- •1.Предмет статистики. Направления развития статистики. Организация статистики в России.
- •2.Статистическая совокупность и ее характеристика. Закон больших чисел.
- •Особенности предмета статистической науки.
- •9) Способы статистического наблюдения: непосредственное, документальное, опрос. Способы получения статистической информации:
- •Вопрос 10. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос 12. Понятие и виды статистической сводки: простая и сложная
- •Вопрос 14
- •15. Статистические распределения и их основные характеристики. Графическое представление рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята.
- •Классификация видов графиков.
- •17 )Графическое изображение статистических данных. Классификация видов графиков. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты.
- •18) Понятие, виды и значение статистических показателей. Функции статистических показателей.
- •19. Абсолютные величины, их основные виды.
- •20. Относительные величины
- •21.Сущность и значение средних показателей. Виды средних и методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •22. Структурные средние величины: мода и медиана
- •23. Вариация признака в совокупности и ее значение. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета(размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации)
- •24.Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы (общая дисперсия,межгрупповая, средняя из внутригрупповых) Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •25.Теоретические основы выборочного метода
- •26. Методы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •28) Определение оптимальной численности выборки
- •29. Понятие о рядах динамики. Элементы динамического ряда. Виды рядов динамики.
- •30. Сопоставимость уровней ряда динамики.
- •Вопрос 49.Показатели использования рабочего времени. Фонды рабочего времени. Основные показатели и методы расчета производительности труда.
- •50. Уровень жизни населения. Доходы населения
- •Вопрос 53
- •Показатели движения основных фондов
15. Статистические распределения и их основные характеристики. Графическое представление рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята.
Статистический ряд распределения -упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным (качественным) признакам, называются атрибутивными (распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.). Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными (распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, зарплате и т.д.). Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты – это численность отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или %). Сумма частостей равна 1 или 100%. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения, на дискретных признаках, представленных в виде интервалов. Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках (имеющих любые значения, даже дробные). Графически интервальный ряд может изображаться графически в виде гистограммы:
Гистограмма представляет собой графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки.
Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости
Полигон используется для дискретных вариационных рядов.
Для построения полигона распределения по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.
16. Статистические таблицы и графики. Понятие о статистической таблице. Элементы статистический таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Виды таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблиц.
Табличный метод является основным приемом обобщения данных статистического наблюдения и широко применяется в научной и практической работе. Статистические таблицы были разработаны русским географом и статистиком И.К. Кирилловым. Статистические таблицы, как правило, получаются в результате сводки.
Таблица – это форма наиболее рационального изложения цифрового материала.
Основа (остов) статистической таблицы - это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графи (столбцы).
Каждая строка и графа имеет свое наименование, которая должна соответствовать содержанию таблицы. Таблица должна иметь указания, что это таблица и название, определяющее ее содержание.
В таблице есть подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблица называется объект, который в ней характеризуется цифрами, сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.
Виды таблиц:
-простые таблицы – это те таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Они бывают перечневые, хронологические и территориальные;
-групповые таблицы. В них объект разделен на группы по тому или иному признаку;
-комбинационные таблицы. В них объект разделен на группы по двум и более признакам, взятым в комбинации.
В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.
Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.
Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:
-таблица должна быть легко обозримой;
-общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;
-наличие строк «общих итогов»;
-наличие нумерации строк, которые заполняются данными;
-соблюдение правила округления чисел.
Основная задача сказуемого статистической таблицы – дать характеристику подлежащего системой статистических показателей, число которых должно быть достаточно полным для решения поставленной задачи. Различают статистические таблицы с простой разработкой сказуемого (его характеристика ограничена подсчетом по одному или нескольким изолированно взятым признакам) и сложной (выделенные признаки распределяются еще на подгруппы).
