- •Раздел 1. Теория статистики тема 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной величины в статистике.
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •4.4. Расчет средней величины по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.5. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •5.1. Понятие и система показателей вариации
- •5.2. Показатель дисперсии, свойства и способы расчета
- •5.3. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Оценка среднего значения и вариации альтернативных признаков
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •6.4. Распространение выборочных результатов
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •7.3. Множественная линейная регрессия
- •7.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Оценка статистической значимости параметров взаимосвязи
- •7.7. Непараметрические методы оценки связи
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Изучение динамики общественных явлений
- •8.1. Ряды динамики. Классификация
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа рядов динамики
- •8.4. Проверка ряда на наличие тренда
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Индексы·
- •9.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •9.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •9.3. Общий индекс как средняя величина индивидуальных индексов
- •9.4. Индексный метод анализа итогового показателя и структурных изменений
- •9.5. Индексы средних величин
- •9.6. Территориальные индексы
- •Контрольные вопросы
8.3. Показатели анализа рядов динамики
При изучении развития явления во времени встает проблема расчета средних показателей динамики и описание интенсивности изменения. Решается она построением соответствующих показателей. Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями будут:
1) абсолютный прирост,
2) темпы роста,
3) темпы прироста,
4) абсолютное значение одного процента прироста.
Когда за основу сравнения берется начальный уровень ряда, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим уровнем, то говорят о цепных показателях. Формулы расчета показателей динамики представлены в таблице.
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Абсолютный прирост (i баз ; i цеп.) |
Yi - Y0 |
Yi - Yi–1 |
Коэффициент роста (Кp) |
Yi : Y0 |
Yi : Yi–1 |
Темп роста (Тp) |
(Yi : Y0)·100 |
(Yi : Yi–1)∙100 |
Коэффициент прироста (Кпр) |
Kp - 1;
баз : Y0 |
Kp - 1;
цеп : Yi–1 |
Темп прироста (Тпр) |
Kпр∙100: Tp – 100 |
Kпp ∙ 100; Tp–100 |
Абсолютное значение одного процента прироста |
Y0 : 100 |
Yi–1 : 100; : Тпр;
|
Пример. Имеются данные об объемах и динамике продаж акций на 15 крупнейших биржах России за пять месяцев 1993 г.
Показатель |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
Август |
Объем продаж, млн руб. |
709,98 |
1602,61 |
651,83 |
220,80 |
327,68 |
277,12 |
Абс. прирост: |
|
|
|
|
|
|
Цепной, |
– |
892,63 |
–950,78 |
–431,03 |
106,88 |
–50,56 |
базисный |
– |
892,63 |
–58,15 |
–489,18 |
–382,3 |
–432,86 |
Коэффициент (индекс) |
|
|
|
|
|
|
роста цепной |
– |
2,257 |
0,407 |
0,339 |
1,484 |
0,846 |
Темп роста, %: |
|
|
|
|
|
|
Цепной, |
– |
225,7 |
40,7 |
33,9 |
148,4 |
84,6 |
базисный |
100 |
225,7 |
91,8 |
31,1 |
46,2 |
39,0 |
Темп прироста: |
|
|
|
|
|
|
Цепной, % |
– |
125,7 |
–59,3 |
–66,1 |
48,4 |
–15,4 |
базисный, % |
– |
125,7 |
–8,2 |
–68,9 |
–53,8 |
–61,0 |
Абсолютное значение 1 % прироста(цеп.) |
– |
7,10 |
16,03 |
6,52 |
2,21 |
3,28 |
Система средних показателей динамики включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
Для
интервальных временных рядов с равными
периодами времени средний уровень
рассчитывается следующим образом:
или
,
где n или (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (i = 1, 2, ..., n или i = 0, 1, 2, ..., n).
Если в интервальном временном ряду отрезки времени имеют неравную длительность, то средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической:
или
.
Для моментных временных рядов величина среднего уровня зависит от специфики развития явления в рамках интервалов, разделяющих отдельные наблюдения. Обычно считают, что в пределах каждого периода, разделяющего моментные наблюдения, развитие происходило по линейному закону. Тогда общий средний уровень находится как среднее значение из средних уровней по каждому интервалу. Для моментного ряда с равноотстоящими моментами получаем в итоге формулу средней хронологической. Вид формулы определяется способом нумерации уровней. Если уровни нумеруются начиная с нуля, то средняя хронологическая имеет вид
.
Если же уровни обозначены Y1, Y2, .... Yk, формула получает вид
Для моментного ряда с неравными интервалами предварительно находятся значения уровней в серединах интервалов:
а затем определяется общий средний уровень ряда:
.
1. По данным табл. 8.1,
2. Имеются данные о валютном курсе на ММВБ (руб./долл.):
Дата |
13.12.93 |
14.12.93 |
15.12.93 |
16.12.93 |
17.12.93 |
|||||
Курс |
1231 |
1237 |
1247 |
1247 |
1250 |
|||||
Средний абсолютный прирост рассчитывается в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).
или
.
Средний темп роста:
,
Если уровни ряда
нумеруются от 0 до n,
то формула среднего коэффициента роста
выглядит
.
Если уровни ряда нумеруются от 1 до n, то формула среднего коэффициента роста выглядит
.
Здесь Кцеп – цепные коэффициенты роста; Kбаз – базисный коэффициент роста.
Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:
.
Например, по данным об объемах продаж акций имеем:
