- •Часть 3 тула 2009
- •Часть 3
- •Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
- •Введение
- •1 Статистический анализ результатов прямых многократных измерений (случай maлыx выборок). Форма записи результата измерений.
- •1.1. Цель занятия
- •2 Проверка годности первичных результатов измерений
- •2.1. Цель занятия
- •3.1. Цель занятия
- •3 Статистическая оценка параметров распределения больших выборок. Построение гистограммы
- •4 Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин в выборке
- •4.1. Цель занятия
- •5 Проверка гипотезы о равенстве дисперсий. (оценка равноточности измерений)
- •5.1. Цель занятия
- •5.3. Сравнение нескольких дисперсий по критерию Бартлетта
- •С помощью критерия Бартлетта (rand-здесь выборка и далее её номер)
- •С помощью критерия Кохрена Параметры выборки «Бар»
- •Параметры выборки «Кох»
- •Статистического анализа
- •6 Сравнение двух средних значений нормально распределенных совокупностей
- •6.1. Цель занятия
- •(Дисперсии предполагаются равными)
- •(Дисперсии предполагаются неравными)
- •7 Корреляционный анализ для случая линейной парной связи
- •7.1. Цель занятия
- •Корреляционного анализа
- •7.3. Статистический анализ
- •Последующего корреляционного анализа
- •8 Регрессионный анализ результатов совместных измерений для случая линейной модели
- •8.1. Цель занятия
- •8.3. Статистический анализ
- •9 Однофакторный дисперсионный анализ
- •9.1. Цель занятия
- •Для дисперсионного анализа
- •9.3. Статистический анализ.
- •Данных для последующего дисперсионного анализа
- •Анализа
С помощью критерия Бартлетта (rand-здесь выборка и далее её номер)
На рис. 5.3 и 5.4 показаны эти модельные выборки «Бар» и «Кох», а на рис.5.5 параметры этих выборок. Как видно, параметры модельных выборок (средние выборочные (Mean) и СКО (Sigma)) несколько отличаются от таковых в примерах 5.2 и 5.3 [1], поэтому и эмпирические критерии проверки также будут несколько отличаться от полученных в примерах 5.2 и 5.3 [1]. Но это, как увидим далее, не повлияет на принятые решения о значимости различия выборочных дисперсий модельных выборок.
Итак, электронные таблицы созданы, теперь можно начинать собственно статистический анализ. Сделать это можно двумя способами.
RAND1 RAND2 RAND3 RAND4 RAND5 RAND6
5,91732 13,5681 10,1369 12,0409 13,3652 5,74917
14,6142 16,1241 15,9044 10,1954 9,8052 8,0279
9,56704 12,7445 6,93781 13,0821 8,51345 6,05509
6,67886 7,00127 10,6225 8,60706 10,4542 7,17316
9,76469 8,05324 8,60399 12,1798 11,816 12,9114
8,67782 9,76389 15,2546 6,14625 9,78521 12,239
8,00063 9,1715 11,6456 11,9813 16,9382 4,57724
10,2874 12,4684 11,7605 12,2355 8,84734 10,3525
5,76842 4,97502 7,93101 12,7332 12,9146 18,3794
16,3878 3,77045 11,2058 13,617 15,9688 9,63555
10,3911 4,0522 6,72052 7,85879 7,02947 9,36878
15,5732 8,13941 6,48565 10,5805 11,0499 5,73129
9,91754 10,4424 16,0757 15,7639 1,79992 1,31334
6,2902 8,23677 5,27401 5,63055 14,9883 11,4898
6,74004 6,48766 9,04737 9,57965 9,50583 13,0075
7,62863 12,9128 9,28577 7,69982 7,26289 16,2481
11,4312 13,0762 11,0002 8,09916 6,308 14,4091
11,1474 13,5127 5,05696 14,2908 9,90656 10,3138
12,4905 7,66372 10,5641 13,5088 11,0778 12,094
5,75424 12,2517 9,44279 5,8969 4,70238 10,7459
Рис. 5.4. Модельные выборки «Кох» для проверки равенства дисперсий
С помощью критерия Кохрена Параметры выборки «Бар»
Параметры выборки «Кох»
Рис. 5.5. Параметры модельных выборок «Бар» и «Кох»
Традиционный
для системы STATGRAPHICS
Plus
for
Windows
алгоритм,
который будет одинаков для обоих
критериев проверки. Последовательно
щелкаем левой кнопкой мыши на Compare
(Сравнение) / Multiple
Samples
(Несколько выборок) / Multiple-Sample
Comparison
(Сравнение параметров нескольких
выборок). На выпадающем меню Multiple-Sample
Comparison
сразу нажимаем
ОК, далее
на контекстном меню с таким же названием
(рис.5.5) сразу выделяем подлежащие
тестированию выборки (RAND1,
RAND2,
RAND3,
RAND4),
нажимаем
кнопку (Samples)
и ОК.
Не обращая внимание на появившиеся
таблицы и графики, левой кнопкой мыши
щёлкаем по второй слева иконке
Tabular
Options
(Таблица выполняемых операций) в нижнем
ряду, в выпадающем меню Tabular
Options
(рис.5.7)
выделяем Variance
Check
(Тестирование дисперсий) и OK.
Выделение одной опции соответствует
нашей
Рис. 5.6. Таблица, подготовленная для выбора данных для последующего
