- •Часть 3 тула 2009
- •Часть 3
- •Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
- •Введение
- •1 Статистический анализ результатов прямых многократных измерений (случай maлыx выборок). Форма записи результата измерений.
- •1.1. Цель занятия
- •2 Проверка годности первичных результатов измерений
- •2.1. Цель занятия
- •3.1. Цель занятия
- •3 Статистическая оценка параметров распределения больших выборок. Построение гистограммы
- •4 Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин в выборке
- •4.1. Цель занятия
- •5 Проверка гипотезы о равенстве дисперсий. (оценка равноточности измерений)
- •5.1. Цель занятия
- •5.3. Сравнение нескольких дисперсий по критерию Бартлетта
- •С помощью критерия Бартлетта (rand-здесь выборка и далее её номер)
- •С помощью критерия Кохрена Параметры выборки «Бар»
- •Параметры выборки «Кох»
- •Статистического анализа
- •6 Сравнение двух средних значений нормально распределенных совокупностей
- •6.1. Цель занятия
- •(Дисперсии предполагаются равными)
- •(Дисперсии предполагаются неравными)
- •7 Корреляционный анализ для случая линейной парной связи
- •7.1. Цель занятия
- •Корреляционного анализа
- •7.3. Статистический анализ
- •Последующего корреляционного анализа
- •8 Регрессионный анализ результатов совместных измерений для случая линейной модели
- •8.1. Цель занятия
- •8.3. Статистический анализ
- •9 Однофакторный дисперсионный анализ
- •9.1. Цель занятия
- •Для дисперсионного анализа
- •9.3. Статистический анализ.
- •Данных для последующего дисперсионного анализа
- •Анализа
Введение
Получение достоверных и правильных (несмещённых) оценок результатов измерений в науке и технике сегодня не может быть достигнуто без соответствующего статистического анализа первичных данных. Выпущенные пособия [1,2] по статистическому анализу, являющегося неотъемлемой составляющей метрологии – науки об измерениях, охватывают наиболее распространённые в науке о металлах приёмы анализа. Алгоритмы анализа в [1,2] ориентированы на «ручной» счёт, в процессе которого предполагается использование простейших калькуляторов.
Авторы [1,2] считали и считают, что на первых этапах освоения статистического анализа результатов прямых, совместных и косвенных измерений студенты обязаны прочувствовать и понять природу проводимых вычислений и при получении бессмысленных результатов не ссылаться на то, что результат получен с использованием вычислительных электронных устройств. Кстати, не в обиду будет сказано, но опыт общения со студентами показывает, что большинство из них освоило калькуляторы на уровне начальной школы, а главное, не пытается воспользоваться широкими возможностями современных калькуляторов, ориентированных на их использование в инженерных и научных расчётах.
Распространение персональных компьютеров (ПК) в том числе и среди студентов, а может быть в первую очередь среди студентов, и прекрасных пакетов прикладных программ (ППП) к ним, не позволяет в дальнейшем ориентировать студентов на использование при статистическом анализе результатов измерений только калькуляторов. При большом объёме экспериментальных данных и правильной формулировке смысловой задачи анализа результатов необходимость использования ПК и ППП к ним становится очевидной.
В предлагаемом пособии, которое можно рассматривать как естественное продолжение и приложение к [1,2], рассмотрены примеры решения статистических задач с использованием системы STATGRAPHICS Plus for Windows [3]. Причём автор не пытался подменить им пособие В. Дюка [3].
В настоящем пособии описано как можно решить примеры, приведенные в [1,2], с использованием системы STATGRAPHICS Plus for Windows . Поэтому в пособии сохранены нумерация разделов и примеров, численные исходные данные, рисунки, приёмы анализа. Следует подчеркнуть, что практически во всех разделах возможности системы STATGRAPHICS Plus for Windows в разы шире, чем это описано ниже. Пособие следует рассматривать как введение в систему STATGRAPHICS Plus for Windows, как первое знакомство с её структурой и возможностями. Но, чтобы глубже освоить широкие возможности этой системы, необходимо дальнейшее освоение приёмов статистического анализа вне их связи с используемыми ППП. Иначе мы опять окажемся на уровне начального образования, как в случае с калькуляторами.
Несколько слов о приёмах, одинаковых для всех методов анализа.
Выполнение любого статистического анализа с использованием ППП состоит из следующих шагов:
Создание электронной таблицы с данными для статистического анализа.
Собственно статистический анализ, который, естественно, проводит ПК под управлением оператора, которое осуществляется установкой курсора на соответствующем элементе окна системы и нажатием левой кнопки мыши.
Считывание результатов анализа. Поскольку система обычно выдает больше информации, чем это требуется при выполнении заданий из [1,2], то надо ориентироваться в том, что и откуда надо списывать или, что надо распечатывать. Система позволяет распечатывать или сохранять результаты анализа (графики, таблицы) и далее вставлять их в отчёт.
Вызов дополнительных функций (опций) анализа, редактирование таблиц и графиков осуществляется установкой курсора на соответствующем поле окна (таблице, графике) и последующим щелчком правой кнопкой мыши. С деталями редактирования чистовых графиков следует познакомиться по [3,5].
Таблицу или график можно увеличить до размера экрана двумя щелчками левой кнопкой мыши, установив предварительно курсор на их поле. Возврат с полноэкранного изображения осуществляется так же щелчком левой кнопкой мыши.
Копирование в буфер, печать, а также запись результатов статистического анализа, таблиц и рисунков в соответствующие файлы осуществляется путём нажатия правой кнопки мыши с последующим выбором в выпадающем меню требуемой опции. Если Вы умеете управляться с таблицами Excel , то это существенно упростит освоение работы в системе STATGRAPHICS Plus for Windows .
