Тема: Случайные величины

31) Вопрос: Случайная величина, которая принимает отдельные, изолированные возможные значения с определённой вероятностью, называется: Ответ: дискретной случайной величиной

32) Вопрос: Случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка, называется: Ответ: непрерывной случайной величиной

33) Вопрос: Законом распределения дискретной случайной величины называют: Ответ: соответствие между возможными значениями и их вероятностями

34) Вопрос: Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется: Ответ: сумма произведений всех её возможных значений на их вероятности

35) Вопрос: Математическое ожидание числа появлений события в одном испытании равно: Ответ: вероятности этого события

36) Вопрос: Вероятностный смысл математического ожидания таков: Ответ: приближённо равно среднему арифметическому наблюдаемых значений случайной величины

37) Вопрос: Разность между случайной величиной и её математическим ожиданием называют: Ответ: отклонением

38) Вопрос:

Ответ: нулю

39) Вопрос: Дисперсия дискретной случайной величины равна: Ответ:

40) Вопрос: Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна: Ответ: сумме их дисперсии

41) Вопрос: Если вероятность появления события А в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность того, что событие А появится в n испытаниях ровно k раз , приближённо равна: Ответ:

42) Вопрос:

Ответ:

43) Вопрос: Функция, определяющая вероятность того, что случайная величина Х в результате испытания примет значение, меньшее x, называется: Ответ: функцией распределения

44) Вопрос: Функция, определяющая первую производную от функции распределения, называется: Ответ: плотностью распределения

45) Вопрос: Вероятность того, что случайная величина примет значение, заключённое в интервале (a,b), равна: Ответ:

46) Вопрос: Математическим ожиданием непрерывной случайной величины Х, возможные значения которой принадлежат отрезку [a,b], называют: Ответ:

47) Вопрос: Дисперсией непрерывной случайной величины, возможные значения которой принадлежат отрезку [a,b] называют: Ответ:

48) Вопрос: Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью: Ответ:

49) Вопрос: Показательным называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью: Ответ:

50) Вопрос:

Ответ: 1

Тема: Случайные события

51) Вопрос: События подразделяются: Ответ: на достоверные, случайные, невозможные

52) Вопрос: Событие, которое в результате испытания заведомо не произойдёт, называется: Ответ: невозможным

53) Вопрос: Событие, которое в результате испытания обязательно произойдёт, называется: Ответ: достоверным

54) Вопрос: Событие, которое в результате испытания либо произойдёт, либо не произойдёт, называется: Ответ: случайным

55) Вопрос: Если события А, В, С таковы, что в данных условиях появление одного из этих событий не исключает появления другого при том же испытании, то такие события называются: Ответ: совместными

56) Вопрос: Если события А, В, С таковы, что в условиях испытания каждый раз возможно появление только одного из них, то такие события называются: Ответ: несовместными

57) Вопрос: Два единственно возможных события, образующих полную группу, называются: Ответ: противоположными

58) Вопрос: Событие С, состоящее в появлении события А, или события В, или обоих этих событий, называется: Ответ: суммой событий

59) Вопрос: Событие С, состоящее в совместном появлении событий А и В, называется Ответ: произведением событий

60) Вопрос: Каждый из возможных результатов испытания называется: Ответ: элементарным исходом

61) Вопрос: Теорема сложения вероятностей несовместных событий формулируется так: Ответ: Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий

62) Вопрос: Теорема умножения вероятностей формулируется так: Ответ: Вероятность совместного наступления двух событий равна произведению вероятности одного из этих событий на условную вероятность второго, вычисленную в предположении, что первое событие наступило

63) Вопрос: Теорема умножения вероятностей независимых событий формулируется так: Ответ: Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий

64) Вопрос: Теорема сложения вероятностей совместных событий формулируется так: Ответ: Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:

65) Вопрос: Вероятность события В, вычисленная в предположении, что имеет место событие А, называется Ответ: условной вероятностью

66) Вопрос: Вероятность события В, вычисленная без учёта появления или непоявления события А, называется: Ответ: безусловной вероятностью