- •Оглавление
- •1. Выбор на основе классического определения вероятности
- •1. Основы выбора на базе классического определения вероятности
- •1.2. Решение типового задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 解题方法
- •1.3. Задания по теме «Выбор на основе классического определения вероятности» 习题
- •Сумма и произведение событий
- •2.1. Основы алгебры событий 基本事件代数
- •2.2. Решение типового задания по теме «Сумма и произведение событий» 例题解答
- •2.3. Задания по теме «Сумма и произведение событий»习题
- •Формула полной вероятности и формула байеса
- •3.1. Основы экспертного оценивания 基本评估
- •Пример решения типового задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»例题解答
- •3.3. Задания по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса» 习题
- •Ряд распределения дискретной случайной величины
- •4.1. Основы теории дискретных случайных величин
- •4.2. Пример решения типовых заданий по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины» 例题详解
- •4.3. Задания по теме «Ряд распределения дискретной случайной величины»习题
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •5.1. Основы теории числовых характеристик дискретной случайной величины 随机变量数字特征基本理论
- •5.2. Пример решения типового задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»
- •5.3. Задания по теме «Числовые характеристики дискретной случайной величины»习题
- •Варианты задания
- •Биномиальное распределение 二项分布、伯努利实验 (схема бернулли)
- •6.1. Основы теории биномиального распределения 二项分布基本理论
- •6.2. Пример решения типового задания по теме «Биномиальное распределение»例题详解
- •6.3. Задания по теме «Биномиальное распределение» 习题
- •7. Распределение пуассона (закон редких событий)泊松分布
- •7.1. Основы теории распределения Пуассона
- •7.2. Пример решения типового задания по теме «Распределение Пуассона»例题详解
- •7.3. Задания по теме «Распределение Пуассона» 习题
- •8. Равномерное распределение
- •8.1. Основы теории равномерного распределения均匀分布的基础理论
- •8.2. Пример решения типового задания по теме «Равномерное распределение» 例题详解
- •8.3. Задания по теме «Равномерное распределение» 习题
- •Варианты задания
- •9. Локальная и интегральная теоремы лапласа
- •9.1. Основы применения теорем Лапласа для приближенного вычисления вероятностей событий при независимых испытаниях独立实验中使用拉普拉斯定理计算事件概率
- •9.2. Пример решения типового задания по теме «Локальная и интегральная теоремы Лапласа» 例题详解
- •9.3. Задания по теме «Локальная и интегральные теоремы Лапласа»
- •10. Вариационный и статистический ряды
- •10.1. Основы выборочного метода 基本样本方法
- •10.2. Пример решения типового задания по теме «Вариационный и статистический ряды» 例题详解
- •10.3. Задания по теме «Вариационный и статистический ряды»习题
- •Варианты задания
- •11. Группированный статистический ряд
- •11.1. Основы группировки статистических данных
- •11.2. Пример решения типового задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •11.3. Задания по теме «Группированный статистический ряд»
- •Варианты задания
- •12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик 点估计
- •12.1. Основы точечного оценивания
- •12.2. Пример решения типового задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •12.3. Задания по теме «Точечные оценки выборочных числовых характеристик»
- •Варианты задания
- •13. Точность и надежность оценки вероятности 估计概率的准确性与可靠性 (формула муавра-лапласа)
- •13.1. Основы интервального оценивания вероятности 区间估计
- •13.2. Пример решения типового задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности»
- •13.3. Задания по теме «Точность и надежность оценки вероятности» 习题
- •14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
- •14.1. Основы проверки гипотез методом доверительных интервалов
- •14.2. Пример решения типового задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»例题详解
- •14.3. Задания по теме «Проверка гипотез методом доверительных интервалов»习题
- •15. Критерий пирсона
- •15.1. Основы проверки гипотезы о нормальном распределении
