- •Оглавление
- •1. Выбор на основе классического определения вероятности
- •1. Основы выбора на базе классического определения вероятности
- •1.2. Решение типового задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 解题方法
- •1.3. Задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 习题
- •Сумма и произведение событий
- •2.1. Основы алгебры событий 基本事件代数
- •2.2. Решение типового задания по теме «Сумма и произведение событий» 例题解答
- •2.3. Задания по теме «Сумма и произведение событий»习题
- •Формула полной вероятности и формула байеса
- •3.1. Основы экспертного оценивания 基本评估
- •Пример решения типового задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»例题解答
- •3.3. Задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса» 习题
- •Ряд распределения дискретной случайной величины
- •4.1. Основы теории дискретных случайных величин
- •4.2. Пример решения типовых заданий по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины» 例题详解
- •4.3. Задания по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины»习题
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •5.1. Основы теории числовых характеристик дискретной случайной величины 随机变量数字特征基本理论
- •5.2. Пример решения типового задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»
- •5.3. Задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»习题
- •Варианты задания
- •Биномиальное распределение 二项分布、伯努利实验 (схема бернулли)
- •6.1. Основы теории биномиального распределения 二项分布基本理论
- •6.2. Пример решения типового задания по теме «Биномиальное распределение»例题详解
- •6.3. Задания по теме «Биномиальное распределение» 习题
- •7. Распределение пуассона (закон редких событий)泊松分布
- •7.1. Основы теории распределения Пуассона
- •7.2. Пример решения типового задания по теме «Распределение Пуассона»例题详解
- •7.3. Задания по теме «Распределение Пуассона» 习题
- •8. Равномерное распределение
- •8.1. Основы теории равномерного распределения均匀分布的基础理论
- •8.2. Пример решения типового задания по теме «Равномерное распределение» 例题详解
- •8.3. Задания по теме «Равномерное распределение» 习题
- •Варианты задания
- •9. Локальная и интегральная теоремы лапласа
- •9.1. Основы применения теорем Лапласа для приближенного вычисления вероятностей событий при независимых испытаниях独立实验中使用拉普拉斯定理计算事件概率
- •9.2. Пример решения типового задания по теме «Локальная и интегральная теоремы Лапласа» 例题详解
- •9.3. Задания по теме «Локальная и интегральные теоремы Лапласа»
- •10. Вариационный и статистический ряды
- •10.1. Основы выборочного метода 基本样本方法
- •10.2. Пример решения типового задания по теме «Вариационный и статистический ряды» 例题详解
- •10.3. Задания по теме «Вариационный и статистический ряды»习题
- •Варианты задания
- •11. Группированный статистический ряд
- •11.1. Основы группировки статистических данных
- •11.2. Пример решения типового задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •11.3. Задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •Варианты задания
- •12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик 点估计
- •12.1. Основы точечного оценивания
- •12.2. Пример решения типового задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •12.3. Задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •Варианты задания
- •13. Точность и надежность оценки вероятности 估计概率的准确性与可靠性 (формула муавра-лапласа)
- •13.1. Основы интервального оценивания вероятности 区间估计
- •13.2. Пример решения типового задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности»
- •13.3. Задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности» 习题
- •14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
- •14.1. Основы проверки гипотез методом доверительных интервалов
- •14.2. Пример решения типового задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»例题详解
- •14.3. Задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»习题
- •15. Критерий пирсона
- •15.1. Основы проверки гипотезы о нормальном распределении
- •15.2. Пример решения типового задания по теме «Критерий Пирсона»
- •15.3. Задания по теме «Критерий Пирсона»
- •Варианты задания
- •16. Корреляционный анализ 相关分析
- •16.1. Основы корреляционного анализа
- •Степени корреляции
- •16.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ»
- •16.3. Задания по теме «Корреляционный анализ»
- •Варианты задания
- •17. Корреляционный анализ при дихотомическОм оценивании
- •17.1. Основы применения корреляционного анализа при дихотомическом оценивании
- •Степени тесноты связи при дихотомическом оценивании
- •17.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •17.3. Задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •Варианты задания
- •18. Регрессионный анализ 回归分析
- •18.1. Основы регрессионного анализа
- •18.2. Пример решения типового задания по теме «Регрессионный анализ»
- •18.3. Задания по теме «Регрессионный анализ»
- •Варианты задания
- •Приложения
- •Функция гаусса
- •Функция лапласа
- •Распределение χ2
8. Равномерное распределение
均匀分布
8.1. Основы теории равномерного распределения均匀分布的基础理论
Случайная величина распределена по равномерному закону随机变量根据均匀分布定律分布, если如果
{
,
(8.1)
где
.
