по уровню соподчиненности:

• первого уровня соподчиненности

• факторы второго, третьего и др. уровней соподчиненности. Они оказывают косвенное влияние на результативный показатель

2. Основные этапы факторного анализа

I этап. Отбор факторов определяющих результативные показатели, при этом обычно исходят из принципа: чем больше комплекс фактора исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс рассматривается как механическая сумма, без учета взаимодействия, без выделения главных то выводы могут быть ошибочными.

II этап. Создание факторной системы, с целью обеспечения системного и комплексного подхода к исследованию влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности. Например: объем валовой продукции можно представить в виде произведения двух факторов первого порядка – среднего количества рабочих на среднегодовую выработку одним рабочим, которая в свою очередь зависит непосредственно от количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год и от среднедневной выработки продукции одним рабочим. Последний фактор в свою очередь может быть разложен на продолжительность рабочего дня и среднечасовую выработку, т.е.:

ВП

1^ый уровень

ЧР ГВ

2^ой уровень

Д ДВ

1^ий уровень

П раб. Дня ЧВ

III. Определение формы зависимости между факторными и результативными показателями. Определяется функциональная она или стохастическая, прямая или обратная.

IV. Моделирование взаимосвязи исследуемого показателя с факторами.

V. Рассчитывается влияние факторов и дается оценка каждому из них в изменении величины результативного показателя.

VI этап. Практическое использование модели для управления экономическими процессами.

3. Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем

Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ объекта исследовании. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными представляется в виде математического уравнения.

В факторном анализе различают модели детерминированные и стохастические. С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами). При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнить ряд требований:

1. факторы, которые включаются в модель и сами модели должны реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. факторы, которые входят в систему, должны быть обязательными элементами формулы и находится в причинно – следственной связи с изучаемыми показателями. Построенная факторная система должна иметь познавательную ценность.

3. все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, то есть должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. при построении модели в первую очередь учитываются количественные показатели, а затем качественные. Если имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала исследуется величина факторов первого уровня соподчинения, а потом более низкого уровня. Например: объем валовой продукции зависит от четырех факторов:

количества рабочих

количества отработанных дней одним рабочим

продолжительности рабочего дня