- •Новосибирский государственный
- •Методические указания
- •По выполнению
- •Практических, контрольных и
- •Самостоятельных работ
- •Введение
- •Общие положения
- •План работы
- •Практическая работа № 1 расчет выборочных характеристик
- •Контрольные вопросы
- •Практическая работа № 2 стандартизированное нормальное распределение
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 3 Использование вероятностных сеток
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 4 доверительные интервалы
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 5 проверка статистических гипотез
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 6 корреляционный и регрессионный анализ
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 7 контрольные карты по количественному признаку
- •Контрольные вопросы по теме «Теория контрольных карт»
- •Контрольные вопросы по теме «Контрольные карты по количественному признаку»
- •План работы
- •Практическая работа № 8 контрольные карты по качественному признаку
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 9 выборочный контроль
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 10 использование номограммы торндайка
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 11
- •Методы оценки показателей настроенности, точности и стабильности технологического процесса
- •Цель работы: закрепление знаний, умений и навыков по применению методов оценки показателей настроенности, точности и стабильности технологического процесса.
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Практическая работа № 12
- •Показатели надежности
- •Цель работы: закрепление знаний, умений и навыков по измерению показателей надежности оборудования или сложных технических изделий, используемых при производстве изделий пищевой промышленности.
- •Контрольные вопросы
- •План работы
- •Библиографический список
- •Приложение а
- •Стандартизированное нормальное распределение и таблицы стандартизированного нормального распределения
- •Процентные доли нормального распределения
- •Значения α-пределов tα, k распределения Стьюдента в зависимости от числа степеней свободы
- •Приложение д Критические значения tα и uα
- •Приложение е Значение пяти- (верхние строки) и однопроцентных (нижние строки) верхних пределов величин f1-α/2
- •Приложение ж Коэффициенты для вычисления линий контрольных карт
- •Приложение и Пример контрольной с - карты
- •1 Информационные данные:
- •3 Расчет границ регулирования
- •4 Контрольная карта
- •5 Выводы Приложение к Буквенный указатель для объема выборки
- •Приложение л
- •Приложение м
- •Методические указания по выполнению
- •630039, Рф, г. Новосибирск, ул. Добролюбова, 160, офис 106
План работы
С помощью номограммы Торндайка, представленной в приложении М, определить вероятность появления от 0 до 4 шт. дефектных изделий в выборке, если: а) n = 100 шт.,
= 0,02; б) n
= 100 шт.,
= 0,03. При решении использовать таблицы
10, 11.
Таблица 10 Таблица 11
|
x |
Gx |
g, % |
|
x |
Gx |
g, % |
|
x1 = 0 |
|
|
|
x1 = 0 |
|
|
|
x2 = 1 |
|
|
|
x2 = 1 |
|
|
|
x3 = 2 |
|
|
|
x3 = 2 |
|
|
|
x4 = 3 |
|
|
|
x4 = 3 |
|
|
|
x5 = 4 |
|
|
|
x5 = 4 |
|
|
По данным таблиц 10 и 11 построить графики функции и плотности распределения вероятности появления дефектных изделий в выборках.
Задания для самостоятельного выполнения
С помощью литературных источников и поисковиков в интернете изучить историю создания и области применения номограммы Торндайка.
Практическая работа № 11
Методы оценки показателей настроенности, точности и стабильности технологического процесса
Цель работы: закрепление знаний, умений и навыков по применению методов оценки показателей настроенности, точности и стабильности технологического процесса.
Контрольные вопросы
С какой точностью должны быть измерены параметры, по которым оцениваются показатели технологического процесса?
Какой объем выборок и их количество должно быть при текущей оценке настроенности, точности и стабильности технологического процесса?
Дать определение настроенности, точности и стабильности.
По каким параметрам определяется настроенность?
При каких условиях процесс считается настроенным?
Что понимается по мгновенным и суммарным распределениями и в каких случаях их используют для оценки поля рассеивания?
Какие параметры рассеивания используют при равноточных и неравноточных наблюдениях за процессом?
Для чего служит и как рассчитывается выборочный параметр точности?
При каком условии процесс считается точным?
Что служит материалом для анализа стабильности технологического процесса?
Какой объем выборок и их количество должно быть при оценке стабильности технологического процесса?
Как можно использовать точечные диаграммы и диаграммы доверительных интервалов для оценки стабильности технологического процесса?
При выполнении каких условий процесс признается стабильным?
План работы
Задача № 1 При производстве пельменей контролируется дозировка фарша. Процесс считается точным, если S < 0,025. После проведения серии настроек оборудования были получены данные, представленные в таблице 12. Определить точность работы оборудования.
Таблица 12 Данные для оценки точности работы оборудования
g |
xi |
g·xi |
|
|
3 |
19,85 |
|
|
|
2 |
19,86 |
|
|
|
2 |
19,89 |
|
|
|
3 |
19,90 |
|
|
|
5 |
19,91 |
|
|
|
2 |
19,92 |
|
|
|
8 |
19,93 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Задача № 2. Установить точность процесса с помощью выборочного коэффициента точности, если Tв = 19,93, Тн = 19,83, S = 0,017, j = 0,01, ∆ = 0.
Задания для самостоятельного выполнения
Задача
№ 1. Была
проведена оценка суммарной точности
за несколько часов процесса производства
тефтелей по их диаметру (см) (см. табл.
13). Заполнив таблицу, установить, требует
ли процесс настройки, если норма по
показателю
.
Таблица 13 Данные для оценки точности работы оборудования
№ п/п |
ni |
xi |
ni·xi |
|
|
|
1 |
10 |
37,0 |
|
|
|
|
2 |
10 |
36,8 |
|
|
|
|
3 |
10 |
37,4 |
|
|
|
|
4 |
10 |
35,8 |
|
|
|
|
5 |
10 |
35,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для
определения значения
использовать следующую формулу:
Задача № 2. При производстве котлет допустимый уровень внесения соевого компонента в мясной фарш составляет 5,25 ± 1,2 %. Определить точность технологического процесса по данному показателю, если S = 0,6, j = 1, = 5,13 %. Сделать вывод и при необходимости назначить предупреждающие или корректирующие мероприятия.
