30. Сопоставимость уровней ряда динамики.

31 Вопрос. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений

Абсолютный прирост: Показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше уровня какого уровня предшествующего периода.

• Цепные: вычитая каждый уровень из предыдущего

• Базисные: вычитая из каждого уровня начальный

Темп роста: Тρ –относительный показатель, рассчитываемый как отношение двух уровней ряда.

Темп прироста используется для выражения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах:

32 Вопрос. Средние показатели в рядах динамики

Средние уровни ряда: рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.

Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

где n - число уровней ряда.

Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом.

Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

 (9.11)

где n - число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:

Средний абсолютный прирост: САП рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов.

На основе накопленного абсолютного прироста за n период.

Средний темп роста: рассчитывается как средняя геометрическая из цепных темпов роста т.е. рассчитанных в каждый период по отношению к предыдущему.

Средний темп прироста: рассчитывается на основе средних темпов роста путем вычитания из последних 100%.

33 вопрос

 Изучение основной тенденции развития.

Любой ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих:

1)      тренд — основная тенденция развития динамического ряда ( к увеличению либо к снижению его уровней);

2)      циклические (периодические)колебания, в т.ч. сезонные;

3)      случайные колебания.

При изучении в рядах динамики основной тенденции развития (тренда) решаются две взаимосвязанные задачи:

-          выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием его качественных особенностей;

-          измерение выявленного тренда, т.е. получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития.

Наибольшее распространение получили следующие методы статистического изучения тренда:

1.      укрупнение интервалов;

2.      сглаживания скользящей средней;

3.      аналитическое выравнивание.

Метод укрупнения интервалов применяют для наглядного представления тренда. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.

Метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.

При нечетном сглаживании (интервал сглаживания =3,5,7 и т.д.) полученное среднее значение закрепляют за серединой расчетного интервала. При четном сглаживании (интервал сглаживания =4,6,8 и т.д.) средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами. Чтобы ликвидировать этот сдвиг, применяется центрирование, т.е. нахождение средней из средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. При центрировании также находят скользящие суммы, скользящие средние по этим суммам и средние из средних.

Недостатком этого метода является условность определения сглаженных уровней для точек в начале и в конце ряда.

Аналитическое выравнивание — является наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: _

yt = f(t).

Простейшим примером аналитического выравнивания ряда является выравнивание по прямой. Для этого используем уравнение:

_

yt = ao + a1t

Способ наименьших квадратов, которому соответствует условие, что сумма квадратов отклонений фактических уровней от теоретических будет минимальным, дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров ао и а1:

аоn + a1Σt = Σy

aoΣt + a1Σt² = Σty

где y - исходный уровень ряда,

n — число членов ряда,

t — показатель времени, который обозначается порядковыми номерами начиная от низшего.

Для упрощения расчета параметров уравнения показателю времени t придают такие значения, чтобы их сумма =0, т.е. Σt = 0.

аоn = Σy и a1Σt² = Σty.

Следовательно, _

ао = Σy / n — представляет средний уровень ряда динамики (y);

а1 = Σty / Σt².

Если ряд нечетный, то

tн/ч = к — (n+1)/2

Если ряд четный, то

tч = 2к — (n+1)

где к —порядковый номер года,

n — число лет в периоде.

34 вопрос

Изучение сезонных колебаний.

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоян­ный период, равный годовому промежутку, носят название сезонных колебаний, или сезонных волн, а динамический ряд в этом случае на­зывают тренд-сезонным, или просто сезонным рядом динамики.

Сезонные колебания характеризуются специальными показателя­ми, которые называются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

При использовании способа аналитического выравнивания  алгоритм вычислений индексов сезонности следующий:

·   по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) выравненные уровни намомент времени (t);

·   определяют отношения фактических месячных (квартальных данных (у) ксоответствую-щим выравненным данным (уt) в процентах;  Ii=(yi:yt)*100;

·  находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах; Ii=(I1+I2+I3+…+In):n, n – число одноименных периодов.

В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным спо­собом можно з аписать так:

35 вопрос. Прогнозирование на основе рядов динамики и фактографические методы прогнозирования

Существует две большие группы методов прогнозирования:

- фактографические

- экспертные.

