- •1. Краткая характеристика курса (теории информации), цель и задачи.
- •2. Амплитудная, частотная и фазовая модуляция.
- •3. Сообщение как случайный процесс
- •4. Сигналы ам и чм в виде временного, спектрального и векторного вида.
- •5. Величина Хартли. Количественная оценка информации.
- •6. Спектральное отличие сигналов чм и фм и частота полосовой ширины.
- •7. Представление об информации.
- •9. Распространение информации по дискретному каналу без помех.
- •10. Способы дискретной модуляции.
- •11. Пропускная способность канала без помех.
- •12. Исправление одиночных или обнаружение двойных ошибок.
- •13. Теорема пропускной способности дискретного канала без помех.
- •14. Циклические коды.
- •15. Математическая модель дискретного канала без помех.
- •16. Методы построения циклических кодов.
- •17. Дискретные каналы с помехами. Понятие помех.
- •Естественные помехи
- •Искусственные помехи
- •18. Рентабельность теоремы о кодировании.
- •19. Скорость передачи информаци и пропускная способность.
- •20. Сообщающие коды об ошибках.
- •23. Пропускная способность дискретных каналов с помехами.
- •24. Циклические линейные коды.
- •25. Теоремы для пропускной способности дискретного канала с помехами.
- •26. Критерии оптимального приёма информации
- •27. Математическая модель дискретного канала с помехами.
- •29. Непрерывный канал. Передача информации в непрерывном канале.
- •30. Синтез Алгоритмов и схем оптимальных приёмников, корреляционный приёмник.
- •31. Дискретизация и принципы восстановления информации.
- •32. Разность модуляции и приема.
- •33. Разложение непрерывного сигнала в ортогональные ряды.
- •34. Многоканальная связь.
- •35. Ряды Фурье и применение их в технике связи.
- •36. Методы частотного, временного и фазового разделения сигналов.
- •37. Теорема Котельникова (основная теорема Шеннона).
- •38. Разделение сигналов по форме (кодовое разделение).
- •39. Пропускная способность непрерывного канала.
- •40. Комбинационное разделение.
- •41. Модель непрерывного канала связи.
- •42.Цифровые методы распространение непрерывной информации.
- •43. Методы формирования и преобразования сигналов в системе связи.
- •44. Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи.
- •45. Модуляция гармонических сигналов.
- •46. Импульсно-кодовая модуляция (икм). Дифференциальные икм.
- •47. Цифровые методы передачи информации.
- •48. Дискретизация по времени и квантование.
- •49. Краткая характеристика курса (теории информации), цель и задачи.
- •50. Теорема об эффективном кодировании.
- •51. Общие принципы использования избыточности
- •52. Понятие помехи. Методы борьбы с помехами.
- •53. Корректирующая способность кода.
- •54. Задачи дискретизации (общая постановка)
- •55. Геометрическая интерпретация блоковых корректирующих кодов.
- •56. Структура кадра икм-30
- •57. Линейные коды
- •58. Критерии оптимального приема сообщений
- •59. Определение проверочных равенств
- •60. Оптимальные когерентные демодуляторы на согласованных фильтрах.
- •61. Составление таблиц опознавателей.
- •62. Оптимальные когерентные приемники (алгоритмы и структурные схемы).
- •63. Математическое введение к линейным кодам.
- •64. Дискретизация по методу наибольшего отклонения.
- •65. Бчх коды.
- •66 Критерии качества восстановления (кода)
- •67. Блоковые коды.
- •68. Свойства энтропии.
- •70. Методы модуляции носителей информации.
- •71. Коды Голея.
- •72. Виды помех.
- •73. Коды Шеннона-Фано-Хаффмена.
- •Алгоритм вычисления кодов Шеннона-Фано
- •74. Математическая модель дискретного канала с помехами.
- •75 Коды Рида-Соломона
- •76. Теорема Котельникова (основная теорема Шеннона)
- •77. Формы представления детерминированных сигналов.
