- •Вариант 1.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнену формулу Байєса
- •2. Математичне очікування та дісперсія процесу Пуассона дорівнюють відповідно.
- •3. Оцінити наступну ймовірність
- •Вариант 2.
- •1. Описати зв'язок потіка Ерланга з пуассонівським процесом.
- •3. Нехай – незалежні однаково розподілені випадкові величини з для деякого . Нехай позначає їх часткові суми. Показати, що
- •Вариант 3.
- •1. Описати прорідження пуассонівського потоку вимог.
- •2. Для процесу Пуассона є вірним твердження:
- •3. Нехай - рішення рівняння
- •Вариант 4.
- •1. Знайти оптимальне управління та ціну в задачі р. Мертона у термінальному випадку.
- •2. Формула Іто використовується для:
- •3. Припустимо, що є рішенням рівняння
- •Вариант 5.
- •1. Описати неокласичні математичні моделі макроекономіки.
- •2. Складний пуассонівський процес можна представити у вигляді:
- •3. Нехай та - квадратично-інтегровані -мартингали.
- •Вариант 6.
- •1. Сформулювати та доказати варіант теореми Леві для вінеровського процесу.
- •2. Стохастичний інтеграл Іто зі змінною верхньою межею є:
- •3. Використовуючи формулу Іто, довести, що:
- •Вариант 7.
- •1. Описати конструктивне завдання пуассонівського процесу.
- •2. У стохастичному диференціалі відсутній коефіцієнт зносу. У формулі Іто в загальному випадку присутні:
- •3. Нехай - узагальнений пуассонівський процес, де відомі параметри: , , - інтенсивність пуассонівського процесу . Знайти для математичне очікування та дисперсію.
- •Вариант 8.
- •1. Доказати нерівність Колмогорова-Гаєка-Рен'ї для мартінгал-різниць.
- •2. Результатом прорідження пуассонівського потоку вимог з параметром є:
- •3. Нехай – рішення наступного рівняння
- •Вариант 9.
- •1. Описати властивості збереження субмартінгальності у марківські моменти часу.
- •2. Ціна в рівнянні р. Белмана повинна мати наступні властивості гладкості:
- •3. Вирішити стохастичне диференціальне рівняння:
- •Вариант 10.
- •10. Вивести рівняння р. Беллмана.
- •2. Випадкові величини, що фігурують у розкладанні вінерівського процесу в ряд, мають розподіл:
- •3. Нехай на завдано потік -алгебр і випадкова величина , що має скінченне математичне очікування. Показати, що випадкова функція є мартінгалом стосовно .
- •Вариант 11
- •1. Вивести балансове рівняння у задачі р. Мертона із споживанням.
- •2. Прирощення стандартного вінерівського процесу розподілені за:
- •3. Нехай – послідовність незалежних однаково розподілених випадкових величин з та . Показати, що послідовність є мартингалом відносно фільтрації , породженої послідовністю .
- •Вариант 12.
- •1. Описати конструктивне завдання вінеровського процессу.
- •2. Які величини входять у балансове рівняння задачі р.Мертона зі споживанням:
- •3. Знайти та , якщо .
- •Вариант 13.
- •1. Описати та доказати властивості стохастичного інтегралу з випадковою верхньою межею.
- •2. Які величини входять у балансове рівняння для терминальної плати задачі р.Мертона:
- •Вариант 14.
- •1. Вивести балансове рівняння у задачі р. Мертона без споживання.
- •2. Якщо модель еволюції фінансового активу має властивість безарбітражності, то яке з тверджень є вірним:
- •3. Нехай - рішення рівняння
- •Вариант 15.
- •1. Доказати незалежність прирощень пуасонівського процесу
- •2. Стохастичний інтеграл Іто є інтегралом:
- •3. Довести, що , якщо - стандартний вінерівський процес.
- •Вариант 16.
- •1. Доказати властивість Бакстера.
- •2. У сумах Іто значення інтегруємої функції береться:
- •3. Довести формулу дифференціювання добутку двох випадкових процессів:
- •Вариант 17.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнення узагальненої формули Іто.
- •2. У стохастичному диференціалі відсутня дифузійна частина. У формулі Іто в загальному випадку присутні:
- •Вариант 18.
- •1. Знайти оптимальні управління та ціну керування в задачі Мертона із споживанням (інтегральний критерій).
- •2. Фінансовий актив х має властивість безарбітражності. Яке з тверджень є вірним:
- •3. Нехай - незалежні однаково розподілені випадкові величині такі що: для кожного . Нехай . Показати, що є -мартингалом для кожного .
- •Вариант 19.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнену формулу Іто для стохастичних диференціалів.
