- •Раздел 1. Теория статистики тема 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной величины в статистике.
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •4.4. Расчет средней величины по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.5. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •5.1. Понятие и система показателей вариации
- •5.2. Показатель дисперсии, свойства и способы расчета
- •5.3. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Оценка среднего значения и вариации альтернативных признаков
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •6.4. Распространение выборочных результатов
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •7.3. Множественная линейная регрессия
- •7.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Оценка статистической значимости параметров взаимосвязи
- •7.7. Непараметрические методы оценки связи
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Изучение динамики общественных явлений
- •8.1. Ряды динамики. Классификация
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа рядов динамики
- •8.4. Проверка ряда на наличие тренда
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Индексы·
- •9.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •9.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •9.3. Общий индекс как средняя величина индивидуальных индексов
- •9.4. Индексный метод анализа итогового показателя и структурных изменений
- •9.5. Индексы средних величин
- •9.6. Территориальные индексы
- •Контрольные вопросы
8.2. Правила построения рядов динамики
При составлении ряда динамики следует выполнить ряд требований.
1. Периодизация развития, т.е. расчленение ряда во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. По существу, это типологическая группировка во времени. Периодизация может осуществляться несколькими методами.
А. Исторический метод. Периодизация осуществляется на основе “узаконенной” структуры динамики, при этом обращают внимание на значимые даты и события, а именно: время принятия управленческих решений по данному показателю, смену хозяйственного механизма, смену руководства, войны и т.п. Недостаток этого метода в том, что точные временные границы периодов путем теоретического анализа удается получить крайне редко.
Б. Метод параллельной периодизации. Идея этого метода заключается в следующем. Пусть Y –анализируемый показатель, развернутый в динамический ряд {Yt}, где Yt – значение уровня ряда в момент (интервал) времени t. Возможно, существует показатель X, которому соответствует динамический ряд {Xt}, определяющий поведение исследуемого показателя Y. Тогда в роли однокачественных периодов развития Y нужно взять периоды X. Пример
Показатель |
1981 г. |
1982 г. |
1983 г. |
1984 г. |
1985 г. |
1986 г. |
1987 г. |
1988 г. |
1989 г. |
X |
10 |
9 |
11 |
13 |
12 |
18 |
17 |
20 |
21 |
Y |
20 |
19 |
21 |
24 |
24 |
35 |
34 |
40 |
41 |
Периоды однокачественной10 динамики показателей X легко выделить: это 1981÷1985 и 1986÷1989 гг. Линейный коэффициент корреляции между рядами X и Y очень высок: R=0,995, таким образом, можно считать, что ряд Х полностью определяет значение уровней ряда Y. Теперь, если предстоит качественный скачок показателя X, то с очень большой степенью вероятности можно ожидать аналогичных изменений показателя Y.
В качестве недостатка параллельной периодизации следует отметить сложности в нахождении Х – детерминирующего показателя. Во многих случаях такой параметр вообще невозможно найти, так как он должен обладать весьма редкими свойствами – связью с анализируемым показателем и, главное, неоспоримыми временными границами периодов.
В. Методы многомерного статистического анализа. Однокачественные периоды развития явлений или процессов (здоровье населения, развитие сельскохозяйственного производства и многое другое) часто трудно получить с помощью только одного показателя. Необходима система показателей, или комплексный хронологический ряд. На основе комплексных динамических рядов (системы показателей) периодизация реализуется методом многомерной средней и методами факторного анализа.
2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен. Трудности могут появиться при сравнении данных по моменту регистрации. В большей степени это относится к сезонным явлениям. В таких случаях даже регистрации на одну и ту же дату часто бывает недостаточно для обеспечения сопоставимости11.
3. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить. Так, переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет; учет национального дохода, урожая ведется раз в год, ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют, ежечасно – температура воздуха и т.п.
4. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
