- •1 Основные понятия и определения
- •1.1Информационные системы и банки данных
- •1.2Назначение и основные компоненты банка данных
- •1.3Трех уровневая архитектура абстракций базы данных.
- •1.4Физическая и логическая независимость данных
- •1.5Администратор базы данных
- •1.6Системы управления базами данных
- •1.7Схема обмена данными при работе с базой данных
- •1.8Локальные информационные системы
- •1.9Информационные системы в сетях
- •2Модели данных концептуального уровня
- •2.1Иерархическая модель данных
- •2.2Сетевая модель
- •2.3Реляционная модель
- •2.4Постреляционная модель
- •2.5Многомерная модель
- •2.6Объектно-ориентированная модель
- •3Физические модели баз данных
- •3.1Файловые структуры, используемые в базах данных
- •3.2 Хешированные файлы
- •3.2.1Стратегия разрешения коллизий с областью переполнения
- •3.2.2Организация стратегии свободного замещения
- •3.3Индексные файлы
- •3.3.1Файлы с плотным индексом, или индексно-прямые файлы
- •3.3.2Файлы с неплотным индексом, или индексно-последовательные файлы
- •3.3.3Организация индексов в виде b-tree (в-деревьев)
- •3.4Моделирование отношений «один-ко-многим» на файловых структурах
- •3.5Инвертированные списки
- •3.6Модели бесфайловой организации данных
- •4Реляционная модель данных
- •4.1Основные определения
- •4.2Соглашения об отношениях в реляционных системах
- •4.3Классы отношений
- •4.3.1Классы отношений с точки зрения способов создания и хранения
- •4.3.2Классификация отношений с точки зрения их содержания
- •4.4Операции реляционной алгебры
- •4.4.1Основные понятия
- •4.4.2Базовые теоретико-множественные операции
- •4.4.3Специальные операции реляционной алгебры
- •4.4.4Связи между отношениями (таблицами)
- •4.5Реляционное исчисление
- •4.6Язык запросов по образцу qbe
- •4.7Структурированный язык запросов sql
- •4.7.1История развития sql
- •4.7.2Общая характеристика языка
- •4.7.3Структура sql
- •4.7.4Оператор выбора select
- •4.7.5Применение агрегатных функций и группировки
- •4.7.6Раздел order by и ключевое слово top
- •4.7.7Вложенные запросы
- •4.7.8Внутренние и внешние объединения
- •4.7.9Перекрестные запросы
- •4.7.10Операторы манипулирования данными
- •4.7.11Запросы на создание таблиц
- •4.7.12Использование языка определения данных
- •4.8Правила Кодда (требования к реляционным бд)
- •5Проектирование баз данных
- •5.1Этапы проектирования бд
- •5.2Проблемы проектирования реляционных баз данных
- •5.3Нормализация отношений
- •5.4Метод сущность-связь
- •5.5Средства автоматизации проектирования
- •5.5.1Основные определения
- •5.5.2Модели жизненного цикла
- •5.5.3Модели структурного проектирования
- •5.5.4Объектно-ориентированные модели
- •5.5.5 Классификация case-средств
- •6Защита информации в базах данных
- •6.1Общие подходы к обеспечению безопасности данных
- •6.2Назначение и проверка полномочий, проверка подлинности
- •6.3Средства защиты базы данных
- •7Базы данных в сетях
- •7.1Организация базы данных в локальной сети
- •7.2Модели архитектуры клиент-сервер
- •7.3Управление распределенными данными
- •8История развития баз данных
2Модели данных концептуального уровня
Хранимые в базе данные имеют определенную логическую структуру, описываются некоторой моделью представления данных (моделью данных), поддерживаемой СУБД. К числу классических относятся следующие модели данных:
иерархическая;
сетевая;
реляционная.
Кроме того, в последние годы появились и стали более активно внедряться на практике следующие модели данных:
постреляционная,
многомерная,
объектно-ориентированная.
Разрабатываются также всевозможные системы, основанные на других моделях данных, расширяющих известные модели. В их числе можно назвать объектно-реляционные, дедуктивно–объектно-ориентированные, семантические, концептуальные и ориентированные модели. Некоторые из этих моделей служат для интеграции баз данных, баз знаний и языков программирования. В некоторых СУБД поддерживается одновременно несколько моделей данных.
2.1Иерархическая модель данных
С использованием иерархической модели данные могут быть описаны с помощью упорядоченного графа (или дерева). Упрощенно представление связей между данными в иерархической модели показано на рис. 2.1.
Рис. 2.1 Представление связей в иерархической модели
Для описания структуры (схемы) иерархической БД на некотором языке программирования используется тип данных «дерево».
Тип «дерево» схож с типом данных «запись» языка Паскаль. Допускается вложенность типов, каждый из которых находится на некотором уровне.
Тип «дерево» является составным. Он включает в себя подтипы («поддеревья»), каждый из которых, в свою очередь, является типом «дерево». Каждый из типов «дерево» состоит из одного «корневого» типа и упорядоченного набора (возможно пустого) подчиненных типов. Каждый из элементарных типов, включенных в тип «дерево», является простым или составным типом «запись». Простая «запись» состоит из одного типа, например, числового. Составная «запись» объединяет некоторую совокупность типов, например, целое, строку символов и указатель (ссылку). Пример типа «дерево» как совокупности типов показан на рис. 2.2.
Корневым называется тип, который имеет подчиненные типы, и сам не является подтипом. Подчиненный тип (подтип) является потомком по отношению к типу, который выступает для него в роли предка (родителя). Потомки одного и того же типа являются близнецами по отношению друг к другу.
В целом тип «дерево» представляет собой иерархически организованный набор типов «запись».
Рис. 2.2. Пример типа «дерево»
Иерархическая база данных представляет собой упорядоченную совокупность экземпляров данных типа «дерево» (деревьев), содержащих экземпляры типа «запись» (записи). Часто отношения родства между типами переносят на отношения между самими записями. Поля записей хранят собственно числовые или символьные значения, составляющие основное содержание БД. Обход всех элементов иерархической БД обычно производится сверху вниз и слева направо.
В иерархической СУБД может использоваться терминология, отличающаяся от приведенной. Например, запись могут называть сегментом, а под записью БД понимать всю совокупность записей, относящихся к одному экземпляру типа "«дерево".
Данные в базе с приведенной схемой (рис.2.2.) могут выглядеть, например, как показано на рис.2.3.
Рис 2.3 Пример иерархической организации данных
