- •Література----------------------------------------------- 34
- •1 Мета , завдання і об'єм курсової роботи
- •2 Методика побудови математичних моделей типових об'єктів в нафтовій і газовій промисловості
- •2.1 Методика побудови математичної моделі гідравлічного об'єкта
- •2.2 Методи побудови моделі процесу перемішування рідини
- •2.3 Методика побудови математичної моделі теплового об'єкта
- •5 Дослідження лінеаризованої математичної моделі керованого об'єкту
- •5.1 Метод фундаментальної матриці системи Систему диференційних рівнянь (4.1) подамо в матричній формі :
- •3 Лінеаризація математичної моделі ко
- •Визначення матричних передавальних функцій моделі
- •Аналогічно можуть бути знайдені інші передавальні функції Wij(p) . В результаті можна отримати матричну передавальну функцію ко :
- •5.2 Метод матричної передавальної функції
- •Література
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток b
- •B.1 Складання математичної моделі керованого об'єкту .
- •B.2 Лінеаризація диференційних рівнянь ко
- •B.3 Визначення матричної передавальної функції ко
- •B.4 Дослідження математичної моделі лінеаризованого об'єкту
- •Таким чином
- •B.6 Дослідження математичної моделі лінеаризованого об'єкту методом передавальної функції Рівняння (b.12) запишемо в такому вигляді
- •B.7 Дослідження математичної моделі лінеаризованого об'єкту числовим методом
- •Додаток г
- •Додаток д
- •Додаток е
2 Методика побудови математичних моделей типових об'єктів в нафтовій і газовій промисловості
Сучасні методи синтезу замкнутих систем керування опираються , як правило , на апріорні відомості про динамічні властивості керованих об'єктів (КО) . Математичний опис ЕО служить вихідним матеріалом для аналізу і синтезу всієї замкнутої системи керування . Якщо такий опис невідомий , то теорія не може дати правильної відповіді на питання , які виникають в процесі проектування автоматичної системи керування (АСК) .
Математичну модель КО можна визначити двома способами . Можна або ідентифікувати систему за результатами експерименту , або шукати необхідний математичний опис розрахунковим шляхом , використовуючи загальні фізичні закони , відомості про конструкцію і технологічні параметри обладнання . Кожний із методів має свої переваги і недоліки . Експериментальний спосіб можна реалізувати лише тоді , коли система , що досліджується уже побудована . Якщо експеримент поставлений правильно , то можна одержати необхідну інформацію про поведінку системи , про всі взаємозв'язки і вказати , як динамічні характеристики можуть вплинути на вибір найкращої конструкції.
Фізико – математичний аналіз процесів , які протікають в системі , дає можливість одержати математичну модель навіть в тих випадках , коли система знаходиться ще на стадії проектування .
Недивлячись на те , що точні значення всіх параметрів , які необхідні для аналітичного розрахунку (наприклад , коефіцієнтів теплопередачі , коефіцієнтів гідравлічного опору і т.п. ) часто невідомі , фізико – математичний аналіз дає можливість вибрати певну структуру математичної моделі КО , параметри якого можуть бути додатково уточнені експериментально .
Виходячи із специфіки задач керування будь – який технологічний процес може бути умовно зображений так як це показано на рисунку 1.
Всі вихідні і вхідні параметри КО можна поділити на три групи .
Перша
група: керуючі параметри (впливи) , uk.,
k=
Під керуючими розуміють параметри
(впливи) , за допомогою яких можна змінити
стан керованого об'єкта у відповідності
з метою керування . Керуючими впливами
можуть бути матеріальні або енергетичні
потоки .
Друга
група : збурюючі параметри (впливи) zj
, j=
.
Це параметри , значення яких випадково
змінюються з плином часу . Особливістю
цих параметрів є те , що їх часто неможливо
виміряти . Це можуть бути різні домішки
у вихідній сировині , зміна параметрів
навколишнього середовища , зміна
властивостей матеріалів , обладнання
, його геометричних розмірів і т.п. Перша
і друга групи створюють вхідні величини
об'єкту .
