- •1 Вопрос
- •2 Вопрос Основные структуры данных
- •Линейные структуры (списки данных, векторы данных)
- •Табличные структуры (таблицы данных, матрицы данных)
- •Иерархические структуры данных
- •Упорядочение структур данных
- •Файлы и файловая структура
- •3 Вопрос
- •Классическая архитектура
- •4 Вопрос характеристика программного обеспечения пк. Прикладные пакеты и программы. Инструментальные системы операционные системы
- •Функции [править]
- •Понятие [править]
- •Ядро [править]
- •Эволюция и основные идеи [править]
- •Пакетный режим [править]
- •Разделение времени и многозадачность [править]
- •Разделение полномочий [править]
- •Реальный масштаб времени [править]
- •Файловые системы и структуры [править]
- •5 Вопрос
- •6 Вопрос . Алфавит, Типы данных, Переменные и Константы
- •Синтаксис и семантика
- •Алфавит языка
- •Элементарные конструкции
- •Простые типы данных
- •Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Переменные и константы
- •7 Вопрос Структура программы на языке Паскаль
- •Заголовок программы
- •Раздел меток (label)
- •Раздел констант (const)
- •Раздел типов (type)
- •Раздел переменных (var)
- •Раздел процедур и функций
- •Раздел действий (операторов)
- •8 Вопрос алгоритмический язык паскаль. Арифметические выражения. Функции. Оператор присвоения Возникновение и назначение Паскаля
- •Структура программы на Паскале
- •Операторы ввода, вывода, присваивания
- •Правила записи арифметических выражений
- •Пунктуация Паскаля
- •9 Вопрос Операторы ввода и вывода
- •Ввод данных
- •Вывод данных
- •10 Вопрос Составной оператор Условные операторы Pascal-Паскаль
- •Условные операторы Pascal-Паскаль
- •Оператор выбора Паскаля
- •11 Вопрос операторы цикла. Цикл с предусловием. Цикл с постусловием. Цикл с параметром. Циклический алгоритм
- •Цикл с предусловием / пока
- •Цикл с постусловием - до
- •Цикл с параметром
- •Цикл - пока цикл с параметром
- •Операторы цикла
- •12 Вопрос алгоритм табулирование функции
- •11.1. Алгоритм табулирования
- •13 Вопрос алгоритм вычисления конечный суммы рекуррентная формула
- •Некоторые рекуррентные формулы
- •14 Вопрос массивы. Синтаксис и применение Массивы
- •Синтаксис Определение при помощи array()
- •15 Вопрос Одномерные массивы. Описание, ввод, вывод и обработка массивов на Паскале
- •16 Вопрос алгоритм вычисления суммы элементов одномерного массива
- •17 Вопрос алгоритм вычисления максимального элемента одномерного массива
- •18 Вопрос алгоритм упорядочивания элементов одномерного массива
- •19 Вопрос алгоритм вычисления суммы элементов двумерного массива
- •20 Вопрос алгоритм нахождение максимального элемента двумерного массива
- •21 Вопрос работа с файлами ввод вывод данных паскаль Ввод-вывод данных
- •Вывод данных на экран. Форматированный вывод
- •22 Вопрос функции. Параметры. Локальные глобальные описание
- •23. Процедуры и функции . Параметры-значения и параметры-переменные
- •24 Вопрос модули.Структура модулей Структура модуля
- •25 Вопрос численное решение уравнений. Метод половинного деления
- •26 Вопрос численное решение нелинейных скалярных уравнений. Метод хорд.
- •27 Вопрос численное решение алгебраических уравнений. Метод ньютона
- •28 Вопрос численное решение систем линейных алгебраических уравнений метод простой итерации
- •29 Вопрос численное решение системы линейных алгебраических уравнений метод Зейделя Метод Зейделя для решения слау
- •30 Вопрос численное решение системы линейных алгебраических уравнений с ленточной матрицей. Метод прогонки Метод прогонки
- •31 Вопрос численное решение системы нелинейных алгебраических уравнений метод простой итерации Системы нелинейных уравнений
- •32 Вопрос численное решение системы нелинейных алгебраических уравнений метод ньютона
- •33 Вопрос
- •Численные методы поиска экстремумов функций одной переменной
- •34 Вопрос интерполяция функции многочлен лагранжа Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •35 Вопрос аппроксимация эмпирических данных. Метод наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (мнк).
- •Суть метода наименьших квадратов (мнк).
- •Вывод формул для нахождения коэффициентов.
- •Оценка погрешности метода наименьших квадратов.
- •Графическая иллюстрация метода наименьших квадратов (мнк).
- •36 Вопрос
- •37 Вопрос интерполяционный кубический сплайн определение Формулировка. Задачи Кубический интерполяционный сплайн
- •38 Вопрос численное интегрирование метод прямоугольников метод Рунге оценки точности численого определения интеграла Метод прямоугольников.
- •Суть метода прямоугольников.
