- •Валентин Николаевич
- •3 .2. Линейная зависимость строк (столбцов) матрицы
- •3.3. Базисные миноры. О пределение. Базисным минором матрицы называется отличный от нуля её минор, порядок которого равен рангу матрицы.
- •3.4. Элементарные преобразования матрицы
- •Метод Гаусса
- •Дополнение Матрицы элементарных преобразований
- •3.5. Определитель произведения матриц
- •Дополнение Определитель произведения прямоугольных матриц
- •3.6. Обратная матрица
- •Членов.
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы
- •Свойства обратной матрицы
- •Дополнение Обращение матрицы методом элементарных преобразований
- •Вопросы для самопроверки
Членов.
Каждый член
представляет собой произведение
двух определителей
порядка
,
образованных из матриц
соответственно.
Каждый определитель
порядка
,
образованный из столбцов
с номерами
матрицы
,
умножается на определитель,
образованный строками
с номерами
матрицы
.
П
ример.
.
.
Однако определитель может быть выражен как сумма трех членов, каждый из которых представляет собой произведение определителя 2-го порядка из матрицы и определителя 2-го порядка из матрицы .
Имеем три пары определителей, которые могут быть образованы из матриц соответственно:
из столбцов с номерами 1 и 2 матрицы и из строк с номерами 1 и 2 матрицы
;
из столбцов с номерами 1 и 3 матрицы и из строк с номерами 1 и 3 матрицы
;
из столбцов с номерами 2 и 3 матрицы и из строк с номерами 2 и 3 матрицы
.
Отсюда
,
т.е. результаты, конечно, являются идентичными.
3.6. Обратная матрица
Мы уже имели дело с такими арифметическими действиями,
как сложение, вычитание и умножение матриц;
однако о делении ничего не было сказано.
В матричной алгебре деления в обычном смысле этого слова не существует.
Операция деления на матрицу заменяется операцией умножения на матрицу, обратную к матрице .
Как известно, для каждого числа
существует такое число
,
что
.
Число
называется обратным
для числа
.
Если мы зафиксируем
натуральное число
,
и будем рассматривать квадратные
матрицы
порядка, то в
этом множестве матриц
единичная матрица
будет играть роль единицы.
Естественно поставить вопрос о существовании обратной матрицы, т.е. такой матрицы, которая в произведении с данной матрицей дает единичную матрицу.
О
пределение.
Квадратная матрица
называется обратной
по отношению к квадратной матрице
,
если она, будучи умноженной как
справа, так и
слева на матрицу
,
даёт единичную
матрицу
,
т.е. если
(3.6)
Из определения следует, что обратная матрица может существовать
только для квадратной матрицы и, что
обе матрицы имеют один и тот же порядок.
Рассмотрим квадратную матрицу порядка:
. (3.7)
Матрицей, присоединенной к матрице , называется матрица
. (3.8)
где – алгебраическое дополнение элемента матрицы (3.7).
Отметим,
что алгебраические
дополнения элементов
строки
матрицы
расположены
в
столбце
матрицы
.
Теорема 3.4. Если – квадратная матрица порядка , a – присоединенная к ней матрица, то
, (3.9)
где – единичная матрица порядка.
▲
Обозначим произведение
матриц (3.7) и
(3.8) буквой
,
т.е.
|
|
|
|
A
Элемент
матрицы
равен сумме произведений
элементов
строки матрицы
на соответствующие элементы
столбца матрицы
,
присоединенной к матрице
.
Для элементов
,
принадлежащих главной
диагонали, эта сумма равна
определителю
матрицы
(по теореме о разложении
определителя по
элементам любой строки);
для
всех остальных элементов
она равна нулю
(по теореме аннулирования).
Следовательно,
.
Аналогично доказывается,
что
.
▼
Теорема 3.5. (необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы). Квадратная матрица имеет обратную тогда и только тогда, когда её определитель отличен от нуля, т.е. матрица невырожденная.
▲ Необходимость.
Пусть матрица имеет обратную матрицу .
Тогда по определению
,
Откуда
.
Поскольку
(
теорему 3.3), то
.
Следовательно,
и
.
Достаточность.
Пусть дана матрица (3.7), для которой .
Из равенства (3.9) получаем
или
.
Принимая во внимание равенства (3.6), заключаем, что матрица
является обратной
матрице
,
т.е.
.
Учитывая формулу (3.8), получаем
. (3.10)
Итак, в данном случае
обратная матрица
существует и определяется
формулой (3.10). ▼
Теорема 3.6 (единственности). Невырожденная квадратная матрица имеет единственную обратную матрицу.
▲
Предположим, что невырожденная
квадратная матрица
имеет две обратные
матрицы
и
.
Тогда
.
Умножив первое из
этих равенств
,
получим
.
Поскольку
,
то
.
▼
