- •1 Основные понятия и определения
- •1.1Информационные системы и банки данных
- •1.2Назначение и основные компоненты банка данных
- •1.3Трех уровневая архитектура абстракций базы данных.
- •1.4Физическая и логическая независимость данных
- •1.5Администратор базы данных
- •1.6Системы управления базами данных
- •1.7Схема обмена данными при работе с базой данных
- •1.8Локальные информационные системы
- •1.9Информационные системы в сетях
- •2Модели данных концептуального уровня
- •2.1Иерархическая модель данных
- •2.2Сетевая модель
- •2.3Реляционная модель
- •2.4Постреляционная модель
- •2.5Многомерная модель
- •2.6Объектно-ориентированная модель
- •3Физические модели баз данных
- •3.1Файловые структуры, используемые в базах данных
- •3.2 Хешированные файлы
- •3.2.1Стратегия разрешения коллизий с областью переполнения
- •3.2.2Организация стратегии свободного замещения
- •3.3Индексные файлы
- •3.3.1Файлы с плотным индексом, или индексно-прямые файлы
- •3.3.2Файлы с неплотным индексом, или индексно-последовательные файлы
- •3.3.3Организация индексов в виде b-tree (в-деревьев)
- •3.4Моделирование отношений «один-ко-многим» на файловых структурах
- •3.5Инвертированные списки
- •3.6Модели бесфайловой организации данных
- •4Реляционная модель данных
- •4.1Основные определения
- •4.2Соглашения об отношениях в реляционных системах
- •4.3Классы отношений
- •4.3.1Классы отношений с точки зрения способов создания и хранения
- •4.3.2Классификация отношений с точки зрения их содержания
- •4.4Операции реляционной алгебры
- •4.4.1Основные понятия
- •4.4.2Базовые теоретико-множественные операции
- •4.4.3Специальные операции реляционной алгебры
- •4.4.4Связи между отношениями (таблицами)
- •4.5Реляционное исчисление
- •4.6Язык запросов по образцу qbe
- •4.7Структурированный язык запросов sql
- •4.7.1История развития sql
- •4.7.2Общая характеристика языка
- •4.7.3Структура sql
- •4.7.4Оператор выбора select
- •4.7.5Применение агрегатных функций и группировки
- •4.7.6Раздел order by и ключевое слово top
- •4.7.7Вложенные запросы
- •4.7.8Внутренние и внешние объединения
- •4.7.9Перекрестные запросы
- •4.7.10Операторы манипулирования данными
- •4.7.11Запросы на создание таблиц
- •4.7.12Использование языка определения данных
- •4.8Правила Кодда (требования к реляционным бд)
- •5Проектирование баз данных
- •5.1Этапы проектирования бд
- •5.2Проблемы проектирования реляционных баз данных
- •5.3Нормализация отношений
- •5.4Метод сущность-связь
- •5.5Средства автоматизации проектирования
- •5.5.1Основные определения
- •5.5.2Модели жизненного цикла
- •5.5.3Модели структурного проектирования
- •5.5.4Объектно-ориентированные модели
- •5.5.5 Классификация case-средств
- •6Защита информации в базах данных
- •6.1Общие подходы к обеспечению безопасности данных
- •6.2Назначение и проверка полномочий, проверка подлинности
- •6.3Средства защиты базы данных
- •7Базы данных в сетях
- •7.1Организация базы данных в локальной сети
- •7.2Модели архитектуры клиент-сервер
- •7.3Управление распределенными данными
- •8История развития баз данных
3.3.2Файлы с неплотным индексом, или индексно-последовательные файлы
Неплотный индекс строится для упорядоченных файлов. Если основной файл хранить в упорядоченном виде и применить к нему алгоритм двоичного поиска для доступа к произвольной записи, то время доступа будет существенно меньше. Для нашего примера составит:
Т = log2KBO = log212 500 = 14 обращений к диску.
Это существенно меньше, чем 12 500 обращений при произвольном хранении записей файла. Однако и поддержание основного файла в упорядоченном виде также операция сложная.
Неплотный индекс основывается на принципе внутреннего упорядочивания. Структура записи индекса для таких файлов имеет следующий вид: значение ключа первой записи блока; номер блока с этой записью.
В индексной области ищут нужный блок по заданному значению первичного ключа. Так как все записи упорядочены, то значение первой записи блока позволяет быстро определить, в каком блоке находится искомая запись. Все остальные действия происходят в основной области. На рис. 3.4 представлен пример заполнения основной и индексной областей, если первичным ключом являются целые числа.
Время сортировки больших файлов весьма значительно, но поскольку файлы поддерживаются сортированными с момента их создания, накладные расходы в процессе добавления новой информации будут гораздо меньше.
Индексная область |
|
Основная область |
||
|
0 |
|
100 … |
Блок 0 |
|
1 |
|
|
Свободное пространство |
|
2 |
|
200 … |
Блок 1 |
|
|
|
|
Свободное пространство |
…
Рис. 3.4. Пример заполнения индексной и основной области при организации неплотного индекса
Оценим время доступа к произвольной записи для файлов с неплотным индексом. Алгоритм решения задачи аналогичен.
Сначала определим размер индексной записи. Если ранее ссылка рассчитывалась исходя из того, что требовалось ссылаться на 100 000 записей, то теперь нам требуется ссылаться всего на 12 500 блоков, поэтому для ссылки достаточно двух байт. Тогда длина индексной записи будет равна:
LI = LK + 2 = 14 + 2 = 14 байт.
Тогда количество индексных записей в одном блоке будет равно:
KIZB = LB / LI = 1024 / 14 = 73 индексные записи в одном блоке.
Определим количество индексных блоков, которое необходимо для хранения требуемых индексных записей:
KIB = KBO /KIZB = 12 500 / 73 = 172 блока.
Тогда время доступа по прежней формуле будет определяться:
Тпоиска = log2KIB + 1 = log2172 + 1 = 8 + 1 = 9 обращений к диску.
Таким образом, при переходе к неплотному индексу время доступа уменьшилось практически в полтора раза. Поэтому можно признать, что организация неплотного индекса дает выигрыш в скорости доступа.
Рассмотрим процедуры добавления и удаления новой записи при подобном индексе.
Механизм включения новой записи принципиально отличен от ранее рассмотренного. Новая запись должна заноситься сразу в требуемый блок на требуемое место, которое определяется заданным принципом упорядоченности на множестве значений первичного ключа. Поэтому сначала ищут требуемый блок основной памяти, в который надо поместить новую запись, а потом этот блок считывается, затем в оперативной памяти корректируется содержимое блока, и он снова записывается на диск на старое место. Здесь, так же, как и в первом случае, должен быть задан процент первоначального заполнения блоков, но только применительно к основной области. В MS SQL server этот процент называется Full-factor и используется при формировании кластеризованных индексов. Кластеризованными называются индексы, в которых исходные записи физически упорядочены по значениям первичного ключа. При внесении новой записи индексная область не корректируется.
Количество обращений к диску при добавлении новой записи равно количеству обращений, необходимых для поиска соответствующего блока плюс одно обращение, которое требуется для занесения измененного блока на старое место.
Тдобавления = log2N + 1 + 1 обращений.
Уничтожение записи происходит путем ее физического удаления из основной области, при этом индексная область обычно не корректируется, даже если удаляется первая запись блока. Поэтому количество обращений к диску при удалении записи такое же, как и при добавлении новой записи.

100
200
400