2. Статистичні гіпотези.

Часто приходиться сравнивать опытную и контрольную группы, а также опытную группу под действием какого-либо фактора. О преимуществах одной из выборок обычно судят по разности между их средними. Однако выборочные средние величины случайны. Следовательно разность тоже может быть разной. Поэтому приходиться решать вопрос об истинной значимости различий на основе статистической гипотезы.

Н0 = нулевая гипотеза, различий нет.

На = альтернативная гипотеза, различия есть и группы принадлежат к разным генеральным совокупностям.

Для проверки истинности гипотезы используются критерии значимости (достоверности).

Критерий – специально разработанное число, распределение таких чисел известно, такие числа находятся в таблице.

Обычно в таких таблицах указываются степени свободы и уровни значимости.

Уровни значимости – значимости вероятности, при которых различия между выборочными показателями находятся границе значимости и не значимости.

В исследуемой работе следует принимать такие уровни значимости:

L P t 100% = 5%

5% 0,05 1,96

1% 0,01 2,58

0,1% 0,001 3,29

Критические значения уровней значимости на практике специальными расчетами находят t эмперическое (и t табличное) и сравнивают с t табличным. t эмперическое > t табличное Н0 отвергается на 5% уровень значимости.

Критерии значения уровни значимости делят:

1. Параметрические. Строятся на основе параметра выборки ___________________________

Более чувствительны и более мощные и более лучше выявлять. Пригодны, если данные распределены по нормальному закону.

2. Непараметрические критерии зависят от всех вариантов данной совокупности. Менее чувствительны, но универсальны.

1. Статистичні критерії відмінностей.

2. Кореляційний аналіз.

Корреляция – связь.

Связи существуют на всех уровнях организма и психики, они свидетельствуют о том, что все в природе и обществе взаимосвязано.

В зависимости в природе существуют или могут быть 2 видов:

1. однозначная (функциональная зависимость) повышается температура реагентов на 10 градусов, приводит к увеличению S реакции в 2 раза.

2. корреляционная зависимость. Эта зависимость между переменными, кот. Носит статистический характер, определяет значение одного признака соответствует не одно и тоже значение другого признака. А целая гамма распределенная в вариационном ряде значения.

Чтобы установить ту или иную закономерность путем большой статистической материализации (100 и больше).

Причина неоднозначности: каждая переменная является функцией многих других переменных в том числе случайных факторов. (t реакции зависят от пола, тренировок, возраста)

Корреляционные связи опис. уравнением:

y= f (х)

х= f (y)

так как связи могут быть двусторонними, корреляции между признаками могут быть прямолинейными и криволинейными, «+», «-».

Корреляционный анализ устанавливает направленность и форму связей между переменными и степень тесноты связей.

К.А.используют в психологии очень часто, тогда, когда прямой эксперимент не этичен или не возможен.

Коэффициент корреляции.

Силу и направленность связи между признаками оценивают с помощью К.К.