- •1 Вопрос
- •2 Вопрос Основные структуры данных
- •Линейные структуры (списки данных, векторы данных)
- •Табличные структуры (таблицы данных, матрицы данных)
- •Иерархические структуры данных
- •Упорядочение структур данных
- •Файлы и файловая структура
- •3 Вопрос
- •Классическая архитектура
- •4 Вопрос характеристика программного обеспечения пк. Прикладные пакеты и программы. Инструментальные системы операционные системы
- •Функции [править]
- •Понятие [править]
- •Ядро [править]
- •Эволюция и основные идеи [править]
- •Пакетный режим [править]
- •Разделение времени и многозадачность [править]
- •Разделение полномочий [править]
- •Реальный масштаб времени [править]
- •Файловые системы и структуры [править]
- •5 Вопрос
- •6 Вопрос . Алфавит, Типы данных, Переменные и Константы
- •Синтаксис и семантика
- •Алфавит языка
- •Элементарные конструкции
- •Простые типы данных
- •Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Переменные и константы
- •7 Вопрос Структура программы на языке Паскаль
- •Заголовок программы
- •Раздел меток (label)
- •Раздел констант (const)
- •Раздел типов (type)
- •Раздел переменных (var)
- •Раздел процедур и функций
- •Раздел действий (операторов)
- •8 Вопрос алгоритмический язык паскаль. Арифметические выражения. Функции. Оператор присвоения Возникновение и назначение Паскаля
- •Структура программы на Паскале
- •Операторы ввода, вывода, присваивания
- •Правила записи арифметических выражений
- •Пунктуация Паскаля
- •9 Вопрос Операторы ввода и вывода
- •Ввод данных
- •Вывод данных
- •10 Вопрос Составной оператор Условные операторы Pascal-Паскаль
- •Условные операторы Pascal-Паскаль
- •Оператор выбора Паскаля
- •11 Вопрос операторы цикла. Цикл с предусловием. Цикл с постусловием. Цикл с параметром. Циклический алгоритм
- •Цикл с предусловием / пока
- •Цикл с постусловием - до
- •Цикл с параметром
- •Цикл - пока цикл с параметром
- •Операторы цикла
- •12 Вопрос алгоритм табулирование функции
- •11.1. Алгоритм табулирования
- •13 Вопрос алгоритм вычисления конечный суммы рекуррентная формула
- •Некоторые рекуррентные формулы
- •14 Вопрос массивы. Синтаксис и применение Массивы
- •Синтаксис Определение при помощи array()
- •15 Вопрос Одномерные массивы. Описание, ввод, вывод и обработка массивов на Паскале
- •16 Вопрос алгоритм вычисления суммы элементов одномерного массива
- •17 Вопрос алгоритм вычисления максимального элемента одномерного массива
- •18 Вопрос алгоритм упорядочивания элементов одномерного массива
- •19 Вопрос алгоритм вычисления суммы элементов двумерного массива
- •20 Вопрос алгоритм нахождение максимального элемента двумерного массива
- •21 Вопрос работа с файлами ввод вывод данных паскаль Ввод-вывод данных
- •Вывод данных на экран. Форматированный вывод
- •22 Вопрос функции. Параметры. Локальные глобальные описание
- •23. Процедуры и функции . Параметры-значения и параметры-переменные
- •24 Вопрос модули.Структура модулей Структура модуля
- •25 Вопрос численное решение уравнений. Метод половинного деления
- •26 Вопрос численное решение нелинейных скалярных уравнений. Метод хорд.
- •27 Вопрос численное решение алгебраических уравнений. Метод ньютона
- •28 Вопрос численное решение систем линейных алгебраических уравнений метод простой итерации
- •29 Вопрос численное решение системы линейных алгебраических уравнений метод Зейделя Метод Зейделя для решения слау
- •30 Вопрос численное решение системы линейных алгебраических уравнений с ленточной матрицей. Метод прогонки Метод прогонки
- •31 Вопрос численное решение системы нелинейных алгебраических уравнений метод простой итерации Системы нелинейных уравнений
- •32 Вопрос численное решение системы нелинейных алгебраических уравнений метод ньютона
- •33 Вопрос
- •Численные методы поиска экстремумов функций одной переменной
- •34 Вопрос интерполяция функции многочлен лагранжа Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •35 Вопрос аппроксимация эмпирических данных. Метод наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (мнк).
- •Суть метода наименьших квадратов (мнк).
- •Вывод формул для нахождения коэффициентов.
- •Оценка погрешности метода наименьших квадратов.
- •Графическая иллюстрация метода наименьших квадратов (мнк).
- •36 Вопрос
- •37 Вопрос интерполяционный кубический сплайн определение Формулировка. Задачи Кубический интерполяционный сплайн
- •38 Вопрос численное интегрирование метод прямоугольников метод Рунге оценки точности численого определения интеграла Метод прямоугольников.
- •Суть метода прямоугольников.
- •Применение правила Рунге Оценка точности вычисления определённого интеграла
- •39 Вопрос численное интегрирование метод трапеций метод Рунге оценки точности численого определения интеграла
- •Применение правила Рунге Оценка точности вычисления определённого интеграла
- •40 Вопрос численное интегрирование метод Симпсона оценки точности численого определения интеграла
- •41 Вопрос
36 Вопрос
При
большом количестве узлов интерполяции
сильно возрастает степень интерполяционных
многочленов, что делает их неудобными
для вычислений. Высокой степени многочлена
можно избежать, разбив отрезок интерполяции
на несколько частей с построением на
каждой части самостоятельного
интерполяционного многочлена.
