- •Оглавление
- •Общие организационно-методические указания
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание программы и методические указания к изучению дисциплины
- •Тема 1.5. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.
- •Тема 1.6 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
- •Методические указания
- •Тема 1.7 Статистическое изучение динамики. Изучение основной тенденции развития. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных.
- •Методические указания
- •Тема 1.9 Экономические индексы.
- •Методические указания
- •Раздел №2 макроэкономическая статистика.
- •Тема 2.1 Макроэкономическая статистика как общественная наука. Статистика продукции. Статистика услуг.
- •Тема 2.2. Статистика рынка труда. Статистика трудовых ресурсов. Статистика численности работников и использования рабочего времени. Статистика производительности труда и заработной платы.
- •Тема 2.3 Статистика национального богатства. Статистика основных фондов. Статистика национальных счетов. Статистика социально-экономической эффективности общественного производства.
- •Тема 2.4 Статистика себестоимости
- •Тема 2.5-2.6 Статистика финансов. Статистика государственных финансов. Статистика государственного бюджета. Статистический анализ государственных финансов.
- •Тема 2.7 Статистика уровня жизни. Статистика нтп.
- •Тема 3.1 Предмет, метод и задачи, современная организация, система показателей статистики предпринимательства. Статистика цен.
- •Тема 3.2 Статистика денежного обращения, кредита, биржевой деятельности и страхования
- •Тема 3.3 Статистика финансов предприятий и организаций.
- •Практическое занятия (1 час) Статистическая информация. Источники статистической информации. Статистическое наблюдение. Формы, виды, способы наблюдения
- •Практическое занятие 3 Статистическая сводка и группировка данных. Виды сводок и группировок данных.
- •Практическое занятие 4 Статистические ряды распределения. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных.
- •Практическое занятие 5
- •Практическое занятие 6 (2 часа) Применение выборочного метода в статистике
- •Практическое занятие 7
- •Практическое занятие 8
- •Практическое занятие 9 (4 часа) Сущность индексного метода в статистических исследованиях коммерческой деятельности
- •Практическое занятие Методы анализа статистической информации: корреляционный анализ
- •Практическое занятие 2 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Практическое занятие 3 (1 час) Методы анализа статистической информации: индексный анализ
- •Практическое занятие 4 (1 час) Методы анализа статистической информации: многомерный статистический анализ
- •Практическое занятие 5 Статистика населения
- •Практическое занятие 6 Статистика трудовых ресурсов
- •Практическое занятие 7 Статистика национального богатства
- •Практическое занятие 8
- •Практическое занятие 14 Статистические методы исследования уровня жизни населения.
- •Вопросы экзамена по дисциплине «Статистика»
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Распределение выпуска специалистов высшими государственными учебными заведениями рф по видам обучения в 2002 году
- •Задача 4.
- •Решение
- •Задание к практическому занятию №1 Задание №1
- •Решение
- •Расчет показателей вариации производственного стажа работников
- •Статистические изучение динамики, методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Задача 1.
- •Решение.
- •Динамика производства продукции предприятия за 2002 - 2007 гг.
Тема 1.7 Статистическое изучение динамики. Изучение основной тенденции развития. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных.
Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Компоненты ряда динамики. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний. Регрессионный анализ связных динамических рядов. Корреляция рядов динамики. Элементы прогнозирования и интерполяции.
Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений. Многомерный статистический анализ. Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных.
Методические указания
Это важный курс теории статистики, так как в большинстве случаев задачей статистического исследования бывает анализ развития тех или иных явлений. Начиная изучение темы, необходимо обратить внимание на классификацию рядов динамики, различия между ними, так как отнесение ряда динамики к тому или иному виду имеет важное значение для их изучения. Необходимо усвоить, что выбор соответствующих приемов и способов анализа определяется характером исходных данных и зависит от задач исследования.
Важнейшее направление анализа рядов динамики - это изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени. Для выяснения специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели изменения ряда динамики: абсолютные приросты, абсолютное значение одного процента прироста, темпа роста и прироста. Необходимым условием усвоения данной темы является выявление сущности этих показателей, их взаимосвязей, методов расчета.
При изучении данной темы, необходимо усвоить способы приведения рядов к сопоставимому виду.
Важной задачей статистики является так же определение основной тенденции развития в рядах динамики. При анализе рядов динамики и выявления основной тенденции развития явления необходимо выяснить сущность и научиться практически применять следующие методы: укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. Обратите внимание на достоинства и недостатки вышеперечисленных методов.
Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений в будущем. Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи - основа для прогнозирования. Экстраполяция - это нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Изучите условия и способы экстраполяции и научитесь применять полученные знания на практике при решении расчетных задач.
Заключительный этап статистического исследования заключается в анализе и обобщении статистических данных на основании которых исследователь делает выводы о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлениях. Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составления частей. Задачи статистического анализа сводятся к определению и оценке особенностей изучаемого явления, изучению их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития. Обратите внимание на этапы статистического анализа, в состав которых входят следующие: формирование цели анализа; критическая оценка данных; сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов, формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления. Анализ статистических данных следует начать с априорного анализа, который предшествует непосредственно математико-статистическому анализу и проверяет предпосылки его реализации. В состав данного анализа входят следующие этапы:
выявление экономически обоснованных и существенных причинно-
следственных связей между признаками и явлениями;
оценка однородности исследуемой совокупности;
анализ характера распределения совокупности по изучаемым признакам.
Анализ статистической информации необходимо проводить на основе комплексной методики, включающей два раздела:
Методику анализа статистической информации и выявление причинно-следственных связей.
Методику анализа и прогнозирования динамики информации.
В зависимости от вида представленной информации выбирают методику. Необходимо знать содержание каждой методики для осуществления ее выбора и уметь практически реализовывать методики анализа статистической информации при выполнении практических заданий.
Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].
