Література

1. Вагіна Н.С. Практичні роботи з дисципліни «Математичні методи в психології». Робочий зошит студента/Н.С. Вагіна. – Бердянськ,: БДПУ, 2011. – 57 с.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. Учебное пособие/ А.Н. Кутейников – СПб.: Речь, 2008. – С. 3-14, 148 - 149.

3. Наследов А.Д. Математические методы обработки данных в психологии /А.Д. Наследов – СПб.: Речь, 2004. – 240 с.

4. Руденко В.М., Руденко Н.М. Математичні методи в психології: підручник/ В.М. Руденко, Н.М. Руденко – К.: Академвидав, 2009. – С. 28 – 35.

5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии /Е.В. Сидоренко – СПб: Социально-психологический центр, 2006. – С. 11 - 19.

6. Фаддеев М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента /М.А. Фаддеев – М.: Лань, 2007. – 128 с. (Серия: Учебники для ВУЗов)

Практичне заняття №2 Тема: Описові статистики. Способи первинної обробки даних

Цілі заняття:

• формування знань щодо описових статистик та вмінь первинної обробки даних психологічних досліджень шляхом обчислення окремих параметрів розподілу ознак та побудови діаграм (як колових, так стовпчастих – гістограм);

• розвиток понять про роль і практичне значення методів математичної статистики;

• виховання професійної культури.

Студенти повинні знати:

• міри центральної тенденції, мінливості;

• умови, що визначають неоднорідність вибірки;

• поняття розмаху, дисперсії, формули наближених обчислень середнього арифметичного і стандартного відхилення (для однорідних вибірок, дані яких задовольняють закон нормального розподілу);

• способи первинної обробки даних (таблиці, варіаційні ряди, графіки);

• алгоритм побудови гістограми.

Студенти повинні вміти:

• обчислювати моду, медіану вибірки, середнє арифметичне значення;

• визначати параметри (розмаху, дисперсії, стандартного відхилення), які є показниками мінливості даних;

• будувати та читати колові діаграми і гістограми.

План

1. Перевірка самостійної роботи

2. Перевірка теоретичних знань

3. Практична робота №2

4. Постановка завдань для самопідготовки до практичного заняття №3

2. Запитання для перевірки теоретичних знань

1. Назвіть міри центральної тенденції.

2. Як обчислити моду вибірки?

3. Які вибірки вважаються бімодальними? Полімодальними?

4. Показником чого є бімодальність або полімодальність вибірки?

5. За яких умов моду вибірки з конкретними даними визначити неможливо?

6. Як обчислюється медіана вибірки? Що вона показує?

7. Як обчислюється середнє арифметичне значення даних вибірки?

8. Назвіть міри мінливості. Що показує розмах? Як його обчислити?

9. Як обчислити дисперсію? З якою мірою мінливості вона пов’язана?

10. Для яких вибірок можна застосувати формули наближеного обчислення розмаху і стандартного відхилення?

11. Перерахуйте способи первинної обробки даних психологічних досліджень.

12. Чим відрізняється невпорядкований масив даних від варіаційного ряду?

13. Які дії передбачає реалізація кожного кроку алгоритму побудови гістограми?