1. Кусочно-линейная
интерполяция
Простейшим,
часто используемым видом локальной
интерполяции, является кусочно-линейная
интерполяция. Она состоит в том, что
заданные точки
(
)
соединяются прямолинейными отрезками,
а функция
приближается
к ломаной с вершинами в данных
точках.
Для
каждого из
интервалов
,
(
)
в качестве уравнения интерполяционного
многочлена используется уравнение
прямой, проходящей через две
точки
,
:
(1)
Следовательно,
при использовании кусочно-линейной
интерполяции сначала необходимо
определить интервал, в который попадает
значение аргумента
,
затем подставить значение
в
формулу (1) для найденного интервала и
найти приближенное значение функции
.
Можно показать, что интерполирование
по формуле (1) тождественно интерполированию
с помощью интерполяционного многочлена
Лагранжа первой степени (
)
для точек
,
:
(2)
Формулы
(1) и (2) эквивалентны.
2. Кусочно-квадратичная
интерполяция
В
случае кусочно-квадратичной интерполяции
в качестве интерполяционной функции
на отрезке (
)
принимается квадратичный трехчлен:
,
(3)
где
.
Для
определения неизвестных
коэффициентов
необходимы
три уравнения. Ими служат условия
прохождения параболы через три
точки
,
,
.
Эти условия можно записать в
виде:
(4)
Интерполяция
для любой точки
проводится
по трем ближайшим точкам. Решив систему
(4) относительно
,
и подставив найденные значения в
уравнение (3), получим интерполяционный
многочлен Лагранжа второй степени (
)
для трех соседних точек
,
,
:
37 Вопрос интерполяционный кубический сплайн определение Формулировка. Задачи Кубический интерполяционный сплайн
Слово сплайн (английское слово "spline") означает гибкую линейку, используемую для проведения гладких кривых через заданные точки на плоскости. Форма этого универсального лекала на каждом отрезке описывается кубической параболой. Сплайны широко используются в инженерных приложениях, в частности, в компьютерной графике. Итак, на каждом i–м отрезке [xi–1, xi], i=1, 2,…, N, решение будем искать в виде полинома третьей степени:
Si(x)=ai+bi(x–xi)+ci(x–xi)2/2+di(x–xi)3/6
Неизвестные коэффициенты ai, bi, ci, di, i=1, 2,..., N, находим из:
• условий интерполяции: Si(xi)=fi, i=1, 2,..., N; S1(x0)=f0,
• непрерывности функции Si(xi–1)=Si–1(xi–1), i=2, 3,..., N,
• непрерывности первой и второй производной:
S /i(xi–1)=S /i–1(xi–1), S //i(xi–1)=S //i–1(x i–1), i=2, 3,..., N.
Учитывая,
что
,
для определения 4N неизвестных
получаем систему 4N–2
уравнений:
ai=fi, i=1, 2,..., N,
bi hi – cihi2/2 + di hi3/6=fi – fi–1, i=1, 2,..., N,
bi – bi–1 = ci hi – di hi2/2, i=2, 3,..., N,
di hi = ci – ci–1 , i=2, 3,..., N.
где hi=xi –
xi–1. Недостающие
два уравнения выводятся из дополнительных
условий: S //(a)=S //(b)=0. Можно
показать, что при этом
. Из
системы можно исключить неизвестные bi ,
di , получив
систему N+1
линейных уравнений (СЛАУ) для определения
коэффициентов ci:
c0 =0, cN =0,
hici–1+2(hi+hi+1)ci+h i+1ci+1=6
,
i=1,
2,…, N–1.
(1)
После этого вычисляются коэффициенты bi, di:
, i=1,
2,..., N. (2)
В случае постоянной сетки hi=h эта система уравнений упрощается.
Данная CЛАУ имеет трехдиагональную матрицу и решается методом прогонки.
Коэффициенты
определяются
из формул:
Для вычисления значения S(x) в произвольной точке отрезка z∈[a, b] необходимо решить систему уравнений на коэффициенты ci, i=1,2,…, N–1, затем найти все коэффициенты bi, di. Далее, необходимо определить, на какой интервал [xi0, xi0–1] попадает эта точка, и, зная номер i0, вычислить значение сплайна и его производных в точке z
S(z)=ai0 +bi0(z–xi0)+ci0(z–xi0)2/2+di0(z–x i0)3/6
S /(z)=bi0+ci0(z–xi0)+di0(z–x i0)2/2, S //(z)=ci0+di0(z–x i0).
Пример.
|
x0,f0 |
x1,f1 |
x2,f2 |
x3,f3 |
x4,f4 |
х |
0 |
¼ |
1/2 |
3/4 |
1 |
f |
1 |
2 |
1 |
0 |
1 |
Требуется вычислить значения функции в точках 0.25 и 0.8, используя сплайн – интерполяцию.
В
нашем случае: hi=1/4,
.
Выпишем
систему уравнений для определения
:
Решая
эту систему линейных уравнений,
получим:
.
Рассмотрим
точку 0.25, которая принадлежит первому
отрезку, т.е.
.
Следовательно, получим,
Рассмотрим
точку 0.8, которая принадлежит четвертому
отрезку, т.е.
.
Следовательно,
