- •1. Краткая характеристика курса (теории информации), цель и задачи.
- •2. Амплитудная, частотная и фазовая модуляция.
- •3. Сообщение как случайный процесс
- •4. Сигналы ам и чм в виде временного, спектрального и векторного вида.
- •5. Величина Хартли. Количественная оценка информации.
- •6. Спектральное отличие сигналов чм и фм и частота полосовой ширины.
- •7. Представление об информации.
- •9. Распространение информации по дискретному каналу без помех.
- •10. Способы дискретной модуляции.
- •11. Пропускная способность канала без помех.
- •12. Исправление одиночных или обнаружение двойных ошибок.
- •13. Теорема пропускной способности дискретного канала без помех.
- •14. Циклические коды.
- •15. Математическая модель дискретного канала без помех.
- •16. Методы построения циклических кодов.
- •17. Дискретные каналы с помехами. Понятие помех.
- •Естественные помехи
- •Искусственные помехи
- •18. Рентабельность теоремы о кодировании.
- •19. Скорость передачи информаци и пропускная способность.
- •20. Сообщающие коды об ошибках.
- •23. Пропускная способность дискретных каналов с помехами.
- •24. Циклические линейные коды.
- •25. Теоремы для пропускной способности дискретного канала с помехами.
- •26. Критерии оптимального приёма информации
- •27. Математическая модель дискретного канала с помехами.
- •29. Непрерывный канал. Передача информации в непрерывном канале.
- •30. Синтез Алгоритмов и схем оптимальных приёмников, корреляционный приёмник.
- •31. Дискретизация и принципы восстановления информации.
- •32. Разность модуляции и приема.
- •33. Разложение непрерывного сигнала в ортогональные ряды.
- •34. Многоканальная связь.
- •35. Ряды Фурье и применение их в технике связи.
- •36. Методы частотного, временного и фазового разделения сигналов.
- •37. Теорема Котельникова (основная теорема Шеннона).
- •38. Разделение сигналов по форме (кодовое разделение).
- •39. Пропускная способность непрерывного канала.
- •40. Комбинационное разделение.
- •41. Модель непрерывного канала связи.
- •42.Цифровые методы распространение непрерывной информации.
- •43. Методы формирования и преобразования сигналов в системе связи.
- •44. Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи.
- •45. Модуляция гармонических сигналов.
- •46. Импульсно-кодовая модуляция (икм). Дифференциальные икм.
- •47. Цифровые методы передачи информации.
- •48. Дискретизация по времени и квантование.
- •49. Краткая характеристика курса (теории информации), цель и задачи.
- •50. Теорема об эффективном кодировании.
- •51. Общие принципы использования избыточности
- •52. Понятие помехи. Методы борьбы с помехами.
- •53. Корректирующая способность кода.
- •54. Задачи дискретизации (общая постановка)
- •55. Геометрическая интерпретация блоковых корректирующих кодов.
- •56. Структура кадра икм-30
- •57. Линейные коды
- •58. Критерии оптимального приема сообщений
- •59. Определение проверочных равенств
- •60. Оптимальные когерентные демодуляторы на согласованных фильтрах.
- •61. Составление таблиц опознавателей.
- •62. Оптимальные когерентные приемники (алгоритмы и структурные схемы).
- •63. Математическое введение к линейным кодам.
- •64. Дискретизация по методу наибольшего отклонения.
- •65. Бчх коды.
- •66 Критерии качества восстановления (кода)
- •67. Блоковые коды.
- •68. Свойства энтропии.
- •70. Методы модуляции носителей информации.
- •71. Коды Голея.
- •72. Виды помех.
- •73. Коды Шеннона-Фано-Хаффмена.
- •Алгоритм вычисления кодов Шеннона-Фано
- •74. Математическая модель дискретного канала с помехами.
- •75 Коды Рида-Соломона
- •76. Теорема Котельникова (основная теорема Шеннона)
- •77. Формы представления детерминированных сигналов.