Фактографические методы - это прогнозирование с помощью тренда. Тренд можно представить как однофакторную регрессионную модель, где факторным признаком является время, а результативным интересующий нас показатель. Прогноз делается следующим образом - берется прогнозный горизонт (выбирается год, месяц) в соответствующий тому моменту времени, который нас интересует, и подставляется значение года или месяца в уравнение тренда. В результате получаем прогнозное значение интересующего нас показателя. Применение данного метода ограничено точностью данной модели, чем дальше прогноз, тем хуже точность предсказания. Поэтому прогноз по тренду используется для кратко и среднесрочных предсказаний.

Кроме прогнозирования по тренду можно использовать методы прогнозирования по регрессионным моделям: где - факторные признаки. Прогнозирование по регрессионной модели происходит в два этапа:

Мы находим прогнозное значение факторов признаков. Некоторые факторные признаки можно прогнозировать по тренду, а другие можно задавать нормативно или экспертным методом.

Прогнозные значения факторных признаков подставляются в регрессионную модель и находятся прогнозные значения результативного признака.

Недостаток этого метода - это невозможность прогнозировать долгосрочно.

Факторный анализ применяется для того, чтобы уменьшить число факторных признаков, поскольку большое число факторных признаков уменьшает точность регрессионной модели.

36 вопрос.

Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

Наиболее распространена сравнительная характеристика во времени. В этом случае индексы выступают какотносительные величины динамики. Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы. В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:

1. В зависимости от объекта исследования:

• индексы объемных (количественных) показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления)

• индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости, заработной плата)

2. По степени охвата элементов совокупности:

• индивидуальные индексы (дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления)

• общие индексы (характеризуют изменение совокупности элементов или всего явления в целом)

3. В зависимости от методологии исчисления общие индексы подразделяются на:

• агрегатные (агрегатные индексы являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя).

• средние (являются производными от агрегатных)

4. В зависимости от базы сравнения различают:

• базисные (если при исчислении индексов за несколько периодов времени база сравнения остается постоянной)

• цепные (если база сравнения постоянно меняется)

37, Методы расчета агрегатных индексов, взаимосвязи индексов.

Агрегатный индекс цен определяет среднее изменение цены р по совокупности определенных видов продукции q.

Для характеристики среднего изменения цен на потребитель-ские товары используют индекс цен, предложенный Э. Ласпейресом (индекс Ласпейреса):

 (10.10)

где q₀ - потребительская корзина (базовый период); p₀ и p₁ - соответственно цены базисного и отчетного периодов.

Если количество набора продуктов принимается на уровне отчетного периода (q₁ ), то в этом случае индекс цен именуется индексом Пааше:

 (10.11)

Если известны индивидуальные индексы цен по отдельным видам продукции и стоимость отдельных видов продукции, то применяются средние взвешенные индексы цен (средний взвешенный арифметический и средний взвешенный гармонический индексы цен).

Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Латинское слово «агрегат» означает «складываемый, суммируемый». Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров и т.д.). Вес индекса - это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

За каждым экономическим индексом стоят определенные экономические категории. Экономическое содержание индекса предопределяет методику его расчета.

Методика построения агрегатного индекса предусматривает решение трех вопросов:

1. Какая величина будет индексируемой

2. По какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислить индекс

3. Что будет служить весом при расчете индекса.

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

38. Методы расчета средних индексов.

Средний индекс- это индекс,вычесленный как средняя величина из индивидульных индексов.

При исчислении средних индексов, используется две его формы:

• арифметическая

• гармоническая

Арифметическая форма индекса используется для сводных индексов количественных показателей, а гармоническая форма индекса – для расчета сводных индексов качественных показателей.

Средний арифметический индекс объема продукции вычисляется:

, так как .

Средний гармонический индекс себестоимости можно исчислить так:

.

39)Индексы с постоянными и переменными весами

В статистике индекс – это относительная величина, характеризующая изменения во времени и в пространстве уровня изучаемого общественного явления (процесса), или степень выполнения плана.

Вес индекса - это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

Индексы с постоянными и переменными весами.

При изучении динамики коммерческой деятельности приходится производить индексные сопоставления более чем за два периода.

Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной, так и на переменной базах сравнения. При этом, если задача анализа состоит в получении характеристик изменения изучаемого явления во всех последующих периодах по сравнению с начальным, то вычисляются базисные индексы. Например, сопоставление объёма розничного товарооборота II, III и IV кварталов с I кварталом.

Но если требуется охарактеризовать последовательно изменения изучаемого явления из периода в период, то вычисляются цепные индексы. Например, при изучении объёма розничного товарооборота по кварталам года сопоставляют товарооборот II квартала c I, III — cо II и IV — с III кварталом.

В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации базисные и цепные индексы исчисляются как индивидуальные, так и общие.

Способы расчёта индивидуальных базисных и цепных индексов аналогичны расчёту относительных величин динамики. Общие индексы в зависимости от их вида вычисляются с переменными и постоянными весами — соизмерителями.

Используя индексный ряд за несколько периодов, можно получить динамику стоимости продукции и динамику товарооборота в неизменных ценах, т.е. в ценах какого - то одного прошлого периода. Такие индексные ряды называются индексами с постоянными весами. Для них действует правило: произведение цепных индексов даёт индекс базисный.

40) Корреляционно-регрессионным анализом называется многообразие методов исследования параметров генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону.

Основная задача корреляционного анализа (являющаяся основной и в регрессионном анализе) состоит в оценке уравнения регрессии.

Задачи корреляционно-регрессионного анализа:

1) выбор спецификации модели, т. е. формулировки вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными;

2) из всех факторов, влияющих на результативный признак, необходимо выделить наиболее существенно влияющие факторы;

3) парная регрессия достаточна, если имеется доминирующий фактор, который и используется в качестве объясняющей переменной. Поэтому необходимо знать, какие остальные факторы предполагаются неизменными, так как в дальнейшем анализе их придется учесть в модели и от простой регрессии перейти к множественной;

4) исследовать, как изменение одного признака меняет вариацию другого.

Предпосылки корреляционно-регрессионного анализа:

1) уравнение парной регрессии характеризует связь между двумя переменными, которая проявляется как некоторая закономерность лишь в среднем в целом по совокупности наблюдений;

2) в уравнении регрессии корреляционная связь признаков представляется в виде функциональной связи, выраженной соответствующей математической функцией;

3) случайная величина Е включает влияние неучтенных в модели факторов, случайных ошибок и особенностей измерения;

4) определенному значению признака-аргумента отвечает некоторое распределение признака функции.

5) Наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. Обычно считается, что число наблюдений должно быть в 5-6 раз, случи в 10 р., чем число факторов.

6) Качественная однородность изучаемых единиц.

7) Проверка на однородность и нормальность распределения. На однородность по коэффициенту корреляционности на нормальность по правилу трех сигм.

41 Корреляционной связью называют важнейший частный

случай статистической связи, состоящий в том, что разным

значениям одной переменной соответствуют различные средние

значения другой. С изменением значения признака х

закономерным образом изменяется среднее значение признака

у, в то время как в каждом отдельном случае значение

признака у (с различными вероятностями) может принимать

множество различных значений.

Корреляционная связь между признаками может возникнуть

разными путями. Первый (важнейший) путь — причинная

зависимость результативного признака (его вариации) от

вариации факторного признака. Например, признак х — балл

оценки плодородия почв, признак у — урожайность

сельскохозяйственной культуры. Здесь совершенно ясно

логически, какой признак выступает как независимая

переменная (фактор) х, какой — как зависимая переменная

(результат) у. Второй путь — сопряженность, возникающая при наличии

общей причины. Известен классический пример, приведенный

крупнейшим статистиком России начала XX в. А. А. Чупровым:

если в качестве признака х взять число пожарных команд в

городе, а за признак у — сумму убытков за год в городе от

пожаров, то между признаками х и у в совокупности городов

России существовала прямая корреляция; в среднем чем

больше пожарников в городе, тем больше и убытков от

пожаров! Уж не занимались ли пожарники поджигательством из

боязни потерять работу? Но дело в другом. Данную корреляцию

нельзя интерпретировать как связь причины и следствия; оба

признака-следствия общей причины — размера города. Вполне

логично, что в крупных городах больше пожарных частей, но

больше и пожаров, и убытков от них за год, чем в малых

городах.

Третий путь возникновения корреляции — взаимосвязь

признаков, каждый из которых и причина, и следствие. Такова,

например, корреляция между уровнями производительности

труда рабочих и уровнем оплаты 1 ч труда (тарифной ставкой).

С одной стороны, уровень зарплаты — следствие

производительности труда: чем она выше, тем выше и оплата.

Но, с другой стороны, установленные тарифные ставки и

расценки играют стимулирующую роль: при правильной

системе оплаты они выступают в качестве фактора, от которого

зависит производительность труда. В такой системе признаков

допустимы обе постановки задачи; каждый признак может

выступать в роли независимой переменной х и в качестве

зависимой переменной у.

Линейный коэффициент корреляции

Где -среднее значение выборок

1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и фактор-

ным, или двумя факторными).

2. Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным

признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

3. Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более

факторных признаков, включенных в исследование.

Оценка существенности корреляции….!!! Не нашел

42.Понятие и задачи статистики населения

Исходными показателями статистики населения являются численность населения, его состав, динамика, территория и условия проживания.

Население – это совокупность людей, проживающих в границах  определенной обычно государственной или административной территории, которая в связи с происходящими процессами естественного и механического движения непрерывно изменяется и требует самостоятельного изучения.

К числу основных задач статистического изучения населения относится рассмотрение следующих процессов:

– естественного формирования контингентов населения и смены поколений, т. е. образования и воспроизводства населения;

– формирования и изменения состава населения по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам и многим другим признакам;

– расселения населения по территориям и происходящих здесь изменений;

– миграции населения.

К числу основных показателей, характеризующих воспроизводство населения, относятся показатели:

– численности и динамики населения;

– состава и структуры населения;

– естественного движения;

– миграции;

– перспективной численности населения.

Основными показателями численности населения являются: численность наличного населения (населения, находящегося на данной территории на определенную дату) и постоянного населения (населения, постоянно проживающего на данной территории).

Средняя численность населения определяется по формулам средней арифметической или средней хронологической.

Если имеются данные на начало и конец периода, то средняя численность рассчитывается по средней арифметической простой:

Если данные на определенный момент приводятся за равные промежутки времени, средняя численность населения определяется по средней хронологической:

где S – численность населения на определенную дату; n – число наблюдений.

Если имеются данные за неравные интервалы времени, расчет средней численности населения проводится по средней арифметической взвешенной:

Если численность увеличивается в геометрической прогрессии, то средняя численность определяется по формуле

Для анализа структуры и структурных сдвигов населения используются типологические и структурные группировки населения по различным признакам. Выделяются следующие группировки: демографические (по полу и возрасту, брачному состоянию, семейному положению и др.), этнические, социальные и региональные.

Показатели естественного движения населения. К показателям, характеризующим естественное движение населения, относятся: коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прирос­та, детской (младенческой) смертности, а также показатели жиз­ненности и плодовитости. Показатели естественного движения исчисляются обычно за год в промилле.

Основные формулы расчета показателей естественного движе­ния населения

Коэффициент рождаемости

где N – число родившихся;   – среднегодовая численность населения.

Коэффициент смертности

где M – число умерших.

Коэффициент естественного прироста населения

Коэффициент плодовитости

где   – среднегодовая численность женщин в возрасте от 15 до 49 лет.

Коэффициент детской (младенческой) смертности

где m₀ – коэффициент детской (младенческой) смертности; M₀ – число детей, умерших до 1 года.

Показатель жизненности:

Показатели миграции. Численность населения как в целом по стране, так и по отдельным ее регионам изменяется не только в результате его естественного движения, но и в результате механического движения, перемещения отдельных лиц из одних регионов другие, т. е. их миграции.

Различают перемещение населения внутри страны, которое называют внутренней миграцией, и перемещение населения из одной страны в другую, называемое внешней миграцией.

Основные формулы расчета показателей механического движения населения

Коэффициент прибытия

где П – число прибывших на данную территорию.

Коэффициент выбытия

где В – число выбывших с данной территории.

Коэффициент миграции

Различают также маятниковую миграцию – перемещение населения из одного места в другое (обычно из сельской местности в город и из города в сельскую местность) на кратковременной основе, как правило, в течение дня, суток или недели.

Абсолютными показателями миграции населения являются число прибывших и число выбывших лиц. Разность этих показателей отражает механический прирост или убыль населения. Число прибывших и выбывших распределяется по полу, возрасту, причинам миграции.

Абсолютные показатели миграции характеризуют, куда и откуда, в каком количестве происходит перемещение населения в стране, что важно знать при управлении хозяйственными и другими мероприятиями. Данные о сальдо миграции населения по каждому региону вместе с данными о естественном приросте населения служат основой для расчетов численности на любую дату между переписями.

1.4.3. Расчет перспективной численности населения

При определении ожидаемых макроэкономических показателей необходимо знать численность населения на планируемый период, поэтому одной из задач статистики населения является определениеперспективной численности населения. Перспективная численность населения определяется различными методами в зависимости от того, какие контингенты и с каким охватом населения отдельно взятых территорий являются предметом изучения.

Перспективная численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный период и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый период. Перспективная численность населения на определенную дату рассчитывается по формуле

,

где S_n – перспективная численность населения; S₀ – численность на начало периода; n – число лет; κ – коэффициент общего прироста (к_об. пр = к_р – к_см + к).

Другой метод расчета перспективной численности населения основан на экстраполяции рядов динамики.

Для расчета частных показателей перспективной численности населения (например, по отдельно взятым возрастным группам) дополнительно к общим показателям привлекаются данные о численности и возрастной структуре населения на начало планируемого периода, данные о коэффициентах дожития, рассчитанных на основе таблиц смертности (дожития), данные о возрастных коэффициентах рождаемости для женщин в возрасте от 15 до 49 лет и др.

Вопрос 43

Показатели рождаемости:

- Абсолютное число родившихся (представляет собой общее число детей, родившихся живыми)

- Коэффициент плодовитости (это специальный показатель, он дает более точные характеристики рождаемости. Рассчитывается на женщин репродуктивного возраста)

- Общий коэффициент рождаемости (представляет собой число родившихся в расчете на 1000 населения. Рассчитывается путем деления абсолютного числа родившихся на среднегодовую общую численность населения и умножения полученного результата на 1000, т.е. рассчитывается в ‰)

Показатели смертности:

- Общий показатель смертности (его величина в значительной степени зависит от особенностей возрастного состава населения. На его основе проводят первую приближенную оценку)

- Показатели смертности отдельных возрастно-половых групп населения (эти показатели являются более точными, т.к. на них возрастная структура населения почти не влияет)

- Показатели младенческой смертности, перинатальной и материнской смертности

- Показатель смертности от данного заболевания

Показатели естественного прироста:

- показатель средней продолжительности предстоящей жизни (характеризует жизнеспособность населения в целом, он не зависит от особенностей возрастной структуры населения)

Показатели брачности:

- показатели вступления в брак (абсолютное число браков, общий и возрастные коэффициенты брачности)

- показатели состояния в браке (доля состоящих в браке, состоящих в незарегистрированном браке, никогда не состоявших в браке, доля вдовых, разошедшихся, среднее число лет пребывания в браке, пребывания в незарегистрированном браке)

Коэффициент разводов — число разводов в год, деленное обычно на каждую 1000 человек. Другие методы измерения делят число разводов на число браков.

Коэффициент разводов (n) = (Д/S) * 1000 , где Д – число разводов на год

Вопрос 44

Механическое движение населения происходит в результате миграционных процессов.

Миграция населения — это перемещение людей (мигрантов), через границы территорий с постоянной переменой места жительства или на более или менее длительные сроки.

Различают:

- внешнюю миграцию - миграцию за пределы своей страны. К ней относится эмиграция - выезд граждан из своей страны в другую страну на постоянное жительство или длительный срок и иммиграция - въезд граждан из другой страны в данную.

- внутреннюю миграцию - перемещение внутри страны. К ней относятся межрайонные переселения населения и переселение жителей из села в город.

По продолжительности:

- временная миграция - переселение на достаточно длительный, но ограниченный срок

- безвозвратная миграция - с постоянной сменой постоянного места жительства

- сезонная миграция – перемещение в определенные периоды года

- маятниковая миграция - регулярные поездки к месту работы или учебы за пределы своего населенного пункта

По характеру:

- плановые миграции

- стихийные миграции

По причинам:

- экономическая

- социальная

- культурная

- политическая

- военная

При оценке процессов миграции пользуются такими показателями, как:

1) оборот миграционных процессов (сумма прибывших и убывших)

2) сальдо миграции (D) - определяется как разность между количеством прибывших М+ и выбывших Ми

3) интенсивность миграции (b) – это отношение количества мигрирующих лиц к численности населения данной территории (S)

46. КЛАССИФИКАЦИЯ РАБОЧЕЙ СИЛЫ ПО ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ И СТАТУСУ В ЗАНЯТОСТИ.

ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОЕ НАСЕЛЕНИЕ (РАБОЧАЯ СИЛА) - часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных.

УРОВЕНЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ - доля численности экономически активного населения в общей численности населения соответствующей возрастной группы.

К ЗАНЯТЫМ в экономике относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

а) выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного либо неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу самостоятельно или у отдельных граждан независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность. Не включаются в состав занятых зарегистрированные безработные, выполняющие оплачиваемые общественные работы, полученные через службу занятости, и учащиеся и студенты, выполняющие оплачиваемые сельскохозяйственные работы по направлению учебных заведений;

б) временно отсутствовали на работе из-за: болезни или травмы, ухода за больными; ежегодного отпуска или выходных дней; компенсационного отпуска или отгулов, возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни; работы по специальному графику; нахождения в резерве (такое имеет место при работе на транспорте); установленного законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком; обучения, переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска; отпуска без сохранения или с сохранением содержания по инициативе администрации; забастовки; других подобных причин;

в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

К БЕЗРАБОТНЫМ относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

а) не имели работу (доходного занятия);

б) занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческую службы занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации предприятия (работодателю), использовали личные связи и т.д. или предпринимали шаги к организации собственного дела;

в) были готовы приступить к работе.

Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.

В составе безработных выделяются лица, незанятые трудовой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости в качестве ищущих работу, а также признанные безработными.

УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ - удельный вес численности безработных в численности экономически активного населения.

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ БЕЗРАБОТИЦЫ - промежуток времени, в течение которого лицо ищет работу (с момента начала поиска работы и до момента трудоустройства или до рассматриваемого периода), используя при этом любые способы.

ЭКОНОМИЧЕСКИ НЕАКТИВНОЕ НАСЕЛЕНИЕ - население обследуемого возраста, которое не входит в состав рабочей силы, т.е. занятых и безработных. Величина экономически неактивного населения включает следующие категории:

а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения (включая дневные аспирантуры и докторантуры);

б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста;

в) лица, получающие пенсии по инвалидности ( I, II, III групп);

г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками, и т.п.;

д) отчаявшиеся найти работу, т.е. лица, которые прекратили поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;

е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода.

СТАТУС В ЗАНЯТОСТИ

Статус в занятости определяется для экономически активного населения, т.е. как для занятых, так и для безработных. Для безработных лиц, ранее имевших работу, статус определяется по их предыдущей занятости.

Экономически активное население делится на группы:

а) наемные работники, деятельность которых управляется или осуществляется согласно установленному набору правил. Основные фонды, некоторые или все инструменты, помещения, как правило, являются собственностью других лиц;

б) лица, работающие не по найму, которые объединяют следующие четыре категории: лиц, работающих на индивидуальной основе; работодателей; неоплачиваемых работников семейных предприятий; членов коллективных предприятий. Доход их (или семьи) непосредственно зависит от результатов деятельности по производству товаров и услуг. Они принимают управленческие решения, влияющие на деятельность предприятия, или делегируют эти полномочия, но за собой оставляют ответственность за благополучие предприятия.

Классификация по статусу в занятости осуществляется исходя из следующих определений:

а) наемные работники - это лица, которые заключили письменный трудовой договор, контракт или устное соглашение с руководителем предприятия любой формы собственности или отдельным лицом об условиях трудовой деятельности, за которую они получают оговоренную при найме (т.е. при заключении договора) оплату наличными деньгами или натурой.

Избранные, назначенные или утвержденные на оплачиваемую должность лица, включая директоров и управляющих предприятий, служителей религиозных культов, считаются наемными работниками;

б) лица, работающие на индивидуальной основе - это лица, самостоятельно осуществляющие деятельность, приносящую доход, не использующие труд наемных работников или привлекающие отдельных работников на короткий срок (сезонные и случайные работы);

в) работодатели - это лица, управляющие собственным частным (семейным) предприятием, фермой, а также лица, занятые профессиональной деятельностью или ремеслом на самостоятельной основе и постоянно использующие труд наемных работников.

Работодателем является управляющий семейным предприятием, если его семья владеет предприятием без раздела на доли владения между членами семьи и использует труд наемных работников на постоянной основе для осуществления производственной деятельности. Свои управленческие функции работодатель может делегировать наемному управляющему, оставляя за собой ответственность за благополучие предприятия;

г) неоплачиваемые работники семейных предприятий - это лица, работающие без оплаты на частном семейном предприятии, которым владеет родственник;

д) члены производственных кооперативов и партнеры - это лица, работающие на данных предприятиях и являющиеся членами коллектива собственников, владеющих этими предприятиями.

е) лица, не поддающиеся классификации по статусу - это безработные, ранее не занятые трудовой деятельностью, приносящей доход, или лица, информация о которых не дает возможности отнести их к тому или иному статусу в занятости.

Наемные работники распределяются на подгруппы:

а) гражданское население;

б) военнослужащие.

К военнослужащим относятся лица, имеющие воинское звание и находящиеся на действительной воинской службе по контракту или призыву. К военнослужащим не относятся лица, состоящие на службе в органах внутренних дел в качестве рядового или начальствующего состава, которым присвоены специальные звания "милиции", "внутренней службы", "юстиции". Обучение в военных учебных заведениях дневной формы обучения не является оплачиваемой занятостью, доходным занятием или временным отсутствием на предприятии, организации.

Наемные работники распределяются по длительности найма на работу:

а)постоянные работники.

Среди них выделяются работники, у которых трудовой договор не определяет продолжительность найма, и работники, у которых трудовой договор определяет продолжительность найма, но она достаточно большая для отнесения их к временным работникам или нанятым на случайные работы;

б) временные работники;

в) сезонные работники;

г) работники, нанятые на случайные работы.

Основная работа (доходное занятие) и дополнительная работа определяется для всех лиц, относящихся к категории занятых и имеющих более одной работы (занятия).

ОСНОВНОЙ является та работа, в подразделении которой находится трудовая книжка. В случае ее отсутствия - та работа, которую лицо само считает основной, или на которой отработано наибольшее количество часов.

В случае внутреннего совместительства основной считается работа в пределах нормальной продолжительности рабочего времени для данного вида работ.

ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ РАБОТОЙ может быть совместительство любого рода, другая работа по контракту или случайная, разовая работа.

НЕПОЛНАЯ ВИДИМАЯ ЗАНЯТОСТЬ определяется количеством лиц наемного труда, вынужденных работать (по инициативе администрации, работодателя, а также из-за отсутствия рабочих мест с полной занятостью на рынке рабочей силы) меньше установленной законом нормальной продолжительности рабочего времени в рассматриваемый период времени.Это лица, вынужденно работающие "с неполной рабочей неделей" или "с неполным рабочим днем", при котором по условиям трудового договора работники трудятся меньше часов, чем установлено распорядком, графиком на данном предприятии или законодательством для данной категории работников (например, вместо восьми часов - четыре) или уменьшается количество рабочих дней против пятидневной (шестидневной) рабочей недели и, следовательно, часы работы в неделю. При этом работники ищут дополнительную работу или готовы работать дополнительно.

47 вопрос. Определение численности и состава занятых лиц.

Для определения общей численности занятых на предприятиях и в организациях необходимо иметь данные о численности занятых на каждом предприятии и в организации: данные, полученные на определенную дату, или среднюю численность за соответствующий период.

Коэффициент численности основных рабочих:

Тв.р. – среднесписочная численность вспомогательных рабочих на предприятии, чел.;

Тр – среднесписочная численность всех рабочих на предприятии, чел.

Для исчисления численности работников на определенную дату используется показатель списочного состава работников. В списочный состав работников включаются все постоянные, временные и сезонные работники данного предприятия. В списочный состав не включаются работники, работающие по договорам подряда, а также лица, привлекаемые для выполнения случайных разовых работ.

Основными показателями численности работников предприятий являются:

1) списочное, явочное и число фактически работавших работников на дату;

2) среднее списочное, среднее явочное и среднее число фактически отработавших за определенный период времени.

В списочный состав включаются все работники, принятые на постоянную, сезонную и временную работу на срок один день и более, со дня зачисления их на работу в соответствии с заключенными трудовыми договорами (контрактами).

Среднесписочная численность работников может быть получена по формуле:

 - человеко – дни явок (число фактически отработанных человеко – дней и число человеко – дней целодневных простоев);

 - человеко – дни неявок.

Если предприятие работало неполный рабочий период, то средне-списочная численность рассчитывается суммированием списочных чисел за все дни функционирования предприятия, включая праздничные и выходные дни, и делением полученной суммы на полное число календарных дней в месяце.

Средняя списочная численность работников за год находится по средней из средних списочных чисел за все месяцы. При этом, если предприятие работало неполный год, то сумма средних списочных численностей все равно делится на 12 месяцев.

Наряду со средней списочной численностью определяются средне-явочная численность работников и среднее число фактически работавших. В явочное число включаются все работники, пришедшие на предприятие, независимо от того, приступали они к работе или нет:

  - сумма фактически отработанных человеко дней/число рабочих дней.

Показатель использования списочного состава рассчитывается по формуле:

(списочный)

Движение рабочей силы – изменения списочной численности работников вследствие приема на работу и увольнения с работы.

Движение рабочей силы характеризуется показателями приема и увольнения работников (оборот по приему и оборот по увольнению). Различают две разновидности оборота по увольнению: необходимый оборот и излишний оборот.

Необходимый оборот - это число работников, выбывших по причинам производственного, общегосударственного, демографического характера.

Излишний оборот - это выбытие работников по личным причинам, а также в связи с нарушением дисциплины или профессиональной непригодности.

На основании абсолютных показателей рассчитываются относительные показатели, характеризующие движение рабочей силы:

• коэффициент оборота по приему = число принятых/  ;

• коэффициент оборота по выбытию = число уволенных/  ;

• коэффициент необходимого оборота = необходимый оборот/  ;

• коэффициент излишнего оборота = излишний оборот/  ;

• коэффициент замещения = число принятых/число уволенных;

• коэффициент постоянства кадров = число работников, проработавших весь период/  .

48 вопрос.

Трудовые ресурсы - это лица обоего пола, которые потенциально могли бы участвовать в производстве товаров и услуг. Они интегрируют такие категории, как экономически активное население, включающее занятых и безработных лиц, и экономически неактивное население в трудоспособном возрасте.

В силу разноплановости трудовых ресурсов состав работников на предприятии изучается в следующих направлениях:

1) по отраслевой принадлежности;

2) по участкам работы;

3) по функциям, выполняемым в процессе производства.

В зависимости от отраслевой принадлежности подразделения предприятий выделяют персонал основной деятельности или промышленно-производственный персонал и персонал непромышленных организаций.

Самой многочисленной и основной частью состава работников являются рабочие. К рабочим относятся лица, непосредственно связанные с производством продукции, а также лица, занятые ремонтом и уходом за оборудованием, доставкой материала к рабочим местам и т.д.

Для характеристики движения работников используются следующие показатели:

1. Абсолютные:

- оборот работающих - величина равная общему числу принятых и уволенных работников за определённый период.

- оборот по приёму - число работников, принятых на предприятие за определённый период. Данные по этому показателю группируются следующим образом: по организованному набору; из числа окончивших профессионально-техническое училища; принятым самим предприятием; принятые для прохождения производственной практики и работы учащихся ПТУ и студентов ВУЗов и техникумов.

- оборот по увольнению - число работников, уволенных с предприятия за определенный период.

2. Относительные:

- коэффициент интенсивности оборота числа работающих как отношение абсолютной величины оборота к среднесуточной численности работающих.

- коэффициент оборота по увольнения как отношение числа уволенных к среднесписочной численности.

- коэффициент текучести, как отношение числа уволенных по собственному желанию (прогулы) к среднесписочной численности.

Численность трудовых ресурсов:

где S_{тр. возр} – общая численность лиц трудоспособного возраста; S_ин – численность неработающих инвалидов I и II групп в рабочем возрасте; S_{пенс.тр} – численность пенсионеров трудоспособ­ного возраста, получающих пенсии по возрасту на льготных усло­ви­ях; S_подр – численность фактически работающих под­рост­ков; S_{пенс.возр} – численность фактически работающих лиц пенсион­но­го возраста.

Среднегодовая численность трудовых ресурсов:

,

Уровень (коэффициент) занятости:

В расчете на общую численность трудовых ресурсов

;

в расчете на трудоспособное население  ;

в расчете на экономически активное население  ,

где S_эан – численность экономически активного населения

где S_н/г – численность трудовых ресурсов на начало года;  S_к/г – численность трудовых ресурсов на конец года

Р