- •1.1 Понятие научного знания
- •1.2 Методы теоретических и эмпирических исследований
- •2 Выбор направления научного исследования и этапы научно-исследовательской работы
- •2.1 Этапы научно-исследовательской работы
- •3.2 Объекты промышленной собственности
- •3.3 Поиск информации в Интернете
- •3.4 Организация работы с научной литературой
- •4.2 Использование математических методов в исследованиях
- •4.3Аналитические методы
- •4.4 Подобие и моделирование в научных исследованиях
- •4.5 Классификация, типы и задачи эксперимента
- •5 Измерения. Основные понятия и определения
- •5.1 Типы шкал
- •5.3 Способы измерений
- •5.4 Методы измерений
- •5.5 Классификация погрешностей
- •5.6 Принципы описания и оценивания погрешностей
- •5.7 Систематические погрешности
- •5.8 Компенсация систематической погрешности
- •5.9 Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- •Дисперсию, размах ряда распределения.
- •Определение минимального количества измерений
- •Исключение грубых ошибок при измерениях
- •Установление оптимальных условий измерения
- •Методы графической обработки результатов измерений
5.6 Принципы описания и оценивания погрешностей
В основе современных подходов к оцениванию погрешностей лежат принципы, обеспечивающие выполнение требований единства измерений.
Для целей исследования и оценивания погрешность описывается с помощью определенной модели (систематическая, случайная, методическая, инструментальная и др.). На выбранной модели определяют характеристики, пригодные для количественного выражения тех или иных ее свойств. Задачей обработки данных при измерениях и является нахождение оценок этих характеристик.
Характеристики погрешности (показатели точности) оценивают приближенно; точность оценок согласовывается с целью измерения.
Выбор модели оценки погрешности обусловлен сведениями об ее источниках как априорными, так и полученными в ходе измерительного эксперимента. Модели разделяют на детерминистские и недетерминистские (случайные). Для систематических погрешностей справедливы детерминистские модели, при которых систематическая погрешность по определению может быть представлена постоянной величиной, либо известной зависимостью (линейная, периодическая и другие функции от времени или номера наблюдения). Общей моделью случайной погрешности служит случайная величина, обладающая функцией распределения вероятностей.
Характеристики случайной погрешности делят на точечные и интервальные. Для описания погрешностей результата измерения чаще всего используют интервальные оценки. Это означает, что границы, в которых может находиться погрешность, находят как отвечающие некоторой вероятности. В этом случае границы погрешности называют доверительными границами, а вероятность, соответствующую доверительной погрешности, — доверительной вероятностью. Однако в некоторых случаях, когда нет возможности или необходимости оценить доверительные границы погрешности (например, неизвестна функция распределения вероятностей погрешности), используют точечные характеристики. Так, точечной характеристикой являются среднеквадратическое отклонение случайной погрешности, дисперсия.
В целях единообразия представления результатов и погрешностей измерений показатели точности и формы представления результатов измерений стандартизованы.
Сформулированные положения определяют особенности обработки данных, получаемых при измерениях, как прикладной математической задачи: во-первых, обработке подвергают принципиально неточные данные; во-вторых, точность методов обработки должна быть согласованна с требуемой точностью результата измерения и точностью исходных данных.
В основу выбора оценок погрешностей положен ряд принципов.
Во-первых, оцениваются отдельные характеристики и параметры выбранной модели погрешности. Это связано с тем, что модели погрешностей, как правило, сложны и описываются многими параметрами.
Определение их всех весьма затруднительно, а иногда и невозможно. Кроме этого, в большинстве практических случаев полное описание модели погрешности содержит избыточную информацию, в то время как знание отдельных ее характеристик вполне достаточно для достижения цели измерения.
Во-вторых, оценки погрешности определяют приближенно, с точностью, согласованной с целью измерения. Это обусловлено тем, что погрешности определяют лишь зону неопределенности результата измерения и их не требуется знать очень точно.
В-третьих, погрешности оцениваются сверху, поэтому погрешность лучше преувеличить, чем преуменьшить, так как в первом случае снижается качество измерений, а во втором — возможно полное обесценивание результатов всего измерения. В-четвертых, поскольку стремятся получить реалистические значения оценки погрешности результата измерения, т.е. не слишком завышенные и не слишком заниженные, точность измерений должна соответствовать цели измерения. Излишняя точность ведет к неоправданному расходу средств и времени. Недостаточная точность в зависимости от цели измерения может привести к признанию годным в действительности негодного изделия, к принятию ошибочного решения и т. п.
Оценивание погрешностей может проводится до (априорное) и после (апостериорное) измерения. Априорное оценивание — это проверка возможности обеспечить требуемую точность измерений, проводимых в заданных условиях выбранным методом с помощью конкретных СИ. Оно проводится в случаях:
• нормирования метрологических характеристик СИ;
• разработки методик выполнения измерений;
• выбора средств измерений для решения конкретной измерительной задачи;
• подготовки измерений, проводимых с помощью конкретного СИ.
Апостериорную оценку проводят в тех случаях, когда априорная оценка неудовлетворительна или получена на основе типовых метрологических характеристик, а требуется учесть индивидуальные свойства используемого СИ. Такую оценку следует рассматривать как коррекцию априорных оценок.