- •78. Модель непрерывного канала.
- •79. Основные этапы обращения информации.
- •2 Достоверность и полнота
- •3 Обработка и систематизация
- •4 Интерпретация
- •80. Балансовая и однополосная модуляция.
74. Математическая модель дискретного канала с помехами.
*см вопрос 27
75 Коды Рида-Соломона
Коды Рида-Соломона широко применяются в цифровой технике. Они обладают определенными оптимальными свойствами и для них разработаны относительно простые и конструктивные методы кодирования. Коды Рида-Соломона не являются двоичными. Это надо понимать в том смысле, что символами кодовых слов являются не двоичные знаки, а элементы множества чисел, состоящего более чем из двух знаков (хотя, конечно, при передаче или записи каждый символ кодового слова заменяется соответствующей двоичной комбинацией).
Коды Рида-Соломона относятся к классу циклических кодов. Кодирование и декодирование, обнаруживающее и исправляющее ошибки, - это вычислительные процедуры, которые для циклических кодов удобно выполнять как действия с многочленами и которые допускают относительно простую схемотехническую реализацию в виде цифровых автоматов на базе регистров с обратными связями.
Если кодируемая информация i описывается набором (блоком) из k символов, то этому набору, или слову можно поставить в соответствие информационный многочлен
i(x)=ik-1xk-1+ik-2xk-2+...+i1x1+i0.
Так как цель кодирования - исправление ошибок, достигаемое благодаря введению избыточности, то каждому информационному слову должно соответствовать кодовое слово c=(cn-1, cn-2, ..., c1, c0) большей длины с добавленной избыточностью в виде дополнительных символов. Это кодовое слово также можно записать в виде многочлена
c(x)=cn-1xn-1+cn-2xn-2+...+c1x+c0.
В соответствии с теорией циклических кодов образование кодовых слов производится с помощью порождающего многочлена, степень которого равна числу дополнительных (проверочных) символов:
g(x)=gn-kxn-k+gn-k-1xn-k-1+...+g1x+g0.
Процедура нахождения кодового слова заключается в умножении информационного многочлена на порождающий многочлен кода. Таким образом, отличительной особенностью всех кодовых слов является то, что они получены умножением разных информационных многочленов на один и тот же порождающий многочлен. Следовательно, они все делятся на порождающий многочлен без остатка. Это обстоятельство дает ключ к декодированию, позволяющему обнаруживать и исправлять ошибки, возникшие при передаче данных. Слова, которые не делятся без остатка на порождающий многочлен, не являются кодовыми и, следовательно, содержат ошибки. Теория кодов Рида-Соломона показывает, что если цель кодирования - исправить t ошибок в кодовом слове, то степень порождающего многочлена (n-k)=2t. Следовательно, кодовое слово должно содержать два дополнительных символа на одну исправляемую ошибку. Для создания нового кода с заданными свойствами надо образовать соответствующий порождающий многочлен.
76. Теорема Котельникова (основная теорема Шеннона)
Теорема Котельникова — Шеннона (теоре́ма Коте́льникова) гласит, что, если аналоговый сигнал x(t) имеет спектр, ограниченный частотой Fmax, то он может быть однозначно и без потерь восстановлен по своим дискретным отсчётам, взятым с частотой:
fдискр>=2Fmax
где Fmax — верхняя частота в спектре, или, по-другому, по отсчётам, взятым с периодом:
Tдискр<=1/(2Fmax)
Теорема была сформулирована В. А. Котельниковым в 1933 году в его работе «О пропускной способности эфира и проволоки в электросвязи» и является одной из основополагающих теорем в теории и технике цифровой связи.
Говоря шире, теорема Котельникова говорит о том, что непрерывный сигнал можно представить в виде следующего ряда:
Под интегральной суммой написана формула отсчетов фунцкии x(t). Мгновенные значения этой функции есть значения дискретизированного сигнала в каждый из моментов времени.
