- •Міністерство освіти і науки України Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"
- •Розрахунково-графічна робота з курсу «Обчислювальна математика»
- •Содержание
- •1. Вычисления с учетом погрешностей Необходимые сведения из теории
- •1.1 Абсолютная и относительная погрешности приближенных
- •Чисел и правило их записи.
- •1.2. Верные значащие цифры приближенных чисел.
- •1.3. Нахождение абсолютной погрешности по верным цифрам
- •1.4. Правило округления чисел
- •1.5. Правило записи приближенных чисел
- •1.6. Оценка влияния погрешностей аргументов на значение функции
- •1.7. Оценка погрешностей арифметических действий
- •Задание
- •2. Метод половинного деления Необходимые сведения из теории
- •2.1. Этапы приближенного решения уравнений с одним неизвестным
- •2.2. Отделение корней. Графическое отделение корней
- •2.3. Условия применения метода половинного деления
- •2.4. Алгоритм метода половинного деления
- •2.5. Условие окончания процесса деления при заданной допустимой погрешности
- •Задание
- •3. Комбинированный метод хорд и касательных
- •3.5. Условие окончания процесса вычислений при заданной допустимой погрешности
- •Задание
- •4. Уточнение корней уравнений методом простой итерации Необходимые сведения из теории
- •4.1. Методы отделения корней уравнений
- •4.2. Алгоритм построения итерационной последовательности, порождаемой уравнением )
- •4.3. Достаточное условие сходимости итерационной последовательности
- •4.4. Оценка погрешности n-го приближения к корню
- •4.5. Условие окончания итерационного процесса при заданной допустимой погрешности
- •Задание
- •5. Метод простой итерации приближенного решения систем линейных алгебраических уравнений Необходимые сведения из теории
- •5.1. Способы определения расстояния в пространстве Rn
- •5.2. Абсолютная погрешность числового вектора и его координат
- •5.3. Сходимость последовательности векторов в Rn
- •5.4. Приведенная система уравнений. Cпособы преобразования систем к приведенному виду
- •5.5. Построение итерационной последовательности
- •6. Интерполирование математических таблиц Необходимые сведения из теории
- •6.1. Табличная функция
- •6.2. Задача интерполирования табличной функции
- •6.3. Теорема о единственности задачи полиномиального интерполирования
- •6.4. Конечные разности таблиц
- •6.5. Первый и второй интерполяционные многочлены Ньютона. Оценка погрешностей интерполяционных формул Ньютона
- •6.6. Формула линейного интерполирования и способы оценки ее погрешности
- •6.7. Обратное линейное интерполирование
- •Задание
- •Квадратичное приближение табличных функций по методу наименьших квадратов Необходимые сведения из теории
- •Задача аналитического приближения табличных функций
- •Задача приближения по методу наименьших квадратов
- •7.3. Алгоритм построения наилучшего многочлена по данному методу
- •7.4. Уклонения, среднеквадратичное уклонение
- •Задание
- •Задание по вариантам
- •Порядок выполнения работы
- •8. Приближенное вычисление определенных интегралов Необходимые сведения из теории
- •8.1. Численный метод приближенного вычисления определенных интегралов
- •8.2. Квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •8.3. Строгая оценка погрешностей этих формул
- •8.4. Оценка погрешностей методом двойного пересчета
- •8.5. Определение шага разбиения отрезка интегрирования, при котором квадратурная формула обеспечивает заданную точность
- •8.6. Вопросы оценки точности приближенного интеграла с учетом вычислительных погрешностей
- •Задание
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений методом эйлера-коши Необходимые сведения из теории
- •Общее и частное решения обыкновенного дифференциального уравнения 1-го порядка. Интегральные кривые
- •Задача Коши. Теорема Пикара
- •Геометрический смысл правой части дифференциального уравнения, разрешенного относительно производной
- •Понятие численного решения. Ломаная Эйлера
- •Метод Эйлера- Коши, его геометрический смысл
- •Оценка погрешности численного решения методом двойного пересчета
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Использованная литература:
2. Метод половинного деления Необходимые сведения из теории
2.1. Этапы приближенного решения уравнений с одним неизвестным
Процесс приближенного решения уравнений распадается на два этапа:
1) отделение корней;
2) уточнение корней.
Корень
t
отделен на отрезке
если
и других корней в
этом
отрезке
пет. При
этом
называют
отрезком
изоляции
корня
t.
Отделить корни уравнения — значит для каждого из корней найти свои отрезки изоляции.
Поиск приближенного значения корня с точностью до заданного достаточно малого числа ε > 0 называется уточнением этого корня.
Следовательно,
задача уточнения будет решена, если
найдется число
x
такое,
что
.
Тогда
c
точностью до
ε.
2.2. Отделение корней. Графическое отделение корней
Г
рафический
способ
отделения
корней уравнения заключается в поиске
таких отрезков
внутри
которых находится абсцисса точки
пересечения графика функции у
= f(x)
с
осью Ох,
т.е.
нуль функции f.
На рис.1 отмечены два корня и соответствующие
им отрезки.
Во
многих случаях оказывается удобным
заменить уравнение вида
равносильным
ему уравнением
где
p
и
g
—
функции, графики которых строятся
легче, чем график функции f.
Корнями уравнения являются абсциссы
точек пересечения линий у=р(х)
и
y=
g(х)
(рис.2).
Г
Рис.1
рафический способ применяется наиболее часто. Обычное c него и начинают отделение корней, однако он не обладает большой точностью, и потому делать окончательные выводы на его основе не всегда удается.
П
Рис.2
ри схематическом изображении графиков можно ошибиться в выборе отрезка изоляции корня. Это случается, когда необходим отрезок небольшой длины или корни расположены близко. Здесь надо учесть, что последующие методы уточнения требуют от функций определенных свойств в окрестности корня. Чем мельче отрезок, тем вероятность выполнения этих свойств выше. Бывает также, что на некоторых участках области определения уравнения графики функций располагаются настолько близко, что установить факт их пересечения пли количество пересечений трудно. Результаты графического метода необходимо проверять и уточнять. Делается это аналитическими методами.
2.3. Условия применения метода половинного деления
Метод половинного деления дает простой и удобный алгоритм уточнения корней с любой наперед заданной степенью точности. Он требует от функции f выполнения легко проверяемых свойств: непрерывности на отрезке изоляции корня и разных знаков значений на его концах.
Отличительной чертой метода является то, что скорость приближения по нему совершенно не связана со свойствами функции в окрестности корня. Количество шагов приближения зависит лишь от отрезка [а; b] и заданной точности ε, причем на каждом шаге абсолютная погрешность приближенного значения корня уменьшается ровно вдвое. Вследствие этого увеличение точности всегда сопряжено с пропорциональным ростом объема вычислительной работы.
Замечание. Если отрезок изоляции корня известен, условие непрерывности функции f перестает быть необходимым для метода половинного деления. Надо лишь, чтобы функция была определена на этом отрезке и принимала слева от корня значения одного знака, а справа — другого.