Третя
група : вихідні параметри xi
, i=
визначаються режимом процесу і
характеризують його стан , який виник
в результаті спільних дій вхідних
величин zj
і uk.
. З цієї причини вихідні величини ще
називають змінними стану. Варто відзначити
, що термін "змінні стану" являється
більш широким , ніж термін "вихідні
величини" . Оскільки , під вихідними
величинами розуміють тільки характеристики
оптимальної продукції , тоді як параметри
стану можуть бути довільні фізичні
величини ( і навіть абстрактні ) , наприклад
характеристики режиму процесу –
температура , витрата , тиск , тощо .
Для зображення сукупності вхідних і вихідних величин часто будемо застосовувати векторну форму запису :
Тоді в загальному випадку математична модель технологічного процесу буде подана системою диференціальних рівнянь :
,
(2.1)
початковими умовами x1(t0)=x1(0) , x2(t0)=x2(0) ,…,xn (t0)=xn(0) або x (t0)=x(0) .
В залежності від ступеня впливу вектора випадкової дії Z на вектор стану X моделі ділять на стохастичні і детерміновані . Якщо вплив Z на процес незначний і його можна не приймати до уваги , то модель називають детермінованою . В противному разі модель буде стохастичною . Змінна t може входити в праві частини системи рівнянь (2.1) як в явномсисисисисисисиному вигляді . В першому випадку модель називають детермінованою , а в другому – автономною .
При математичному описі об'єктів моделювання , основною задачею являється одержання системи диференціальних рівнянь (2.1) . Для розв'язання цієї задачі найбільш часто застосовують по елементний опис об'єкта . Рівняння окремих елементів складають на основі тих фізичних законів, які характеризують роботу того чи іншого елемента . Такими законами можуть бути закони механіки , електротехніки, теплотехніки , гідравліки , тощо . Складаючи диференціальні рівняння окремих елементів системи , бажано якнайточніше відтворити поведінку того чи іншого елемента . Але складність одержаних рівнянь перешкоджає одержанню їх розв'язків та дослідженню властивостей елементів . Тому при складанні диференціальних рівнянь необхідно досягти розумного компромісу між бажаним повним описом поведінки елементу і можливістю одержання розв’язку та можливістю його дослідження .
При математичному моделюванні КО рекомендується певна послідовність дій , яку можна розділити на такі стадії .
Перша стадія – можливо найбільш важлива – це постановка задачі , яка визначає не тільки мету аналізу , але й шляхи розв'язання конкретної задачі .
Друга стадія - визначення фундаментальних законів , яким підкоряються механізми явищ , що лежать в основі проблеми . Теоретичні основи процесів вивчаються , як правило , із різних опублікованих джерел .
Третя стадія – виявлення вхідних і вихідних величин КО і введення позначень для цих величин . З цієї величин слід виявити керуючі впливи , зміною яких можна досягти мети керування . Потім на основі вибраної фізичної моделі стосовно до задачі , яка розв'язується записують систему рівнянь у формі (2.1) . При цьому вивчають можливість спрощення рівнянь шляхом нехтування незначними членами . Відкидаючи їх , треба бути обережним і впевнитись в тому, що відкинутий член незначно впливає на розв'язок відповідного диференціального рівняння .
Четверта стадія – вибирається один із можливих розв'язків системи диференціальних рівнянь (2.1) з метою аналізу моделі .
П'ята стадія – аналіз моделі . Якщо необхідно розв'язати нескладне питання і рівняння досить прості , то відповідь одержують шляхом аналізу моделі , не розв'язуючи систему рівнянь (2.1) . Більш складний рівень аналізу пов'язаний з розв'язком рівнянь (2.1) аналітичними ( якщо це можливо ) або числовими методами .
