Практическое занятие 4 Статистические ряды распределения. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных.

Вопросы к обсуждению:

1. Что представляют собой статистические ряды распре­деления и по каким признакам они могут быть образо­ваны?

2. Как подразделяются вариационные ряды распределения и на каких признаках они основаны?

3. Какова методика построения дискретных и интерваль­ных рядов распределения ? Приведите примеры.

4. По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?

5. Как подразделяются вариационные ряды и на каких признаках ос­новано такое деление?

6. Что такое полигон и гистограмма, для чего они применяются и как строятся?

7. Что такое плотность распределения, для чего она используется?

8. Как строятся кумулята и огива, что они характеризуют?

9. Что такое частность ряда распределения?

10. В чем заключается сущность метода многомерной группировки?

11. В чем заключается особенность рядов распределения как простей­шей группировки?

12. В чем сущность метода вторичной группировки?

13. Определение статистической таблицы.

14. Определение подлежащего и сказуемого статистической таблицы.

15. Виды таблиц по характеру подлежащего.

16. Виды таблиц по характеру сказуемого.

17. Правила построения статистических таблиц.

18. Матрица как вид статистических таблиц.

19. Таблицы сопряженности в анализе атрибутивных признаков.

20. В чем заключается назначение статистических графиков?

21. Каковы основные элементы графиков?

22. Перечислите основные виды статистических графиков.

23. Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм?

24. Определите назначение и правила построения столбиковых и по­

лосовых диаграмм.

25. Для каких целей строятся секторные диаграммы?

26. С какой целью строятся фигурные диаграммы?

27. Назначение и правила построения линейных графиков.

28. Как построить радиальную и спиральную диаграммы?

29. В чем отличие картограммы от картодиаграммы?

Практическое занятие 5

Относительные величины, их значение и основные виды. Виды средних и методы их расчета. Структурные средние величины. Понятие вариации. Показатели вариации.

Вопросы к обсуждению:

1. Что такое абсолютные статистические величины и каково их значение? Приведите примеры.

2. Назовите виды статистических показателей? Приведите примеры.

3. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры.

4. Всегда ли для анализа изучаемого явления достаточно одних абсолютных показателей?

5. Что называется относительными величинами?

6. Каковы основные условия правильного расчета относи­тельной величины?

7. В какой форме могут быть выражены относительные величины? От чего она зависит?

8. Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.

9. Дайте определение средней. Какова роль средних в регулировании действия случайных причин и определении среднего уровня явления?

10. В чем смысл научно-обоснованного использования средних величин?

11. Какие виды средних применяются в статистике? Какие средние величины используются чаще всего?

12. Как исчисляется средняя арифметическая простая и в каких случаях она применяется?

13. Как исчисляется средняя арифметическая взвешенная и в каких случаях она применяется?

14. Как исчисляется средняя арифметическая из вариационного ряда?

15. Почему средняя арифметическая интервального ряда является приближенной средней, от чего зависит степень ее приближения?

16. Каковы основные свойства средней арифметичской?

17. Каковы основные свойства средней арифметической?

18. Для чего служит средняя гармоническая? Чем она отличается от средней арифметической?

19. Как исчисляется средняя гармоническая простая, и в каких случаях она применяется?

20. Как исчисляется средняя гармоническая взвешенная, в каких случаях она применяется 21. Как исчисляется средняя геометрическая, где она применяется?

22. Что представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры ?

23. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется, в чем его недостаток как показателя вариации?

24. Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы; в чем его недостатки как показателя вариации?

25. Какой показатель вариации называется дисперсией? По каким формулам она рассчитывается?

26. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким формулам оно вычисляется?

27. Что представляет собой дисперсия альтернативного признака ? Чему она равна ?

28. Какие основные свойства дисперсии?

29. Почему дисперсия и среднее квадратическое отклонение не всегда являются достаточными для характеристики вариации признака в изучаемых совокупностях?

30. Коэффициент вариации как показатель, формула его вычисления и значение для экономического анализа.

31. Что характеризует межгрупповая дисперсия, ее формула?

32. Как определяются внутригрупповые дисперсии, средняя из внутригрупповых дисперсий, их формулы?

33. Что собой представляет правило сложения дисперсий, в чем его практическое значение?

Литература:

1.В.М. Симчера Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Симчера.- М. "Финансы и статистика", 2005.

2. Р.А. Шмойлова Теория статистики: Учебник для вузов / Моск.гос. ун-т экономики, статистики и

информатики - М.: Финансы и статистика, 2005. - 654

Количество:2

3.Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ-ДИАНА, 2003.

4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учеб. для вузов/ И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2004.

5. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник/ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: Инфра-М, 2004

6.Теория статистики: Учебник для вузов/ Р.А. Шмойлова, Е.Б. Шувалова, Н.ю. Глубокова идр.; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансыи статистика, 2005. - 560 с.

7.Общая теория статистики: Учебник для вузов/ А.А.Спирин, О.Э.Башина. М.:Финансы и статистика, 2003 с.

8.Статистика: учебник для вузов/ Под ред. И.И. Елисеевой, - М.: Проспект, 2005.