- •Глава I випадкові події та їх ймовірності
- •§ 1. Події та їх класифікація
- •§ 2. Ймовірність події. Класичне (теоретичне) і статистичне означення
- •§ 3. Дії над подіями та їх властивості
- •§ 4. Теореми додавання і множення ймовірностей
- •§ 5. Формула Байєса. Формула повної ймовірності
- •§6. Послідовність незалежних випробувань, що повторюються. Формули Бернуллі та Пуассона
- •§7. Приклади розв’язання задач
- •§8. Приклади розв’язання задач, пов’язаних з послідовністю незалежних випробувань
§7. Приклади розв’язання задач
Приклади безпосереднього обчислення ймовірності подій. Застосування елементів комбінаторики:
Задача 1. Навмання обрано натуральне число, що не перевищує число 20 (число 0 не є натуральним числом). Яка ймовірність того, що обране число: а) кратне 5 (подія ); б) є дільником 20 (подія ); в) просте число (подія )?
Розв’язання.
При розв’язанні кожний випадок розглянемо окремо. Елементарних результатів всього =20.
а) Подія відбудеться, якщо оберуть число 5 або 10 або 15 або 20. Отже, події сприяють 4 результати, тобто =4. Тому ймовірність того, що обране число кратне 5, дорівнює
.
б) Подія відбудеться, якщо оберуть одне з чисел 1; 2; 4; 5; 10; 20. Отже, події сприяє 6 результатів, тобто =6. Тому
.
в) Обираючи одне з чисел 2; 3; 5; 7; 11; 13; 17; 19, відбувається подія . Тобто в даному пункті =8. Тому
.
Розв’язання
задач з визначення ймовірності подій
часто полегшується, якщо скористатись
формулами
комбінаторики.
Кожна з них визначає число всіх можливих
результатів в деякому досліді, що полягає
у виборі навмання
елементів з
різних елементів певної множини.
Перестановкою
з
елементів називається множина з
елементів по
елементів. Тобто перестановки – це
комбінації, що утворюються з усіх наявних
елементів і відрізняються одна від
одної тільки порядком розташування
елементів. Число перестановок з
елементів позначається символом
і обчислюється за формулою
.
Сполученнями
з
елементів по
елементів називається будь-яка підмножина,
що містить
елементів даної множини. Тобто сполучення
– це комбінації, кожна з яких складається
з
елементів, взятих з
елементів
,
і відрізняються одна від одної принаймні
одним елементом. Число сполучень з
елементів по
елементів позначається символом
і обчислюється за формулою
.
Розміщеннями
з
елементів по
називається будь-яка впорядкована
підмножина з
елементів даної множини. Тобто розміщення
– це комбінації, що складаються з
елементів, і відрізняються одна від
одної складом елементів або порядком
розташування елементів. Число розміщень
з
елементів по
елементів позначається символом
і визначається за формулою
.
Задача 2. Набираючи телефонний номер, забули останніх 2 цифри і набрали їх навмання, пам’ятаючи, що вони різні і непарні. Яка ймовірність того, що номер набрали правильно?
Розв’язання.
Порядок
набору забутих 2 цифр впливає на результат
(правильно набрали номер або неправильно).
Тому кількість всіх елементарних
результатів знайдемо за допомогою
розміщень:
.
Результатів, що сприяють події
,
оскільки серед непарних і різних цифр
1; 3; 5; 7; 9 тільки одна пара цифр буде
правильною (забутою). Тому
.
Задача 3. З 15 лотерейних білетів виграшних тільки 4. Яка ймовірність того, що серед 6 обраних білетів виграшними будуть 2 білети?
Розв’язання.
Оскільки порядок обраних білетів неважливий, кількість всіх можливих результатів знайдемо за допомогою сполучень:
.
Серед обраних 6 білетів отримати 2 виграшних, а інші – невиграшні білети можна таким числом способів:
.
Тому ймовірність вказаної в умові задачі події дорівнює:
.
Задача 4. На 4 однакових картках вказані букви Е,О, Р, М. Картки перемішані і розкладені в ряд. Яка ймовірність того, що утвориться слово „МОРЕ”?
Розв’язання.
Кількість
всіх можливих результатів обчислюється
за допомогою перестановок, оскільки в
утворенні кожної групи беруть участь
всі букви, тобто
.
Кількість сприятливих результатів –
всього один,
.
Тому
.
Приклади розв’язання задач за допомогою теорем додавання і множення ймовірностей:
Задача
5.
Ймовірність того, що кожне з трьох суден
прийде в один і той же порт в обумовлений
термін, відповідно дорівнює
.
Визначити ймовірність того, що у вказаний
термін в порт прибудуть принаймні два
з трьох суден.
Розв’язання.
Множину результатів зручно визначити за допомогою таблиці, де «+» означає, що судно прийшло в порт, а «–» – не прийшло.
А |
1 |
2 |
3 |
А1 |
+ |
+ |
+ |
А2 |
+ |
+ |
– |
А3 |
+ |
– |
+ |
А4 |
– |
+ |
+ |
Подія
відбудеться, якщо в порт прийдуть всі
3 судна,
– перше і друге прийдуть, а третє судно
не прийде,
– перше і третє прийдуть, а друге не
прийде,
– друге і третє прийдуть, а перше не
прийде. Оскільки події
,
,
,
– несумісні, то
.
Тому
.
Задача 6. При збільшенні напруги в електричному ланцюгу може відбутися його розрив внаслідок виходу з роботи одного з трьох послідовно з’єднаних елементів, ймовірність відмови в роботі кожного з яких відповідно дорівнюють 0,2; 0,3; 0,4. Визначити ймовірність того, що розрив електричного ланцюга не відбудеться.
Розв’язання.
