- •36. Предмет теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Операції над подіями.
- •37. Частота і ймовірність події. Статист. І класичне означ. Ймовірності. Геом.. Ймовірність.
- •38. Елементи комбінаторики. Перестановки. Розміщення і сполуки з n елементів по m.
- •39.Сума подій. Теорема про ймовірність суми несумісних подій. Теорема про ймовірність суми двох сумісних подій
- •40.Добуток подій. Залежні і незалежні події. Умовна ймов. Теореми множення ймовірностей
- •41.Формула повної ймовірності.
- •42. Формула Байеса.
- •44. Наймовірніше число появи події в незалежних випробуваннях.
- •45. Локальна теорема Муавра-Лапласа.
- •46. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа.
- •48. Поняття випадкової величини.Дискретні і неперервні в.В. Закон розподілу. Функція розподілу в.В.Ймовірність попадання в.В. В заданий проміжок.
- •49. Неперервна випадкова величина .Функція розподілу і щільність розподілу н.В.В., їх властивості .Ймовірність попадання в.В. В заданий інтервал.
- •50.Числові характеристики дискретної випадкової величини m(X),d(X), ∂(X) та їх властивості .
- •51. Числові характеристики неперервної випадкової величини, їх властивості.
- •52.Біноміальний розподіл дискретної випадкової величини і його числові характеристики.
- •53. Розподіл Пуассона дискретної випадкової величини і його числові характеристики .
- •54.Рівномірний розподіл неперервної випадкової величини і його числові характеристики m(X), d(X), σ(X).
- •55. Показниковий розподіл неперервної випадкової величини і його числові характеристики.
- •61.Дискретні двовимірні випадкові величини. Закон розподілу. Основні властивості. Закони розподілу компонент.
- •66.Закон великих чисел Лема і нерівність Чебишева.
- •67. Закон великих чисел. Теорема Чебишева.
- •68. Теорема Бернуллі.
- •69. Теорема Ляпунова.
- •70.Завдання математичної статистики.Генеральна ті вибіркова сукупності.ВВибірка.Способи відбору.
- •71.Генеральна та вибіркова сукупності.Вибірка. Способи відбору
- •72. Статистичний розподіл вибірки,дискретний варіаційний ряд,полігон частот
- •73. Статистичний розподіл вибірки,інтервальний варіаційний ряд,полігон частот
- •74.Емпірична с ф-ція розподілу і її властивостей. Кумулята
38. Елементи комбінаторики. Перестановки. Розміщення і сполуки з n елементів по m.
При рішенні задач з т.й. , а також при складанні розкладу занять, розкладу руху автобусів, потягів, літаків і т.д. застосовують елементи комбінаторики. До них відносяться : перестановки, розміщення, сполучення.
Перестановками наз. групи з n елементів по n в кожній, які відрізняються порядком розташування елементів, а їх число визначається за формулою Pn=n!
Розміщеннями
наз.
групи з n елементів по m в кожній, які
відрізняються хоч-би одним елементом
або порядком розташування елементів,
а їх число
.
Сполученнями
наз. групи із n елементів по m в кожній,
які відрізняються хоч-би одним елементом,
а їх число визначається за формулою
.
39.Сума подій. Теорема про ймовірність суми несумісних подій. Теорема про ймовірність суми двох сумісних подій
А,В,….,G - события
Суммой
событий
называется некоторое событие
S=A+B+….+G=A
B
….
G,
состоящее в появлении хотя бы одного
из этих событий.
Пример: Допустим идет стрельба по мишени
А1 - попадание при первом выстреле
А2 - попадание при втором выстреле
S=A1+A2 (хотя бы одно попадание)
Теорема сложения вероятностей.
Вероятность двух не совместных событий равна сумме вероятностей этих событий.
P(A) P(B)
P(A+B)=P(A)+P(B)
S=S1+S2+…+Sn
P(S)=P(S1)+P(S2)+…+P(Sn)
Следствие: Если событие S1, S2, …, Sn образуют полную группу не совместных событий, то сумма их вероятностей равна 1.
Противоположными событиями называются два не совместных события, образующие полную группу
.
(пример
- монетка имеющая орел и орешко)
Если
два события A и B совместны, то вероятность
совместного появления двух событий
вычисляется по формуле:
40.Добуток подій. Залежні і незалежні події. Умовна ймов. Теореми множення ймовірностей
Произведением
некоторых событий называется событие,
состоящее в совместном появлении всех
этих событий. S=ABC…G=
Пример: А1 - промах при первом выстреле
А2 - промах при втором выстреле
А3 - промах при третьем выстреле
(не одного попадания)
Условие независимости события А от события В: P(A|B)=P(A), то P(B|A)=P(B)
Условие
зависимости
события А от события В: P(A|B)
P(A),
P(B|A)
P(B)
(Если А не зависит от В, то и В не зависит
от А - условие не зависимости условий
взаимно).
Условной вероятностью наступления события A, при условии события B, называется вероятность наступления события A в результате испытаний, если известно, что в это испытании произошло событие B.
Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из событий на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что событие первое имело место:
P(AB)=P(A)P(B|A), P(AB)=P(B)P(A|B)
Следствие: Вероятность произведения нескольких не зависимых событий равна произведению вероятностей этих событий. P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An)
Пример: на монете выпадет орел 2 раза
S=AорAор S=P2(A)=(1/2)2=1/4