- •Применение правила Рунге Оценка точности вычисления определённого интеграла
- •39 Вопрос численное интегрирование метод трапеций метод Рунге оценки точности численого определения интеграла
- •Применение правила Рунге Оценка точности вычисления определённого интеграла
- •40 Вопрос численное интегрирование метод Симпсона оценки точности численого определения интеграла
- •41 Вопрос
39 Вопрос численное интегрирование метод трапеций метод Рунге оценки точности численого определения интеграла
Метод
трапеций для
оценки определенного интеграла. Величина
определенного интеграла численно равна
площади фигуры, образованной графиком
функции и осью абсцисс (геометрический
смысл определенного интеграла).
Следовательно, найти
–
это значит оценить
площадь фигуры, ограниченной
перпендикулярами, восстановленными к
графику подынтегральной функцииf(x) из
точек a и b,
расположенных на оси аргумента x.
Для решения задачи разобьем интервал [a,b] на n одинаковых участков. Длина каждого участка будет равна h=(b-a)/n (см. рис.).
Восстановим перпендикуляры из каждой точки до пересечения с графиком функции f(x). Если заменить полученные криволинейные фрагменты графика функции отрезками прямых, то тогда приближенно площадь фигуры, а следовательно и величина определенного интеграла оценивается как площадь всех полученных трапеций. Обозначим последовательно значения подынтегральных функций на концах отрезков f0, f1, f2,..., fn и подсчитаем площадь трапеций
В общем случае формула трапеций принимает вид
где fi – значение подынтегральной функции в точках разбиения интервала (a,b) на равные участки с шагом h; f0, fn – значения подынтегральной функции соответственно в точках a и b.
Остаточный член пропорционален длине интервала [a,b] и квадрату шага h
Согласно рис. и формуле остаточного члена, точность вычисления определенного интеграла повышается с уменьшением шага h (увеличением числа отрезков n).
Метод трапеций можно реализовать в виде процедуры или даже функции, поскольку результат вычисления определенного интеграла – скалярная величина. Параметрами программного модуля являются границы интервала (a и b) и число шагов разбиения на малые интервалы n. Для составления универсальной функции целесообразно предусмотреть вычисление подынтегральной функцииf(x) во внешней процедуре – функции.
Правило Рунге — правило оценки погрешности численных методов, было предложено К. Рунге в начале 20 века.[1]
Основная идея (для методов Рунге-Кутты решения ОДУ) состоит в вычислении приближения выбранным методом с шагом h, а затем с шагом h/2, и дальнейшем рассмотрении разностей погрешностей для этих двух вычислений.
Применение правила Рунге Оценка точности вычисления определённого интеграла
Интеграл вычисляется по выбранной формуле (прямоугольников, трапеций, парабол Симпсона) при числе шагов, равном n, а затем при числе шагов, равном 2n. Погрешность вычисления значения интеграла при числе шагов, равном 2n, определяется по формуле Рунге: , для формул прямоугольников и трапеций , а для формулы Симпсона .[2]
Таким образом, интеграл вычисляется для последовательных значений числа шагов , где n0 — начальное число шагов. Процесс вычислений заканчивается, когда для очередного значения N будет выполнено условие , где ε — заданная точность.
40 Вопрос численное интегрирование метод Симпсона оценки точности численого определения интеграла
Интегрирование по методу Симпсона. Формула трапеций дает результат, сильно зависящий от величины шага h, что сказывается на точности вычисления определенного интеграла особенно в тех случаях, когда функция имеет немонотонный характер. Можно предположить повышение точности вычислений, если вместо отрезков прямых, заменяющих криволинейные фрагменты графика функции f(x), использовать, например, фрагменты парабол, проводимых через три соседних точки графика. Подобная геометрическая интерпретация лежит в основе метода Симпсона для вычисления определенного интеграла. Весь интервал интегрирования [a,b] разбивается на четное число одинаковых отрезков n, длина отрезка также будет равна h=(b-a)/n. Формула Симпсона имеет вид:
В формуле выражения в скобках представляют собой суммы значений подынтегральной функции соответственно на концах нечетных и четных внутренних отрезков.
Остаточный член формулы Симпсона пропорционален уже четвертой степени шага
Для вычисления определенного интеграла методом Симпсона также несложно составить процедуру-функцию с параметрами, аналогичными параметрам функции, реализующей метод трапеций.
В формулах для оценки погрешности квадратурных формул R используются значения производных подинтегральной функции, что требует дополнительного анализа и вычислений. В связи с этим получило распространение практическое правило Рунге оценки погрешности.
Пусть
I – точное значение интеграла,
I(n) – значение интеграла вычисленное при n узлах интегрирования h = (b-a)/n,
I(2n) – значение интеграла вычисленное при 2*n узлах интегрирования, h = (b-a)/2n.
Необходимо определить, с какой точностью вычислен итеграл I(2n), т.е. найти абсолютную погрешность
Для
непосредственно определения данной
погрешности необходимо найти максимум
модуля соответствующей производжной
от интегрируемой функции на отрезке
[a, b]. Часто это достаточно трудоемкий
или вообще невозможный процесс. Напрмер
если интегрируемая функция задана
таблично. В таких случаях оценку
погрешности
величины
I(2n) можно провести следующим образом:
|
Здесь m = 3 для методов средних прямоугольников и трапеций, m = 15 для метода Симпсона.