- •15.2. Пример решения типового задания по теме «Критерий Пирсона»
- •15.3. Задания по теме «Критерий Пирсона»
- •Варианты задания
- •16. Корреляционный анализ 相关分析
- •16.1. Основы корреляционного анализа
- •Степени корреляции
- •16.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ»
- •16.3. Задания по теме «Корреляционный анализ»
- •Варианты задания
- •17. Корреляционный анализ при дихотомическОм оценивании
- •17.1. Основы применения корреляционного анализа при дихотомическом оценивании
- •Степени тесноты связи при дихотомическом оценивании
- •17.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •17.3. Задания по теме «Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании»
- •Варианты задания
- •18. Регрессионный анализ 回归分析
- •18.1. Основы регрессионного анализа
- •18.2. Пример решения типового задания по теме «Регрессионный анализ»
- •18.3. Задания по теме «Регрессионный анализ»
- •Варианты задания
- •Приложения
- •Функция гаусса
- •Функция лапласа
- •Распределение χ2
16. Корреляционный анализ 相关分析
16.1. Основы корреляционного анализа
Для того чтобы установить факт наличия зависимости между случайными величинами используют корреляционный анализ. С его помощью можно диагностировать только простейший вид зависимости – линейную корреляционную связь между величинами. Корреляционный анализ основан на исследовании величины выборочного коэффициента корреляции. 相关分析是研究现象之间是否存在魔种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
Пусть дана двумерная выборка
Х |
|
|
..... |
|
У |
|
|
..... |
|
Найдем числовые характеристики выборки:
Выборочные средние
,
, (16.1)
,
(16.2)
Выборочные дисперсии
:
,
(16.3)
,
(16.4)
Выборочные отклонения
:
, (16.5)
,
(16.6)
Корреляционный момент (ковариацию)
:
,
(16.7)
Выборочный коэффициент корреляции
:
.
(16.8)
Степени корреляции сведены в табл. 16.1.
Таблица 16.1.
Степени корреляции
|
Степень корреляционной связи |
0 |
Корреляционная связь отсутствует |
(
0 |
Несущественная корреляционная связь |
[ 0,3 ÷ 0,5 ) |
Слабая корреляционная связь |
[ 0,5 ÷ 0,7 ) |
Существенная корреляционная связь |
[ 0,7 ÷ 1 ) |
Сильная корреляционная связь |
1 |
Функциональная связь (не вероятностная) |
Эта классификация не является общепризнанной, но вполне пригодна для использования. Другие источники именуют существенную степень корреляционной связи средней или умеренной, сильную – высокой. Принадлежность пограничных значений (кроме 0 и 1) к определенной градации степени корреляции также разнится среди источников.
Кроме
того, при
корреляционная связь называется
положительной или прямой, при
– отрицательной или обратной.
Следует отметить, что полный вывод об отсутствии или наличии корреляционной связи между величинами и ее степени можно сделать лишь на основании проверки соответствующей гипотезы, принимающей во внимание объем двумерной выборки.
16.2. Пример решения типового задания по теме «Корреляционный анализ»
Задание № 16. Найти коэффициент корреляции по двумерной выборке и сделать вывод о наличии корреляционной связи между Х и У и ее степени.
Х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
У |
10 |
8 |
6 |
2 |
0 |
Решение. Найдем выборочные средние по формулам (16.1) и (16.2):
;
.
Найдем выборочные дисперсии по формулам (16.3) и (16.4):
;
.
Найдем выборочные отклонения по формулам (16.5) и (16.6):
,
.
Внимание: рекомендуется вычислять выборочные отклонения с точностью, по крайней мере, до третьего знака включительно. Это связано с необходимостью обеспечить высокую точность вычисления коэффициента корреляции при его значениях, близких к 1 (или к 0).
Найдем выборочный корреляционный момент по формуле (16.7):
.
Найдем выборочный коэффициент корреляции по формуле (16.8):
.
Вывод: между случайными величинами Х и У наблюдается сильная отрицательная корреляционная связь. Еще раз повторим, что окончательное заключение можно сделать лишь на основании проверки гипотезы о наличии корреляционной связи, принимая во внимание объем двумерной выборки.

÷
0,3
)