(8.2)
Функция распределения равномерной случайной величины имеет вид: 均匀分布的随机变量的数学期望计算公式
|
|
|
(8.3) |
Математическое ожидание равномерно распределенной случайной величины вычисляется по формуле随机变量在区间[ E,S ]发生的概率由下式计算
.
(8.4)
Дисперсия равномерно распределенной случайной величины вычисляется по формуле通过以下公式计算均匀分布的随机变量的离散差
.
(8.5)
Вероятность попадания случайной величины на отрезок [e,s] вычисляется по формуле随机变量在区间[ E,S ]发生的概率由下式计算
.
(8.6)
Эта формула справедлива и для равномерно распределенной случайной величины. По свойствам функции распределения:根据函数性质得出
.
(8.7)
Тогда для равномерно распределенной случайной величины будет: 那么一个均匀分布的随机变量的概率是
,
.
8.2. Пример решения типового задания по теме «Равномерное распределение» 例题详解
Задание № 8. Дана плотность распределения:提供分布密度
.
Найти:
С,
F
(x),
P
(X
< 10), P
(4 < X
< 11), P
(X
> 9). Построить графики f
(x)
и F
(x).
Решение. Найдем С по формуле (8.1): 利用公式求C:
.
Тогда плотность распределения имеет вид: 那么密度分布的形式:
.
График плотности распределения приведен на рис. 8.1. 在图中显示数字密度分布。
Рис. 8.1. Плотность вероятности равномерного распределения
Математическое ожидание найдем по формуле (8.4): 求出数学期望
.
Дисперсию найдем по формуле (8,5): 离散差的求解
.
Функция распределения равномерной случайной величины находится по формуле (8.3): 随机变量的均匀分布函数由公式(8.3)求出
.
График функции распределения равномерной величины, заданной в рассматриваемом примере, приведен на рис.8.2. 本例中均匀分布函数如图8.2
Рис. 8.2. Функция распределения (равномерный закон)
Найдем вероятности попадания случайной величины на участки по формуле (8.6):随机变量的概率由公式8.6求出
,
,
.
8.3. Задания по теме «Равномерное распределение» 习题
Текст задания. Дана плотность распределения提供密度分布
Найти求: С, F (x), P (X < d), P (e < X < s), P (X > t).
Построить графики f (x) и F (x).建立图像
Варианты задания
8.1. a = -10, b = -6, d = -5, e = -10, s = -6, t = 0.
|
|
8.2. a = -9, b = -3, d = -10, e = -6, s = -1, t = -5.
|
8.3. a = -5, b = 9, d = -15, e = -1, s = 5, t = 3.
|
|
8.4. a = -7, b = 9, d = 15, e = -4, s = -1, t = 8.
|
8.5. a = -3, b = 7, d = 10, e = 2, s = 6, t = -1.
|
|
8.26. a = -1, b = 11, d = 0, e = -10, s = 5, t = 3.
|
8.7. a = 1, b = 7, d = 4, e = 1, s = 6, t = 5.
|
|
8.8. a = 3, b = 11, d = 15, e = 0, s = 8, t = 7.
|
8.9. a = 3, b = 19, d = 10, e = 6, s = 16, t = 8.
|
|
8.10. a = 7, b = 13, d = 15, e = -10, s = 7, t = 9.
|
