- •Лабораторна робота №3
- •Задача 1.
- •1.Постановка задачі
- •2. Економіко-математична модель
- •5. Приклад розв’язку наведено нижче Рис. 3.2.
- •Лабораторна робота № 5
- •Лабораторна робота 6 Розв’язування задач нелінійного програмування в середовищі електронних таблиць Excel
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 5
- •Лабораторна робота № 7
- •Лабораторна робота №8
- •Розв`язок
- •Аналіз розв’язку:
- •Лабораторна робота 8
- •Завдання в
- •Лабораторна робота №10
- •Завдання а.
Аналіз розв’язку:
Таблиця 7.
Номер випробування і |
Поступило заявок Nj пост |
Обслужено заявок Nj обсл |
Трива-лість обслуговування заявок tj обсл |
Середній час обслуго-вування однієї заявки, tjоб = tjоб/Njоб |
Ймовірність обслуго-вування Рjоб = Njоб/Njnос |
Ймовірність відмов Рjвід =1–Рjоб |
1 2 3 4 5 6
|
23 32 19 40 28 22
|
10 19 15 19 17 15
|
09:57:35 16:50:26 09:18:29 16:28:31 08:22:56 13:47:19
|
00:59:46 00:53:11 0:37:14 0:52:02 0:29:35 0:55:09
|
0,43 0,59 0,78 0,475 0,6 0,682
|
0,56 0,40 0,21 0,525 0,4 0,318
|
Всього |
162 |
95 |
74:45:17 |
00:47:13 |
3,557/6 |
2,413/6 |
Висновок: Виконавши дану лабораторну роботу, я навчився розраховувати одно канальну систему масового обслуговування з відмовами методом Монте-Карло і можу зробити висновок,що приблизно 58%заявок буде обслужено, а 42%одержить відмову.
Тривалість обслуговування заявок tj обсл 74:45:17
Середній час обслуго-вування однієї заявки,tjоб = tjоб/Njоб 00:47:13
Ймовірність обслуго-вування Рjоб = Njоб/Njnос 3,557/6
Ймовірність відмов Рjвід =1–Рjоб2,413/6
Лабораторна робота 8
Тема: Розв’язування задач динамічного програмування
Мета роботи: навчитися розв’язувати задачі динамічного програмування за допомогою Мicrosoft Excel
Постановка задачі.
Розрахувати траєкторію літака за наведеними даними:
Η
υ0
υ3
Н0
Н3
Н1
Н2
υ1
υ2
Літак в точці S0 має швидкість υ0 і висоту Н0. Він повинен піднятися на висоту Нк зі швидкістю υк. Потрібно мінімізувати витрати палива, якщо відома витрати палива при збільшенні швидкості від υ0 до υк і витрати палива при збільшенні висоти.
Вхідні дані:
У відцентрованих комірках А, С, Е та G стовпців внесені дані про витрати палива при збільшенні висоти. У відцентрованих комірках стовпців B, D, F містяться дані про витрати палива при збільшенні швидкості. В комірках білого кольору та не відцентрованих містяться результуючі найменші витрати пального при взаємній зміні швидкості та висоти. В дані комірки вводимо такі формули, користуючись функцією „ЕСЛИ”:
Таблиця 1.
Комірка |
Логічний вираз |
Значення, якщо істина |
Значення, якщо брехня |
С3 |
A3+B3<C1+C2 |
A3+B3 |
C1+C2 |
С5 |
A5+B5<C4+C3 |
A5+B5 |
C4+C3 |
С7 |
A7+B7<C5+C6 |
A7+B7 |
C5+C6 |
Е3 |
C3+D3<E1+E2 |
C3+D3 |
E1+E2 |
Е5 |
C5+D5<E4+E3 |
C5+D5 |
E4+E3 |
Е7 |
C7+D7<E5+E6 |
C7+D7 |
E5+E6 |
G3 |
E3+F3<G1+G2 |
E3+F3 |
G1+G2 |
G5 |
E5+F5<G3+G4 |
E5+F5 |
G3+G4 |
G7 |
E7+F7<G6+G5 |
E7+F7 |
G6+G5 |
А в інші комірки вводимо наступні формули:
Таблиця 2.
Комірка |
Формула |
А3 |
A2 |
А5 |
A4+A3 |
А7 |
A6+A5 |
С1 |
B1 |
Е1 |
D1+C1 |
G1 |
F1+E1 |
В діапазоні комірок B8:F8 записуємо розрахункові формули визначення оптимальної траєкторії, якої слід дотримуватися літаку для найменшої витрати пального (див. рис. 2.). В ці комірки вводимо наступні формули:
Таблиця 3.
Комірка |
Логічний вираз |
Значення, якщо істина |
Значення, якщо неправда |
В8 |
И(A3<C1;A3+B3<C1+C2) |
"A3" |
"C1" |
С8 |
И(A5<C3;C4+C3<A5+B5) |
"C3" |
"A5" |
D8 |
И(A7<C5;A7+B7<C6+C5) |
"A7" |
"C5" |
E8 |
И(C7<E5;C7+D7<E6+E5) |
"C7" |
"E5" |
F8 |
И(E7<G5;E7+F7<G5+G6) |
"E7" |
"G5" |
Рис. 2.
Аналіз розв’язку.
Оптимальна траєкторія за мінімумом витрат палива А3-А5-С5-Е5-G5 пропонує такі етапи підйому літака:
підйом на висоту Н2;
нарощування швидкості до υ3;
підйом на висоту Н3.
