится совместно с экспертом на примере реальных задач для выявления логических оснований и конкретных шагов рассуждений.
5. Доводка экспертной системы, которая проводится на примере решения таких задач, которые предложит сам эксперт.
6. Оценка ЭС. Эксперт проверяет работу систем, выносит замечания, дает рекомендации по их исправлениям.
7. Проверка ЭС. Данный метод реализуется с привлечением независимых экспертов, которые оценивают ЭС.
14. Cals-технологии: основные задачи и подходы к разработке и применению
Существуют два подхода к организации деятельности предприятия:
1. «Американский» единая компьютерная организация работы над изделием. Такой подход сформировался в 70-х годах, сейчас CALS технологии международные.
CALS – компьютерная поддержка логических систем
CALS – компьютерная поддержка жизненного цикла продукции
CALS – комрьютерная организация коммерческих проектов
Задача CALS
-технологии
закрыть всю предметную область
100%
технические, научные, конструкторские
Все знания на 100% невозможно заложить в машину.
В России CALS технологии внедряют не везде, нужно определить по семи видам обеспечения, покрывают ли они на 100% предметную область.
Среди Российских космических предприятий не одно не может сказать, что работает по CALS технологии.
2. «Российский» ГОСТ-овский подход
Всю предметную область на 100% не надо перекрывать. Берутся отдельные модули (по конструкторскому построению). Это концепция автоматизированных систем в отдельных модулях ГОСТ, ОСТ, СТП.