Розрив
електричного ланцюга не відбудеться,
якщо будуть працювати всі три елементи
цього ланцюга. Ймовірність відмови в
роботі першого ланцюга 0,2, а значить
ймовірність його роботи
,
аналогічно,
,
.
Оскільки робота кожного елемента не
залежить від того працюють чи ні інші
елементи ланцюга, то
.
Задача 7. В лотереї 100 білетів, половина з яких – виграшні. Знайти ймовірність того, що з двох взятих білетів принаймні один буде виграшний.
Розв’язання.
Розглянемо
результати, що сприяють події, обумовленій
в задачі: перший обраний білет виявився
виграшним (подія
),
а другий – ні (подія
),
або перший обраний білет – програшний
(подія
),
а другий – виграшний (подія
),
або обидва отримані білети – виграшні.
Тоді ймовірність того, що перший білет
виграшний, а другий програшний за
теоремою множення ймовірностей дорівнює
.
Ймовірність того, що перший білет програшний, а другий виграшний обчислюється так:
.
Ймовірність того, що обидва білети виявляться виграшними
.
Оскільки
події
,
,
є несумісними, то ймовірність обумовленої
в задачі події за теоремою додавання
ймовірностей подій дорівнює:
.
Приклади залежних і незалежних подій і підрахунку їх ймовірностей:
Задача
8.
Ймовірність влучення в мішень при одному
пострілі першим стрілком
,
другим стрілком
.
Яка ймовірність того, що при одночасному
пострілі двох стрілків у мішень попаде
тільки один з них?
Розв’язання.
Оскільки необхідно знайти ймовірність того, що при одночасному пострілі двох стрілків у мішень влучить тільки один з них, то мова йде про ймовірність суми подій. В даній задачі події А та В є сумісними подіями (влучення у мішень одного стрілка не виключає можливості влучення у мішень іншим стрілком), тому
.
Оскільки
подія А – влучення у мішень першим
стрілком і подія В – влучення у мішень
другим стрілком є незалежними подіями,
то
.
Тому
.
Задача 9. У читальному залі 6 підручників з теорії ймовірностей, серед яких 3 у палітурці. Бібліотекар навмання взяв 2 підручники. Знайти ймовірність того, що обидві книги виявляться переплетеними.
Розв’язання.
Введемо
позначення:
– перший взятий підручник переплетений,
– другий взятий підручник переплетений.
Ймовірність того, що перший взятий
підручник переплетений дорівнює
.
Ймовірність того, що другий взятий
підручник виявився переплетеним за
умови, що перший теж був переплетений,
тобто умовна ймовірність події
дорівнює
.
Шукана ймовірність того, що обидва
підручники виявляться переплетеними,
за теоремою множення ймовірностей подій
дорівнює
.
Задача 10. Студент знає 20 з 25 питань програми. Знайти ймовірність того, що студент знає задані йому 3 питання.
Розв’язання.
Нехай
подія
– студент знає відповідь на питання
,
.
Ймовірність того, що студент знає
відповідь на перше питання дорівнює
.
Ймовірність того, що студент знає
відповідь на друге питання, за умови,
що він дав правильну відповідь на перше
питання, тобто умовна ймовірність події
дорівнює
.
Ймовірність того, що студент знає
відповідь на третє поставлене йому
питання за умови, що він правильно
відповів на перше та друге поставлені
йому питання, тобто умовна ймовірність
події
дорівнює
.
Шукана ймовірність того, що студент знає задані йому 3 питання, за теоремою множення ймовірностей подій дорівнює
.
Приклади розв’язання задач з використання формули повної ймовірності та формули Байєса:
Задача
11.
Прилад може працювати в двох режимах:
нормальному та ненормальному. Нормальний
режим спостерігається у 80% всіх випадків
роботи приладу, ненормальний – у 20%.
Ймовірність виходу з роботи приладу за
час
в нормальному режимі дорівнює 0,1, в
ненормальному – 0,7. Знайти ймовірність
виходу приладу з роботи.
Розв’язання.
Розглянемо
дві гіпотези:
– прилад працює в нормальному режимі,
– прилад працює в ненормальному режимі.
Відповідно ймовірності гіпотез
дорівнюють:
,
.
Ймовірність того, що прилад вийде з
роботи за умови, що він працює в нормальному
режимі
.
в ненормальному режимі –
.
Отже, ймовірність виходу приладу з
роботи (подія
)
за формулою повної ймовірності дорівнює
.
Задача 12. У коробці міститься 20 деталей, серед них 15 стандартних, в другій коробці – 30 деталей, серед них 27 стандартних, в третій коробці – 10 деталей, серед них 9 стандартних. Знайти ймовірність того, що навмання вийнята деталь з навмання обраної коробки буде стандартною.
Розв’язання.
Нехай
подія
– навмання вийнята деталь з навмання
обраної коробки буде стандартною.
Розглянемо гіпотези:
,
– обрана деталь з
-ої
коробки. Оскільки коробок три, то
ймовірності введених гіпотез відповідно
.
Ймовірність того, що обрана стандартна
деталь, за умови, що вона з першої коробки,
,
аналогічна ймовірність за умови, що
стандартна деталь з другої коробки
і з третьої коробки –
.
Тому ймовірність того, що навмання
вийнята деталь з навмання обраної
коробки буде стандартною за формулою
повної ймовірності дорівнює
.
Задача 13. Нехай в умові попередньої задачі навмання вийнята деталь виявилася стандартною. Яка ймовірність того, що вийнята деталь з першої коробки?
Розв’язання.
В
даній задачі необхідно знайти ймовірність
гіпотези
за умови, що обрана деталь виявилася
стандартною, тобто
.
За формулою Байєса вказана ймовірність
дорівнює
.
