6. Анализ численных результатов и их применение

На этом этапе решается вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Должна быть проведена проверка адекватности модели тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных, т.е. проводятся верификация и валидация модели.

Верификация модели – это проверка правильности структуры модели.

Валидация модели – проверка соответствия реальному процессу данных, полученных на основе модели.

Перечисленные этапы экономико-математического моделирования находятся в тесной взаимосвязи, и могут иметь место возвратные связи этапов.

Приемы экономико-математического моделирования

1. Запись ограничений с неизменяющимися параметрами, то есть с фиксированной правой частью.

2. Запись ограничений с изменяющимися параметрами, то есть запись ограничений двойным неравенством.

3. Запись ограничений с помощью коэффициентов пропорциональности.

4. Запись ограничений с помощью вспомогательной переменной и вспомогательных ограничений.

5. Прием использования средневзвешенной величины.

6. Прием использования суммирования и вычитания коэффициентов.

7. Прием моделирования критерия оптимальности.

8. Запись модели в табличном виде.

Вопросы

1. Какие структурные элементы включает моделирование?

2. Каковы этапы построения модели?

3. Перечислите этапы моделирования.

4. Дайте характеристику каждому этапу экономико-математического моделирования.

5. Что такое валидация модели?

6. Что такое верификация модели?

7. Перечислите приемы экономико-математического моделирования.

1.4 Классификация экономико-математических моделей

Перейдем теперь к вопросам классификации математических моделей социально-экономических систем и процессов (классификация экономико-математических моделей). Единой системы классификации таких моделей в настоящее время не существует, однако выделяют более десяти основных признаков их классификации.

Классификация моделей по общему целевому назначению:

• теоретико-аналитические, используемые при изучении общих свойств и закономерностей экономических процессов;

• прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления.

Классификация моделей по степени агрегирования объектов:

• макроэкономические;

• микроэкономические.

Классификация моделей по конкретному предназначению:

• балансовые модели, выражающие требование соответствия наличия ресурсов и их использования;

• трендовые модели, в которых развитие моделируемой экономической системы отражается через тренд (длительную тенденцию) ее основных показателей;

• оптимизационные модели, предназначены, для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства, распределения или потребления;

• имитационные модели, предназначенные для использования в процессе машинной имитации изучаемых систем или процессов.

Классификация моделей по типу информации:

• аналитические, построенные на априорной информации;

• идентифицируемые, построенные на апостериорной информации.

Классификация моделей по учету фактора времени:

• статические, в которых все зависимости относятся к одному моменту времени;

• динамические, описывающие экономические системы в развитии.