- •Я.Д.Гельруд методы принятия решений
- •Содержание
- •Предисловие
- •Тема 1. Системный подход и моделирование
- •Тема 2. Правила принятия решений в условиях риска и неопределенности
- •Тема 1. Системный подход и моделирование
- •1.1. Понятие системного подхода.
- •1.2. Общие понятия математического моделирования.
- •1.3. Декомпозиция управленческого решения.
- •Тема 2. Правила принятия решений.
- •2.1. Правила принятия решений в условиях неопределенности (без использования численных значений вероятностей исходов – правила максимакса, Вальда, Сэвиджа, Лапласа).
- •2.2. Критерий Гурвица – компромиссный способ принятия решений.
- •2.3. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов.
- •2.4. Зависимость решения от изменений значений вероятностей.
- •2.5. Стоимость достоверной информации.
- •2.6. Использование математического ожидания и среднего квадратичного отклонения для оценки риска.
- •2.7. Использование понятия полезности при определении размеров риска.
- •Тема 3. Дерево решений.
- •3.1. Некоторые задачи принятия решений и примеры использования деревьев решений.
- •3.2. Анализ чувствительности решений.
- •3.3. Парадокс Алле.
- •3.4. Нерациональное поведение.
- •Тема 4. Многокритериальные решения.
- •4.1. Понятие многокритериальности.
- •4.2. Оптимальность по Парето.
- •4.3. Метод идеальной точки.
- •Тема 5. Управление организационными системами.
- •5.1. Распределение ресурсов.
- •5.2. Управление посредством экспертного опроса.
- •Тема 6. Коллективные решения.
- •6.1. Парадокс Кондорсе.
- •6.2. Метод Борда.
- •6.3. Аксиомы Эрроу.
- •6.4. Принятие коллективных решений в малых группах.
- •Тема 3.
- •Тема 4.
- •Тема 5.
- •Тема 6.
Предисловие
Методы решения задач организационного управления имеют общие основные методологические принципы, главными из которых являются системный подход и математическое моделирование (называемое также исследование операций). При весьма существенной общности этих принципов, не углубляясь в детали и строгость определений, отметим основные различия этих понятий, что необходимо для их правильного применения.
Первое. Исследование операций исходит из того, что цель и показатель оценки качества (критерий) способа достижения цели заданы. Задача исследования – найти лучший (в смысле заданного критерия) способ достижения заданной цели.
Системный анализ ориентирован на определение целей (целеположение) и критериев оценки способов их достижений и уже затем на поиск наилучшего способа (если выбрана неправильная цель, то есть опасность найти решение не той проблемы; получение точного ответа на неправильный вопрос менее полезно, чем не до конца точный ответ на правильный вопрос).
Таким образом, системный анализ в большей степени ориентирован на решение задач стратегического характера (стратегического планирования), а исследование операций – тактического (текущего планирования).
Второе. Исследование операций преимущественно ориентированно на принятие решений в условиях определенности исходных данных или, по выражению Е.С.Вентцель[2], в условиях
«доброкачественной» неопределенности, когда некоторые факторы,
влияющие на решение, представляют собой случайные величины,
статистические характеристики которых нам известны или могут быть изучены.
Системный анализ содержит методологические подходы и средства решения задач в условиях «недоброкачественной» неопределенности, когда ряд факторов неопределен и их статистические характеристики неизвестны.
Третье. Методология системного анализа включает методы и средства решения проблем и для тех ситуаций, когда ряд факторов (например, цель или критерий оценки и др.) в принципе не могут быть определены в виде численных величин, в то время как исследование операций ориентированно в основном на количественные методы принятия решений.
Некоторые отличительные особенности исследования операций и системного анализа приведены здесь с единственной целью – объяснить, как определен тот набор математических моделей и методов, который выделен для включения в настоящий курс. Представленные здесь модели и методы ориентированны на задачи, которые попадают в сферу как исследования операций, так и системного анализа.
Основные методы исследования операций включены в программу дисциплины “Математика” (4 семестр), кроме того, методы решения задач в условиях неполной или неопределенной информации опираются на раздел математики “Теория вероятностей и математическая статистика” (3 семестр), поэтому, приступая к изучению настоящей дисциплины, следует повторить указанные разделы “Математики”.
В настоящий курс наряду с описанием основных понятий системного анализа и методов математического моделирования (тема 1), включены методы принятия решений в стохастических условиях (темы 2, 3), в условиях многокритериальности (тема 4), а также специфические методы управления большими организационными системами (темы 5, 6).
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