- •78. Модель непрерывного канала.
- •79. Основные этапы обращения информации.
- •2 Достоверность и полнота
- •3 Обработка и систематизация
- •4 Интерпретация
- •80. Балансовая и однополосная модуляция.
50. Теорема об эффективном кодировании.
Этот вид кодирования используется для уменьшения объемов информации на носителе - сигнале.
Для кодирования символов исходного алфавита используют двоичные коды переменной длины: чем больше частота символа, тем короче его код.
При эффективном кодировании существует предел сжатия, ниже которого не «спускается» ни один метод эффективного кодирования - иначе будет потеряна информация. Существуют два классических метода эффективного кодирования: метод Шеннона-Фано и метод Хаффмена. Входными данными для обоих методов является заданное множество исходных символов для кодирования с их частотами; результат - эффективные коды.
51. Общие принципы использования избыточности
Рассмотрим, для примера, полный набор трехразрядных кодовых слов Х0-Х7 (рис 18.1).
Очевидно, что любая ошибка здесь приведет к неверному распознаванию переданного слова Xi. Если ограничить набор допустимых кодовых комбинаций (например по принципу четного количества «1» в слове), то одиночная ошибка при передаче приведет к приему недопустимого слова и ее можно будет обнаружить. Это достигается ценой избыточности (в примере для кодирования четырех символов достаточно было бы двух разрядов)-рис.18.1б.
Наконец, если ограничиться лишь двумя словами, отличающимися в максимальном количестве разрядов, то обнаружить можно будет и двукратные ошибки, а единократные даже исправить (как видно по рис.18.1 в, слово искаженное однократной ошибкой, всегда ближе к своему «прототипу», чем к другим словам кода). Разумеется, платой за это является дополнительная избыточность.
Обобщим эти замечания. Будем называть кодовым расстоянием d между двумя кодовыми словами количество несовпадающих разрядов (так для слов 100 и 010 d = 2, а для 010 и 011 d = 1). Полный набор кодовых слов характеризуется минимальным кодовым расстоянием dmin. Для без избыточного кода (рис.18.1 a) dmin = 1, для кода рис.18.1 б dmjn = 2, рис.18.1 в dmin = 3. Минимальное кодовое расстояние определяет гарантированную возможность обнаружения и исправления ошибок. Рис.18.1 наглядно иллюстрирует также следующие соотношения:
-минимальная кратность rm ошибок, которые могут быть распознаны rm=dmin-l (18.1)
-максимальная кратность Sm ошибок, которые могут быть исправлены.
(18.2)
-если ставится задача сочетать исправление ошибок кратности S<Sm и обнаружение ошибок более высокой кратности г, то r≤dmin-S-1 (18.3)
Соотношения 18.1 - 18.3, как следует из определения dmin, рассчитаны на самый худший случай. В конкретных ситуациях иногда удается обнаружить и исправить ошибки и большей кратности.
Сделаем еще несколько общих замечаний относительно помехозащитных кодов:
Во-первых, важной характеристикой кода является его способность противостоять так называемым «пачкам» ошибок (в соседних разрядах кодового слова). Под пачкой ошибок длиной l понимают набор соседних разрядов хi – хi+1, где разряды хi и хi+1 ошибочны, а среди промежуточных Xj (i≤_j≤j+l) ошибки распределены произвольно. Существуют коды, которые распознают пачки ошибок длиной l>> dmin.
Во-вторых, чем больше длина кодовых слов, тем меньшую долю составляют избыточные разряды, обеспечивающие заданный уровень dmin. To есть, избыточное кодирование выгоднее выполнять именно для длинных слов.
В-третьих, избыточные разряды могут быть в принципе распределены по всей длине слова, однако чаще всего они образуют так называемый «хвост». В этом случае кодовое слово имеет следующую структуру:X1… Хk -Информационные разряды Xk+1…Xk+m - Избыточные разряды