- •2. Стандартний вінерівський процес є:
- •3. Доказати, що узагальнений пуассонівський процес , де відомі параметри: , , - інтенсивність пуассонівського процесу , має незалежні прирощення.
- •Вариант 20.
- •1. Доказати нерівність Лундебрга.
- •3. Показати, що однорідний пуасонівський процес є субмартингалом відносно та припускає представлення виду де - мартингал відносно , а - детермінована функція
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Проверим на безарбитражность модель Самуэльсона. Для этого найдём .
- •2. Якщо за деякою ймовірносною мірою модель має властивість безарбітражності, то за деякою еквівалентною мірою модель:
- •3. Нехай задовольняють наступній системі рівнянь
- •Вариант 23.
- •1. Доказати нерівність а. Н. Колмогорова для позитивних субмартінгалів. (включаючі зауваження)
- •2. Якщо в моделі Самуельсона , то процес ціноутворювання є:
- •3. Знайти закон розподілу випадкової величини . Виявити, чи усякий рівень може бути подоланий. Якщо так, то скільки в середньому доведеться чекати моменту настання цієї події.
- •Вариант 24
- •1. Сформулювати поняття арбітражу. Привести достатні умови безарбітражності.
- •Рассмотрим – приращение цены, где – цена в момент времени , Модель будет безарбитражной, если
- •2. Характеристика стандартного вінерівського процесу дорівнює:
- •3. Довести , якщо - супермартінгал, - марківський момент часу, що приймає значення на множині всіх раціональних точок проміжку .
- •Вариант 25.
- •1. Описати модель Кларка та перевірити її на безарбітражність.
- •2. Якщо та , то яке з наведених тверджень є вірним:
- •3. Перевірити, чи є випадковий процес рішенням стохастичного диференціального рівняння , , де - невипадковий параметр.
2. Прирощення стандартного вінерівського процесу розподілені за:
Ответ:
в) нормальним законом
з параметрами
;
3. Нехай – послідовність незалежних однаково розподілених випадкових величин з та . Показати, що послідовність є мартингалом відносно фільтрації , породженої послідовністю .
Решение:
Из
определения мартингала, следует, что
для начала нужно проверить интегрируемость
.
Следовательно – интегрируема.
Для
того, чтобы проверить, что
является
-измеримой,
достаточно заметить, что так как
последовательность
для каждого
является
-измеримой,
то и их сумма является также
-измеримой.
Докажем теперь мартингальное свойство:
Следовательно - мартингал относительно фильтрации .
Вариант 12.
1. Описати конструктивне завдання вінеровського процессу.
Рассмотрим
частицу, которая в начальный момент
времени находится в нулевой точке, а в
момент времени t
– в точке x.
С вероятностью
она поднимается или опускается на
(
– величина каждого скачка). Всего частица
делает n
скачков. Введём следующие обозначения:
– число скачков вверх;
– число скачков вниз;
– расстояние, на которое частица
поднялась вверх;
– расстояние, на которое частица
опустилась вниз;
–
положение частицы в момент времени t.
Выражения в скобках независимы так как скачки независимы.
Воспользуемся теоремой Муавра-Лапласа:
,
где
,
означает
сходимость по распределению, то есть
слабую сходимость.
В
частном случае при
имеем:
,
,
Определим числовые характеристики процесса
Нетрудно заметить, что
тогда
Введем
обозначение
,
тогда
.
В
силу независимости приращений:
.
Такое свойство выполняется для линейных
функций, значит
–
является линейной, то есть представима
в виде
.
Определим
параметры
Так как
и
,
а так как дисперсия – величина
неотрицательная, то
.
Обозначим
,
тогда
.
Если
,
тогда
и
называется стандартным винеровским
процессом. Далее, из того, что
получаем
,
откуда
, а значит путь пропорционален не времени,
а корню из него. В силу того, что
,
для стандартного процесса
Далее
так как
найдем распределение
.
Покажем, что величина
имеет стандартное нормальное распределение.
Действительно
То есть
следовательно,
– нормально распределённая величина.
Отсюда следует, что
– распределена как
,
,
и
– также распределены как
,
причём приращения
и
независимы.
Так как ранее мы уже показали, что
– также распределена как
,
где
.
Пусть
,
следовательно,
по распределению эквивалентно
,
а
эквивалентно
,
то есть
эквивалентно нормально N(0;
)
распределенной величине.
Заметим,
что
эквивалентно
,
тогда
,
т.е производной не существует и винеровский процесс нигде не дифференцируем (это наглядно подтверждает его изломанная траектория).
2. Які величини входять у балансове рівняння задачі р.Мертона зі споживанням:
Ответ:
а)
;
3. Знайти та , якщо .
Решение:
Найдем
используя свойства интеграла Ито:
Найдем
:
Тогда
Получаем:
