- •1.Предмет статистики. Направления развития статистики. Организация статистики в России.
- •2.Статистическая совокупность и ее характеристика. Закон больших чисел.
- •Особенности предмета статистической науки.
- •9) Способы статистического наблюдения: непосредственное, документальное, опрос. Способы получения статистической информации:
- •Вопрос 10. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 12. Понятие и виды статистической сводки: простая и сложная
- •Вопрос 14
- •15. Статистические распределения и их основные характеристики. Графическое представление рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята.
- •Классификация видов графиков.
- •17 )Графическое изображение статистических данных. Классификация видов графиков. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты.
- •18) Понятие, виды и значение статистических показателей. Функции статистических показателей.
- •19. Абсолютные величины, их основные виды.
- •20. Относительные величины
- •21.Сущность и значение средних показателей. Виды средних и методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •22. Структурные средние величины: мода и медиана
- •23. Вариация признака в совокупности и ее значение. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета(размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации)
- •24.Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы (общая дисперсия,межгрупповая, средняя из внутригрупповых) Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •25.Теоретические основы выборочного метода
- •26. Методы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •28) Определение оптимальной численности выборки
- •29. Понятие о рядах динамики. Элементы динамического ряда. Виды рядов динамики.
- •30. Сопоставимость уровней ряда динамики.
- •Вопрос 49.Показатели использования рабочего времени. Фонды рабочего времени. Основные показатели и методы расчета производительности труда.
- •50. Уровень жизни населения. Доходы населения
- •Вопрос 53
- •Показатели движения основных фондов
Вопрос 14
14. Стадии построения статистических группировок Процесс построения группировок состоит из следующих этапов. 1)Определение группировочного признака. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. (Основание группировки). В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, национальность, и т.д.) Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки и образуют группу результативных признаков. 2) Определение количества групп. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности. Степени вариации признака. При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака (пол – 2, регионов России – 89 и т.д.). Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. Чем больше колеблемость группировочного признака, тем больше следует образовать групп. Если распределение признака условно равномерно, то для определения количества групп используется формула Стерджесса: Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки,близко к нормальному. 3) Определение интервала группировки. Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки). Полученная величина является шагом интервала. Открытые интервалы – те, у которых указана только одна граница. Закрытые интервалы – те, у которых обозначены обе границы. Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала. Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.
